--- title: Intelligence artificielle — Wikipédia url: https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle site: fr.wikipedia.org generator: MediaWiki 1.48.0-wmf.3 --- Aller au contenu # Intelligence artificielle \[ ] [![Cette page est en semi-protection longue.](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a5/Long-semi-protection-shackle-frwiki.svg/20px-Long-semi-protection-shackle-frwiki.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](/wiki/Cat%C3%A9gorie:Page_en_semi-protection_longue "Cette page est en semi-protection longue.") Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. [![Page d’aide sur l’homonymie](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a9/Logo_disambig.svg/20px-Logo_disambig.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](/wiki/Aide:Homonymie "Aide:Homonymie") Pour les articles homonymes, voir [A.I. Intelligence artificielle (film)](/wiki/A.I._Intelligence_artificielle "A.I. Intelligence artificielle") et [IA](/wiki/IA "IA"). [![Page d’aide sur l’homonymie](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/6f/Confusion_colour.svg/20px-Confusion_colour.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](/wiki/Aide:Homonymie "Aide:Homonymie") Ne doit pas être confondu avec [Intelligence artificielle générative](/wiki/Intelligence_artificielle_générative "Intelligence artificielle générative"). Intelligence artificielle | Partie de | [Informatique](/wiki/Informatique "Informatique"), [nouvelles technologies](/wiki/Nouvelles_technologies "Nouvelles technologies"), [raisonnement](/wiki/Raisonnement "Raisonnement")[![Voir et modifier les données sur Wikidata](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Blue_pencil.svg/20px-Blue_pencil.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660?uselang=fr#P279 "Voir et modifier les données sur Wikidata") | | --- | --- | | Pratiqué par | Chercheur ou chercheuse en intelligence artificielle ([d](https://www.wikidata.org/wiki/Q15976092 "d:Q15976092")), [ingénieur en intelligence artificielle](/wiki/Ingénieur_en_intelligence_artificielle "Ingénieur en intelligence artificielle")[![Voir et modifier les données sur Wikidata](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Blue_pencil.svg/20px-Blue_pencil.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660?uselang=fr#P3095 "Voir et modifier les données sur Wikidata") | | Champs | [Intelligence artificielle symbolique](/wiki/Intelligence_artificielle_symbolique "Intelligence artificielle symbolique") [connexionnisme](/wiki/Connexionnisme "Connexionnisme") intelligence artificielle éthique ([d](https://www.wikidata.org/wiki/Q105604957 "d:Q105604957")) [apprentissage automatique](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique")[![Voir et modifier les données sur Wikidata](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Blue_pencil.svg/20px-Blue_pencil.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660?uselang=fr#P527 "Voir et modifier les données sur Wikidata") | | Histoire | [Histoire de l'intelligence artificielle](/wiki/Histoire_de_l'intelligence_artificielle "Histoire de l'intelligence artificielle")[![Voir et modifier les données sur Wikidata](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Blue_pencil.svg/20px-Blue_pencil.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660?uselang=fr#P2184 "Voir et modifier les données sur Wikidata") | L'**intelligence artificielle** (**IA**) est l'ensemble des systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches typiquement associées à l'[intelligence](/wiki/Intelligence "Intelligence"), telles que l'[apprentissage](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique"), le [raisonnement](/wiki/Raisonnement_automatisé "Raisonnement automatisé"), la [résolution de problèmes](/wiki/Résolution_de_problème "Résolution de problème"), la [perception](/wiki/Perception_artificielle "Perception artificielle") ou la [prise de décision](/wiki/Prise_de_décision "Prise de décision"). L'intelligence artificielle est également le champ de recherche visant à développer de tels systèmes. L'IA est un domaine de l'informatique qui s'appuie sur des fondements mathématiques ([statistiques](/wiki/Statistique "Statistique"), [algèbre linéaire](/wiki/Algèbre_linéaire "Algèbre linéaire"), probabilités) et des concepts issus des [sciences cognitives](/wiki/Sciences_cognitives "Sciences cognitives"). Elle vise à résoudre des problèmes à forte [complexité](/wiki/Théorie_de_la_complexité_\(informatique_théorique\) "Théorie de la complexité (informatique théorique)") [logique](/wiki/Logique "Logique") ou [algorithmique](/wiki/Algorithmique "Algorithmique"). Par extension, dans le [langage](/wiki/Langage "Langage") courant, l'IA inclut les dispositifs imitant, simulant ou remplaçant l'homme dans certaines mises en œuvre de ses [fonctions cognitives](/wiki/Cognition "Cognition")\[1]. Les [applications de l'IA](/wiki/Applications_de_l'intelligence_artificielle "Applications de l'intelligence artificielle") couvrent de nombreux domaines, notamment les [moteurs de recherche](/wiki/Moteur_de_recherche "Moteur de recherche"), les [systèmes de recommandation](/wiki/Système_de_recommandation "Système de recommandation"), l'[aide au diagnostic médical](/wiki/Aide_au_diagnostic_médical "Aide au diagnostic médical"), la [compréhension du langage naturel](/wiki/Compréhension_du_langage_naturel "Compréhension du langage naturel"), les [voitures autonomes](/wiki/Véhicule_autonome "Véhicule autonome"), les *[chatbots](/wiki/Chatbot "Chatbot")*, les outils de [génération d'images](/wiki/Art_créé_par_intelligence_artificielle "Art créé par intelligence artificielle"), les outils de prise de décision automatisée, les programmes compétitifs dans des [jeux de stratégie](/wiki/Jeu_de_stratégie "Jeu de stratégie") et certains [personnages non-joueurs](/wiki/Personnage_non-joueur "Personnage non-joueur") de [jeu vidéo](/wiki/Jeu_vidéo "Jeu vidéo")\[2]. Le champ de recherche, établi en 1956\[3], a connu des périodes d'optimisme et de déception au cours du XXesiècle\[4]. Dès 2012, l'utilisation de [processeurs graphiques](/wiki/Processeur_graphique "Processeur graphique") a permis de largement accélérer les [réseaux de neurones artificiels](/wiki/Réseau_de_neurones_artificiels "Réseau de neurones artificiels"), favorisant l'adoption de l'apprentissage automatique au détriment d’approches reposant sur des règles explicitement programmées\[5]. Cette tendance s'est renforcée en 2017 avec l'apparition de l'architecture [transformeur](/wiki/Transformeur "Transformeur")\[6] et des [grands modèles de langage](/wiki/Grand_modèle_de_langage "Grand modèle de langage"), qui sont entraînés sur de grandes quantités de texte issu d'internet. En 2022, l'[IA générative](/wiki/IA_générative "IA générative") a été largement popularisée avec la sortie de [ChatGPT](/wiki/ChatGPT "ChatGPT")\[7],\[a]. Des modèles de génération de musique, [d'images](/wiki/Modèle_texte-image "Modèle texte-image") ou [de vidéos](/wiki/Modèle_texte-vidéo "Modèle texte-vidéo") ont également vu le jour. L'IA suscite des inquiétudes concernant l'emploi\[8], la [désinformation](/wiki/Désinformation "Désinformation")\[9], [son impact environnemental](/wiki/Impacts_environnementaux_de_l'intelligence_artificielle "Impacts environnementaux de l'intelligence artificielle")\[10] et la protection des données personnelles\[11]. Certains estiment que les progrès en intelligence artificielle pourraient représenter un [risque existentiel](/wiki/Risque_existentiel_posé_par_l'intelligence_artificielle "Risque existentiel posé par l'intelligence artificielle")\[12]. ## Définition Articles connexes: [Réglementation de l'intelligence artificielle](/wiki/Réglementation_de_l'intelligence_artificielle "Réglementation de l'intelligence artificielle") et [Intelligence synthétique](/wiki/Intelligence_synthétique "Intelligence synthétique"). L’expression «intelligence artificielle», souvent abrégée par le sigle «IA» (ou «AI» en anglais, pour *artificial intelligence*) a été proposée en 1955 par [John McCarthy](/wiki/John_McCarthy "John McCarthy")\[13], qui en donne la définition suivante: «la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. Elle est liée à la tâche similaire qui consiste à utiliser des ordinateurs pour comprendre l'intelligence humaine, mais l'IA ne doit pas se limiter aux méthodes qui sont biologiquement observables»\[14]. Pour [Marvin Lee Minsky](/wiki/Marvin_Minsky "Marvin Minsky"), l'un de ses créateurs, l'IA est «la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que: l'apprentissage perceptuel, l'organisation de la mémoire et le raisonnement critique»\[b],\[15]. Cette définition combine l'aspect «artificiel» des [ordinateurs](/wiki/Ordinateur "Ordinateur") et des processus informatiques, aux aspects «intelligents» d'imitation de [comportements](/wiki/Comportement "Comportement") humains, notamment de raisonnement et d'apprentissage. Celui-ci est à l'œuvre dans les jeux, dans la pratique des [mathématiques](/wiki/Mathématiques "Mathématiques"), dans la [compréhension du langage naturel](/wiki/Compréhension_du_langage_naturel "Compréhension du langage naturel"), dans la perception visuelle (interprétation des images et des scènes), auditive (compréhension du langage parlé) ou par d'autres capteurs, dans la commande d'un [robot](/wiki/Robot "Robot") dans un milieu inconnu ou hostile. Avant les années 2000, d'autres définitions sont proches de celle de Minsky, mais varient sur deux points fondamentaux\[16]: * les définitions qui lient l'IA à un aspect *humain* de l'[intelligence](/wiki/Intelligence "Intelligence") et celles qui la lient à un modèle idéal d'intelligence, non forcément humaine, nommée *[rationalité](/wiki/Rationalité "Rationalité")*; * les définitions qui insistent sur le fait que l'IA a pour but d'avoir *toutes les apparences* de l'intelligence (humaine ou rationnelle), et celles qui insistent sur le fait que le *fonctionnement interne* du système d'IA doit ressembler également à celui de l'être humain et être au moins aussi [rationnel](/wiki/Inférence_bayésienne "Inférence bayésienne"). [![Bulles imbriquées pour positionner les notions d'IA, de machine learning et de deep learning.](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/71/Carto_IA_deepLearning.svg/250px-Carto_IA_deepLearning.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](/wiki/Fichier:Carto_IA_deepLearning.svg) [Diagramme de Venn](/wiki/Diagramme_de_Venn "Diagramme de Venn") montrant comment s'imbriquent les notions d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Le grand public confond souvent l'intelligence artificielle avec l'[apprentissage automatique](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique") (*machine learning*) et l'[apprentissage profond](/wiki/Apprentissage_profond "Apprentissage profond") (*deep learning*). Ces trois notions diffèrent et sont en réalité imbriquées: l'intelligence artificielle englobe l'apprentissage automatique, qui lui-même englobe l'apprentissage profond\[2]. Les définitions font souvent intervenir\[2],\[17]: * une capacité à percevoir l'environnement et à prendre en compte la complexité du monde réel; * un traitement de l'information (collecter et interpréter des intrants, captés sous forme de données); * des prises de décision (y compris dans le raisonnement et l'apprentissage), choix d'actions, exécution de tâches (dont d'adaptation, de réaction aux changements de contexte…), avec un certain niveau d'autonomie; * la réalisation d'objectifs spécifiques (raison ultime des systèmes d'IA). Le groupe AI Watch note que les IA peuvent aussi être classées en fonction des familles d’algorithmes et/ou des modèles théoriques qui les sous-tendent, des capacités cognitives reproduites par l’IA, des fonctions exécutées par l’IA. Les applications de l’IA peuvent, elles, être classées en fonction du secteur [socioéconomique](/wiki/Socioéconomie "Socioéconomie") et/ou des fonctions qu'elles y remplissent\[2]. Une manière de définir l'intelligence artificielle est de considérer ses applications et les types de tâches qu'elle résout. Un rapport de la [Commission européenne](/wiki/Commission_européenne "Commission européenne") publié en 2020 présente une taxonomie classant les définitions de l'IA selon diverses tâches réalisées, telles que le raisonnement, l'apprentissage, la perception,etc.\[18]. La même année, [Jack Copeland](/wiki/Jack_Copeland "Jack Copeland"), professeur universitaire qui a étudié les travaux d'[Alan Turing](/wiki/Alan_Turing "Alan Turing") et a écrit sur l'intelligence artificielle, propose une définition similaire, qui permet de distinguer plus clairement les facettes de l'IA, selon cinq catégories principales\[18]: 1. L'apprentissage généralisé: l'IA apprend à partir de données diverses pour identifier des modèles et appliquer ces connaissances à de nouvelles situations, comme détecter des fraudes en ligne; 2. Le [raisonnement](/wiki/Raisonnement_automatisé "Raisonnement automatisé"): cette capacité permet à l'IA de faire des prédictions et tirer des conclusions à partir des données, aidant dans des décisions comme la prédiction de comportements d'achat; 3. La résolution de problèmes: l'IA trouve des solutions optimales pour des problèmes spécifiques, utilisée dans des contextes comme l'optimisation industrielle ou les stratégies de jeu; 4. La [perception](/wiki/Perception_artificielle "Perception artificielle"): elle permet à l'IA de reconnaître et interagir avec son environnement, utilisée dans la robotique avancée et les véhicules autonomes pour naviguer et accomplir des tâches; 5. La [compréhension du langage](/wiki/Compréhension_du_langage_naturel "Compréhension du langage naturel"): l'IA analyse et génère du langage à travers le NLP, utilisé dans des applications comme les assistants vocaux et les *chatbots* pour améliorer l'interaction utilisateur. ## Techniques ### Apprentissage automatique L'[apprentissage automatique](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique") consiste à permettre au modèle d'IA d'apprendre à effectuer une tâche au lieu de spécifier exactement comment il doit l'accomplir\[19]. Le modèle contient des paramètres dont les valeurs sont ajustées tout au long de l'apprentissage. La méthode de la [rétropropagation du gradient](/wiki/Rétropropagation_du_gradient "Rétropropagation du gradient") est capable de détecter, pour chaque paramètre, dans quelle mesure il a contribué à une bonne réponse ou à une erreur du modèle, et peut l'ajuster en conséquence. Les principales méthodes d'apprentissage sont: [!](/wiki/Fichier:Apprentissage_Supervisé_Vs_Non_Supervisé.png) En apprentissage supervisé, les réponses sont connues, tandis qu'en apprentissage non supervisé, l'algorithme découvre des structures dans les données par lui-même\[19]. * [Apprentissage supervisé](/wiki/Apprentissage_supervisé "Apprentissage supervisé") Un [jeu de données](/wiki/Jeu_de_données "Jeu de données") annoté est utilisé pour entraîner l'algorithme. Il contient des données d'entrée fournies au modèle et les réponses correspondantes attendues, que le modèle est entraîné à produire\[19]. Il est parfois difficile de se procurer suffisamment de données annotées avec les réponses attendues\[20]. * [Apprentissage non supervisé](/wiki/Apprentissage_non_supervisé "Apprentissage non supervisé") Un jeu de données est fourni au modèle, mais n'est pas annoté avec les réponses attendues. Le but peut par exemple être de regrouper les données similaires entre elles\[19] ([*clustering*](/wiki/Partitionnement_de_données "Partitionnement de données")). * [Apprentissage auto-supervisé](/wiki/Apprentissage_auto-supervisé "Apprentissage auto-supervisé") Un problème d'apprentissage supervisé est *automatiquement* généré à partir d'un jeu de données non annoté. Cela fonctionne souvent en cachant une partie des informations (des mots d'un texte, des morceaux d'images…) afin d'entraîner le modèle à les prédire\[21]. * [Apprentissage par renforcement](/wiki/Apprentissage_par_renforcement "Apprentissage par renforcement") L'[agent](/wiki/Agent_intelligent "Agent intelligent") est plongé dans un environnement où ce qu'il fait est évalué. Par exemple, un agent peut apprendre à jouer aux échecs en jouant contre lui-même, et le résultat (victoire ou défaite) permet à chaque itération d'évaluer s'il a bien joué. Il n'y a dans ce cas pas besoin de jeu de données\[19]. #### Réseaux de neurones [!](/wiki/Fichier:Neural_network.svg) Exemple de réseau de neurones comprenant deux neurones d'entrée (en vert), une couche «cachée» de neurones (en bleu) et un neurone de sortie (en jaune). Les [réseaux de neurones artificiels](/wiki/Réseau_de_neurones_artificiels "Réseau de neurones artificiels") sont inspirés du fonctionnement du [cerveau humain](/wiki/Cerveau_humain "Cerveau humain"): les [neurones](/wiki/Neurone "Neurone") sont en général connectés à d'autres neurones en entrée et en sortie. Les neurones d'entrée, lorsqu'ils sont activés, agissent comme s'ils participaient à un [vote pondéré](/wiki/Vote_pondéré "Vote pondéré") pour déterminer si un neurone intermédiaire doit être activé et ainsi transmettre un signal vers les neurones de sortie. En pratique, pour l'équivalent artificiel, les «neurones d'entrée» ne sont que des nombres et les poids de ce «vote pondéré» sont des paramètres ajustés lors de l'apprentissage\[22],\[23]. Hormis la [fonction d'activation](/wiki/Fonction_d'activation "Fonction d'activation"), les réseaux de neurones artificiels n'effectuent en pratique que des additions et des [multiplications matricielles](/wiki/Produit_matriciel "Produit matriciel"), ce qui fait qu'ils peuvent être accélérés par l'utilisation de [processeurs graphiques](/wiki/Processeur_graphique "Processeur graphique")\[24]. En théorie, un réseau de neurones peut approximer n'importe quelle [fonction](/wiki/Fonction_\(mathématiques\) "Fonction (mathématiques)")\[25]. Pour de simples [réseaux de neurones à propagation avant](/wiki/Réseau_de_neurones_à_propagation_avant "Réseau de neurones à propagation avant") (*feedforward* en anglais), le signal ne passe que dans une direction. Avec les [réseaux de neurones récurrents](/wiki/Réseau_de_neurones_récurrents "Réseau de neurones récurrents"), le signal de sortie de chaque neurone est réinjecté en entrée de ce neurone, permettant d’implémenter un mécanisme de mémoire à court terme\[26]. Les [réseaux neuronaux convolutifs](/wiki/Réseaux_neuronaux_convolutifs "Réseaux neuronaux convolutifs"), qui sont particulièrement utilisés en [traitement d'images](/wiki/Traitement_d'images "Traitement d'images"), introduisent une notion de localité. Leurs premières couches identifient des motifs relativement basiques et locaux comme des contours, là où les dernières couches traitent de motifs plus complexes et globaux\[23]. ##### Apprentissage profond L'[apprentissage profond](/wiki/Apprentissage_profond "Apprentissage profond") (*deep learning* en anglais) utilise de multiples couches de neurones entre les entrées et les sorties, d'où le terme «profond»\[27]. L'utilisation de processeurs graphiques pour accélérer les calculs et l'augmentation des données disponibles a contribué à la montée en popularité de l'apprentissage profond. Il est utilisé notamment en [vision par ordinateur](/wiki/Vision_par_ordinateur "Vision par ordinateur"), en [reconnaissance automatique de la parole](/wiki/Reconnaissance_automatique_de_la_parole "Reconnaissance automatique de la parole") et en [traitement automatique des langues](/wiki/Traitement_automatique_des_langues "Traitement automatique des langues")\[28] (ce qui inclut les [grands modèles de langage](/wiki/Grand_modèle_de_langage "Grand modèle de langage")). ##### Grands modèles de langages Les [grands modèles de langage](/wiki/Grand_modèle_de_langage "Grand modèle de langage") sont des [modèles de langage](/wiki/Modèle_de_langage "Modèle de langage") ayant des milliards de paramètres. Ils reposent très souvent sur l'architecture [transformeur](/wiki/Transformeur "Transformeur")\[29]. Les [transformeurs génératifs préentraînés](/wiki/Transformeurs_génératifs_préentraînés "Transformeurs génératifs préentraînés") (*Generative Pretrained Transformers*, ou *GPT*) forment une famille de modèles de langage fondés sur l'architecture [transformeur](/wiki/Transformeur "Transformeur"). Leur «pré-entraînement» consiste à prédire, étant donnée une partie d'un texte, le [*token*](/wiki/Analyse_lexicale "Analyse lexicale") suivant (un *token* étant une séquence de caractères, typiquement un mot, une partie d'un mot, ou de la ponctuation). Répétée sur de grandes quantités de textes, cette tâche permet au modèle d'apprendre des régularités linguistiques et des associations présentes dans les données. Il peut ensuite générer du texte en prédisant les *tokens* successifs. Une étape d'ajustement supplémentaire peut servir à orienter ses réponses selon des consignes et des préférences humaines. Une de ces méthodes, le [RLHF](/wiki/RLHF "RLHF"), utilise des évaluations humaines pour ajuster le comportement du modèle. Elle vise notamment à limiter les «[hallucinations](/wiki/Hallucination_\(intelligence_artificielle\) "Hallucination (intelligence artificielle)")», c'est-à-dire les réponses plausibles mais erronées\[30]. Avant d'être fourni au modèle, le texte est découpé en *tokens*. Ceux-ci sont [convertis en vecteurs](/wiki/Plongement_lexical "Plongement lexical") qui en encodent le sens ainsi que la position dans le texte. À l'intérieur de ces modèles se trouve une alternance de réseaux de neurones et de couches d'[attention](/wiki/Attention_\(apprentissage_automatique\) "Attention (apprentissage automatique)"). Les couches d'attention combinent les concepts entre eux, permettant de tenir compte du contexte et de saisir des relations complexes\[31]. Ces modèles sont souvent intégrés dans des [agents conversationnels](/wiki/Chatbot "Chatbot"), aussi appelés chatbots, où le texte généré est formaté pour répondre à l'utilisateur. Par exemple, l'agent conversationnel [ChatGPT](/wiki/ChatGPT "ChatGPT") exploite les modèles [GPT-3.5](/wiki/GPT-3 "GPT-3") et [GPT-4](/wiki/GPT-4 "GPT-4")\[32]. En 2023 apparaissent des modèles grand public pouvant traiter simultanément différents types de données comme le texte, le son, les images et les vidéos, tel [Google Gemini](/wiki/Google_Gemini "Google Gemini")\[33]. ### Recherche et optimisation Certains problèmes nécessitent de chercher intelligemment parmi de nombreuses solutions possibles. #### Recherche locale [!](/wiki/Fichier:Gradient_descent.gif) Illustration de la [descente de gradient](/wiki/Descente_de_gradient "Descente de gradient") pour trois points de départ différents, faisant varier deux paramètres de sorte à minimiser la [fonction de coût](/wiki/Fonction_objectif "Fonction objectif") représentée par la hauteur. La [recherche locale](/wiki/Recherche_locale_\(optimisation\) "Recherche locale (optimisation)"), ou recherche par optimisation, repose sur l'optimisation mathématique pour trouver une solution numérique à un problème, en améliorant progressivement la solution choisie\[34]. En particulier, en apprentissage automatique, la [descente de gradient](/wiki/Algorithme_du_gradient "Algorithme du gradient") permet de trouver une solution [localement optimale](/wiki/Extremum "Extremum"), étant donné une [fonction de coût](/wiki/Fonction_objectif "Fonction objectif") à minimiser en faisant varier les paramètres du modèle. Elle consiste, à chaque étape, à modifier les paramètres à optimiser dans la direction qui permet de réduire le mieux la fonction de coût. La solution obtenue est *localement* optimale, mais il se peut qu'il y ait globalement de meilleures solutions, qui auraient pu être obtenues avec différentes valeurs initiales de paramètres\[34]. Les modèles d'IA modernes peuvent avoir des milliards de paramètres à optimiser, et utilisent souvent des variantes plus complexes et efficaces de la descente de gradient\[29]. Les [algorithmes évolutionnistes](/wiki/Algorithme_évolutionniste "Algorithme évolutionniste"), inspirés de la [théorie de l'évolution](/wiki/Théorie_synthétique_de_l'évolution "Théorie synthétique de l'évolution"), utilisent une forme de recherche par optimisation. À chaque étape, des opérations telles que la «mutation» ou le «croisement» sont effectuées de manière aléatoire pour obtenir différentes variantes, et les variantes les mieux adaptées sont sélectionnées pour l'étape suivante\[34]. #### Recherche dans l'espace des états La recherche dans l'[espace des états](/wiki/Espace_des_phases "Espace des phases") vise à trouver un état accomplissant l'objectif à travers un arbre des états possibles\[35]. Par exemple, la recherche antagoniste est utilisée pour des programmes jouant à des jeux tels que les [échecs](/wiki/Échecs "Échecs") ou le [go](/wiki/Go_\(jeu\) "Go (jeu)"). Elle consiste à parcourir l'[arbre](/wiki/Arbre_de_jeu "Arbre de jeu") des coups possibles par le joueur et son adversaire, à la recherche d'un coup gagnant\[36]. La simple [recherche exhaustive](/wiki/Recherche_exhaustive "Recherche exhaustive") est rarement suffisante en pratique vu le nombre d'états possibles. Des [heuristiques](/wiki/Heuristique "Heuristique") sont utilisées pour prioriser les chemins les plus prometteurs\[37]. ### Intelligence artificielle quantique L'[IA quantique](/wiki/Intelligence_artificielle_quantique "Intelligence artificielle quantique") étudie l'utilisation de méthodes de l'[informatique quantique](/wiki/Informatique_quantique "Informatique quantique") dans l'apprentissage automatique et d'autres techniques d'IA. Les recherches portent notamment sur des algorithmes exploitant la [superposition quantique](/wiki/Superposition_quantique "Superposition quantique") et l'[intrication quantique](/wiki/Intrication_quantique "Intrication quantique"). Un avantage pratique général par rapport aux méthodes classiques reste toutefois à démontrer\[38]. ### Comportements prédéfinis (imitation d'intelligence) Article connexe: [Intelligence artificielle dans le jeu vidéo](/wiki/Intelligence_artificielle_dans_le_jeu_vidéo "Intelligence artificielle dans le jeu vidéo"). Pour les intelligences artificielles servant principalement à donner une impression d'intelligence dans un cadre contrôlé, notamment pour les [personnages non-joueurs](/wiki/Personnage_non-joueur "Personnage non-joueur") des [jeux vidéo](/wiki/Jeu_vidéo "Jeu vidéo"), il est courant que l'[apprentissage automatique](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique") ne soit pas utilisé. Un ensemble de fonctions et comportements plus précis et moins flexibles sont alors implémentés. Il s'agit souvent de listes de textes ou paroles prédéfinis, aux déclenchements parfois conditionnels, par exemple un choix de mouvements suivant une série de règles et des déplacements de [recherche de chemin](/wiki/Recherche_de_chemin "Recherche de chemin"). ### Logique La [logique formelle](/wiki/Logique_formelle "Logique formelle") est utilisée pour le [raisonnement](/wiki/Raisonnement "Raisonnement") et la [représentation des connaissances](/wiki/Représentation_des_connaissances "Représentation des connaissances"). Elle se décline en deux principales formes, la [logique propositionnelle](/wiki/Calcul_des_propositions "Calcul des propositions") et la logique prédicative. La logique propositionnelle opère sur des affirmations qui sont vraies ou fausses, et utilise la logique connective avec des [opérateurs](/wiki/Connecteur_logique_\(linguistique\) "Connecteur logique (linguistique)") tels que «et», «ou», «non» et «implique». La logique prédicative étend la logique propositionnelle et peut aussi opérer sur des objets, prédicats ou relations. Elle peut utiliser des [quantificateurs](/wiki/Quantification_\(logique\) "Quantification (logique)") comme dans «*Chaque* X est un Y» ou «*Certains* X sont des Y»\[39]. L'[inférence](/wiki/Inférence_\(logique\) "Inférence (logique)") logique (ou [déduction](/wiki/Déduction_logique "Déduction logique")) est le processus qui consiste à fournir —à l'aide d'un [moteur d'inférence](/wiki/Moteur_d'inférence "Moteur d'inférence")— une nouvelle affirmation (la conclusion) à partir d'autres affirmations connues comme étant vraies (les [prémisses](/wiki/Prémisse "Prémisse")). Une [règle d'inférence](/wiki/Règle_d'inférence "Règle d'inférence") décrit les étapes valides d'une [preuve](/wiki/Preuve "Preuve"); la plus générale est la [règle de résolution](/wiki/Règle_de_résolution "Règle de résolution"). L'inférence peut être réduite à la recherche d'un chemin amenant des prémisses aux conclusions, où chaque étape est une application d'une règle d'inférence\[39]. Mais à part pour de courtes preuves dans des domaines restreints, la recherche exhaustive prend beaucoup de temps. La [logique floue](/wiki/Logique_floue "Logique floue") assigne des [valeurs de vérité](/wiki/Valeur_de_vérité "Valeur de vérité") entre 0 et 1, permettant de gérer des affirmations vagues, comme «il fait chaud»\[40]. La [logique non monotone](/wiki/Logique_non_monotone "Logique non monotone") permet d'annuler certaines conclusions\[39]. Diverses autres formes de logique sont développées pour décrire de nombreux domaines complexes. ### Méthodes probabilistes et gestion de l'incertitude [!](/wiki/Fichier:SimpleRéseauBayésien.svg) Un exemple de [réseau bayésien](/wiki/Réseau_bayésien "Réseau bayésien"), et les tables de probabilité conditionnelle associées. De nombreux problèmes en IA (raisonnement, planification, apprentissage, perception, robotique,etc.) nécessitent de pouvoir opérer à partir d'informations incomplètes ou incertaines\[41]. Certaines techniques reposent sur l'[inférence bayésienne](/wiki/Inférence_bayésienne "Inférence bayésienne"), qui fournit une formule pour mettre à jour des [probabilités subjectives](/wiki/Probabilité_bayésienne "Probabilité bayésienne") étant données de nouvelles informations. C'est notamment le cas des [réseaux bayésiens](/wiki/Réseau_bayésien "Réseau bayésien"). L'inférence bayésienne nécessite souvent d'être approximée pour pouvoir être calculée\[42]. Les [méthodes de Monte-Carlo](/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo "Méthode de Monte-Carlo") sont un ensemble de techniques pour résoudre des problèmes complexes en effectuant aléatoirement de nombreuses simulations afin d'approximer la solution\[43]. Les réseaux de neurones peuvent aussi être optimisés pour fournir des estimations probabilistes\[44]. [!](/wiki/Fichier:EM_Clustering_of_Old_Faithful_data.gif) Séparation des données en deux groupes ([partitionnement](/wiki/Partitionnement_de_données "Partitionnement de données")) par un [algorithme de maximisation de l'espérance](/wiki/Algorithme_espérance-maximisation "Algorithme espérance-maximisation"). Des outils mathématiques précis ont été développés pour analyser comment des [agents intelligents](/wiki/Agent_intelligent "Agent intelligent") peuvent faire des choix et des plans en utilisant la [théorie de la décision](/wiki/Théorie_de_la_décision "Théorie de la décision"), la maximisation de l'[espérance](/wiki/Espérance_mathématique "Espérance mathématique") et la théorie de la valeur de l'information. Ces techniques comprennent des modèles tels que les [processus de décision markoviens](/wiki/Processus_de_décision_markovien "Processus de décision markovien"), la [théorie des jeux](/wiki/Théorie_des_jeux "Théorie des jeux") et les [mécanismes d'incitation](/wiki/Théorie_des_mécanismes_d'incitation "Théorie des mécanismes d'incitation")\[42]. ### Classifieurs et méthodes statistiques De nombreux modèles d'IA ont pour but d'assigner une catégorie ([classification](/wiki/Classement_automatique "Classement automatique")), une valeur (régression) ou une action à des données fournies. Les méthodes de classification comprennent [arbres de décision](/wiki/Arbre_de_décision "Arbre de décision"), [k plus proches voisins](/wiki/K_plus_proches_voisins "K plus proches voisins"), [machine à vecteurs de support](/wiki/Machine_à_vecteurs_de_support "Machine à vecteurs de support") ou [classification bayésienne naïve](/wiki/Classification_naïve_bayésienne "Classification naïve bayésienne")\[45],\[42]. Les réseaux de neurones peuvent également faire de la classification\[46]. ## Histoire Articles détaillés: [Histoire de l'intelligence artificielle](/wiki/Histoire_de_l'intelligence_artificielle "Histoire de l'intelligence artificielle") et [Chronologie de l'intelligence artificielle](/wiki/Chronologie_de_l'intelligence_artificielle "Chronologie de l'intelligence artificielle"). [!](/wiki/Fichier:Digesting_Duck.jpg) Le [canard artificiel](/wiki/Canard_digérateur "Canard digérateur") de [Vaucanson](/wiki/Jacques_Vaucanson "Jacques Vaucanson") (1738). Comme précurseur à l'intelligence artificielle, divers [automates](/wiki/Automate "Automate") ont été créés au cours de l'histoire, dont le [canard de Vaucanson](/wiki/Canard_de_Vaucanson "Canard de Vaucanson") ou les automates d'[Al-Jazari](/wiki/Al-Jazari "Al-Jazari"). Certains automates remontent à l'[Antiquité](/wiki/Antiquité "Antiquité") et étaient utilisés pour des cérémonies religieuses\[47]. Des mythes et rumeurs rapportent également la création d'êtres intelligents, par exemple les [golems](/wiki/Golem "Golem")\[48]. Des philosophes et mathématiciens comme [Raymond Lulle](/wiki/Raymond_Lulle "Raymond Lulle"), [Leibniz](/wiki/Leibniz "Leibniz") ou [George Boole](/wiki/George_Boole "George Boole") ont cherché à formaliser le raisonnement et la génération d'idées\[49]. Au XXesiècle, [Alan Turing](/wiki/Alan_Turing "Alan Turing") a notamment inventé un modèle de calcul par la suite appelé [machine de Turing](/wiki/Machine_de_Turing "Machine de Turing"), exploré la notion de [calculabilité](/wiki/Calculabilité "Calculabilité") et d'intelligence des machines, et proposé le «jeu de l'imitation» ([test de Turing](/wiki/Test_de_Turing "Test de Turing")) pour évaluer l'intelligence de futures machines\[49]. Le terme «intelligence artificielle» a été mis en avant par [John McCarthy](/wiki/John_McCarthy "John McCarthy") lors de la [conférence de Dartmouth](/wiki/Conférence_de_Dartmouth "Conférence de Dartmouth") en 1956, où l'intelligence artificielle a été établie en tant que discipline à part entière\[3],\[50]. Dans les années qui ont suivi, des chercheurs ont proposé diverses [preuves de concept](/wiki/Preuve_de_concept "Preuve de concept"), dans des situations spécifiques, de ce que les machines peuvent faire en théorie. Par exemple, le programme [ELIZA](/wiki/ELIZA "ELIZA") pouvait se faire passer pour un psychothérapeute, et le [Logic Theorist](/wiki/Logic_Theorist "Logic Theorist") pouvait démontrer des théorèmes\[51]. La fin du siècle a été marquée par des périodes d'enthousiasme, et deux périodes de désillusion et de gel des financements appelées «hivers de l'IA»\[4], la première de 1974 à 1980 et la seconde de 1987 à 1993. Les [systèmes experts](/wiki/Système_expert "Système expert") ont été particulièrement populaires dans les années 1980, malgré leur fragilité et la difficulté à implémenter manuellement les bonnes règles d'[inférences](/wiki/Inférence_\(logique\) "Inférence (logique)")\[51]. Des techniques d'[apprentissage automatique](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique") se sont développées ([réseaux de neurones](/wiki/Réseau_de_neurones_artificiels "Réseau de neurones artificiels"), [rétropropagation du gradient](/wiki/Rétropropagation_du_gradient "Rétropropagation du gradient"), [algorithmes génétiques](/wiki/Algorithme_génétique "Algorithme génétique")) ainsi que l'approche [connexionniste](/wiki/Connexionnisme "Connexionnisme")\[51]. Mais les faibles puissances de calcul et le manque de données d'entraînement limitaient leur efficacité. Certains domaines n'ont progressivement plus été considérés comme faisant partie de l'intelligence artificielle, à mesure qu'une solution efficace était trouvée\[52]; un phénomène parfois appelé «[effet IA](/wiki/Effet_IA "Effet IA")». En 1997, pour la première fois, un supercalculateur a gagné plusieurs [parties au jeu d'échec](/wiki/Matchs_Deep_Blue_contre_Kasparov "Matchs Deep Blue contre Kasparov") contre le champion du monde. [!](/wiki/Fichier:スマートスピーカー.jpg) Dans les années 2010, les [assistants personnels intelligents](/wiki/Assistant_personnel_intelligent "Assistant personnel intelligent") sont l'une des premières applications grand public de l'intelligence artificielle. Dans les années 2000, le [Web 2.0](/wiki/Web_2.0 "Web 2.0"), le *[big data](/wiki/Big_data "Big data")* et de nouvelles infrastructures et capacités de calcul ont permis l'exploration de masses de données sans précédent. En 2005, le projet *[Blue Brain](/wiki/Blue_Brain "Blue Brain")* a débuté, ayant pour objectif de [simuler le cerveau](/wiki/Cerveau_artificiel "Cerveau artificiel") de [mammifères](/wiki/Mammifère "Mammifère")\[53]. En 2012, le [réseau neuronal convolutif](/wiki/Réseau_neuronal_convolutif "Réseau neuronal convolutif") [AlexNet](/wiki/AlexNet "AlexNet") a lancé l'utilisation de [processeurs graphiques](/wiki/Processeur_graphique "Processeur graphique") pour entraîner des [réseaux de neurones](/wiki/Réseau_de_neurones_artificiels "Réseau de neurones artificiels"), décuplant ainsi les capacités de calcul dédiées à l'apprentissage\[5]. En 2016, un programme a gagné quatre des [cinq parties de go](/wiki/Match_AlphaGo_-_Lee_Sedol "Match AlphaGo - Lee Sedol") jouées contre [Lee Sedol](/wiki/Lee_Sedol "Lee Sedol"), l'un des meilleurs joueurs au monde. Des organisations visant à créer une [intelligence artificielle générale](/wiki/Intelligence_artificielle_générale "Intelligence artificielle générale") ont vu le jour, comme [DeepMind](/wiki/DeepMind "DeepMind") en 2010\[54] et [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI") en 2015\[55]. Dès les années 2010, des outils d'intelligence artificielle ([spécialisée](/wiki/Intelligence_artificielle_faible "Intelligence artificielle faible") ou [générative](/wiki/Intelligence_artificielle_générative "Intelligence artificielle générative")) ont accompli des progrès spectaculaires, mais restent loin des performances du vivant dans beaucoup de ses aptitudes naturelles, en particulier sur son aptitude à apprendre rapidement à partir d'un faible volume d'information (par [induction](/wiki/Induction_\(logique\) "Induction (logique)")), selon le magazine *[Slate](/wiki/Slate_\(magazine\) "Slate (magazine)")* en 2019\[56]. En 2017, des chercheurs de [Google](/wiki/Google "Google") ont proposé l'architecture [transformeur](/wiki/Transformeur "Transformeur"), qui a servi de base aux [grands modèles de langage](/wiki/Grand_modèle_de_langage "Grand modèle de langage"). En 2018, [Yann Le Cun](/wiki/Yann_Le_Cun "Yann Le Cun"), [Yoshua Bengio](/wiki/Yoshua_Bengio "Yoshua Bengio") et [Geoffrey Hinton](/wiki/Geoffrey_Hinton "Geoffrey Hinton") ont remporté le [prix Turing](/wiki/Prix_Turing "Prix Turing") pour leurs travaux sur l'[apprentissage profond](/wiki/Apprentissage_profond "Apprentissage profond")\[57],\[58]. En 2022, des programmes générant des images à partir de descriptions textuelles, comme [Midjourney](/wiki/Midjourney "Midjourney") ou [DALL-E 2](/wiki/DALL-E "DALL-E"), se sont popularisés\[59]. La même année, l'agent conversationnel [ChatGPT](/wiki/ChatGPT "ChatGPT") a connu une croissance inédite, gagnant un million d'utilisateurs en seulement cinq jours\[60] et cent millions d'utilisateurs en deux mois\[61], ce qui a accentué un phénomène de «course» à l'IA\[62]. En 2023, les progrès rapides de l'IA ont suscité des inquiétudes quant à un potentiel risque d'[extinction de l'humanité](/wiki/Extinction_de_l'humanité "Extinction de l'humanité")\[63]. Des [modèles de fondation](/wiki/Modèle_de_fondation "Modèle de fondation") «[multimodaux](/wiki/Multimodalité_\(IA\) "Multimodalité (IA)")», c'est-à-dire capables de traiter simultanément plusieurs modalités (texte, images, son) ont émergé, tels que [Google Gemini](/wiki/Google_Gemini "Google Gemini")\[64] et [GPT-4o](/wiki/GPT-4o "GPT-4o")\[65]. De nouvelles infrastructures matérielles se sont développées, exploitant notamment les processeurs graphiques [Blackwell](/wiki/Blackwell_\(microarchitecture\) "Blackwell (microarchitecture)") et les [TPU](/wiki/Tensor_Processing_Unit "Tensor Processing Unit"). Des recherches explorent également les potentielles applications de l'[ordinateur quantique en AI](/wiki/Intelligence_artificielle_quantique "Intelligence artificielle quantique"). Le concept d'«usine d'IA» s'est également concrétisé, qui comprend des infrastructures intégrées combinant production et entraînement de modèles à grande échelle avec des supercalculateurs et des centres de données dédiés. En 2025, plusieurs projets de ce type étaient annoncés, notamment aux États-Unis et en Europe, comme le partenariat entre l'Allemagne et Nvidia\[66]. ## Intelligence artificielle générale Article détaillé: [intelligence artificielle générale](/wiki/Intelligence_artificielle_générale "Intelligence artificielle générale"). L'intelligence artificielle générale (IAG) comprend tout système informatique capable d'effectuer ou d'apprendre pratiquement n'importe quelle tâche [cognitive](/wiki/Cognition "Cognition") propre aux humains ou autres animaux\[67]. Elle peut alternativement être définie comme un système informatique surpassant les humains dans la plupart des tâches ayant un intérêt économique\[68]. L'intelligence artificielle générale a longtemps été considérée comme un sujet purement spéculatif\[69]. Certains travaux de recherche ont déjà décrit [GPT-4](/wiki/GPT-4 "GPT-4") comme ayant des «étincelles» d'[intelligence artificielle générale](/wiki/Intelligence_artificielle_générale "Intelligence artificielle générale")\[70],\[71]. Les experts en intelligence artificielle affichent de larges désaccords et incertitudes quant à la date potentielle de conception des premières intelligences artificielles générales (parfois appelées «intelligences artificielles de niveau humain»), leur impact sur la société, et leur potentiel à déclencher une «[explosion d'intelligence](/wiki/Explosion_d'intelligence "Explosion d'intelligence")»\[72]. Un sondage de 2022 suggère que 90% des experts en IA pensent que l'IAG a plus d'une chance sur deux d'être réalisée dans les 100 ans, autour d'une date [médiane](/wiki/Médiane_\(statistiques\) "Médiane (statistiques)") de 2061\[73]. Une [superintelligence](/wiki/Superintelligence "Superintelligence") artificielle est un type hypothétique d'intelligence artificielle générale dont les capacités intellectuelles dépasseraient de loin celles des humains les plus brillants\[74]. Le philosophe [Nick Bostrom](/wiki/Nick_Bostrom "Nick Bostrom") note que les machines disposent de certains avantages par rapport aux cerveaux humains, notamment en ce qui concerne la mémoire, la vitesse (la fréquence des [processeurs](/wiki/Processeur "Processeur") étant de l'ordre de dix millions de fois plus élevée que celle des neurones biologiques) et la capacité à partager des connaissances\[75]. ### Tests Dans ce contexte, un test est un moyen d'évaluer les capacités d'une intelligence artificielle à imiter certains comportements et raisonnements humains. #### Test de Turing [!](/wiki/Fichier:Faiblesses_du_test_de_Turing.svg) Le test de Turing évalue la capacité à se faire passer pour un humain dans un dialogue écrit, mais incite donc aussi à imiter les défauts humains. Dans le [test de Turing](/wiki/Test_de_Turing "Test de Turing"), une machine et un humain répondent textuellement aux questions d'un interrogateur humain. L'interrogateur ne les voit pas mais doit déterminer à partir des réponses textuelles lequel des deux est la machine. Pour passer le test, la machine doit parvenir une bonne partie du temps à tromper l'interrogateur. Ce test a été conçu par [Alan Turing](/wiki/Alan_Turing "Alan Turing") en 1950 dans l'article «*[Computing Machinery and Intelligence](/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence "Computing Machinery and Intelligence")*». Initialement appelé le «jeu de l'imitation», son but était de fournir une expérience concrète pour déterminer si les machines peuvent penser\[76]. #### Test du café Imaginé par [Steve Wozniak](/wiki/Steve_Wozniak "Steve Wozniak"), le test du café consiste à placer un système intelligent dans un habitat américain moyen et à lui demander de faire un café\[77]. La réussite du test implique donc plusieurs tâches comme l'orientation dans un environnement inconnu, déduire le fonctionnement d'une machine, trouver les ustensiles nécessaires… #### Test de l'étudiant Proposé par [Ben Goertzel](/wiki/Ben_Goertzel "Ben Goertzel"), le test de l'étudiant évalue la capacité d'un robot à s'inscrire dans un établissement d'enseignement supérieur, suivre les cours, passer les examens et obtenir le diplôme final\[78]. #### Test de l'embauche Proposé par le chercheur [Nils John Nilsson](/wiki/Nils_John_Nilsson "Nils John Nilsson"), le test de l'embauche consiste à faire postuler un système intelligent à un travail important pour l'économie, où il doit travailler au moins aussi bien qu'un humain\[79]. #### Test HLE [HLE](/wiki/Humanity's_Last_Exam "Humanity's Last Exam") (*Humanity's Last Exam*, Dernier Examen de l'Humanité) est un test de performance particulièrement difficile créé en 2025 par le [Center for AI Safety](/wiki/Center_for_AI_Safety "Center for AI Safety") et [Scale AI](/wiki/Scale_AI "Scale AI") pour évaluer des [grands modèles de langage](/wiki/Grand_modèle_de_langage "Grand modèle de langage"). Il comprend 2 500 questions dans sept disciplines principales ([mathématiques](/wiki/Mathématiques "Mathématiques"), [physique](/wiki/Physique "Physique"), [biologie](/wiki/Biologie "Biologie")/[médecine](/wiki/Médecine "Médecine"), [sciences humaines et sociales](/wiki/Sciences_humaines_et_sociales "Sciences humaines et sociales"), informatique et IA, [ingénierie](/wiki/Ingénierie "Ingénierie"), chimie), créées par des experts de leur domaine. Il est publié dans la revue *[Nature](/wiki/Nature_\(revue\) "Nature (revue)")*, le 28 janvier 2026\[80]. ## Personnalités ### Prix Turing Article détaillé: [Prix Turing](/wiki/Prix_Turing "Prix Turing"). Plusieurs [prix Turing](/wiki/Prix_Turing "Prix Turing") (ACM Turing Award) ont été attribués à des pionniers de l'intelligence artificielle, notamment: * [Marvin Minsky](/wiki/Marvin_Minsky "Marvin Minsky") (1969); * [John McCarthy](/wiki/John_McCarthy "John McCarthy") (1971); * [Allen Newell](/wiki/Allen_Newell "Allen Newell") et [Herbert Simon](/wiki/Herbert_Simon "Herbert Simon") (1975); * [Edward Feigenbaum](/wiki/Edward_Feigenbaum "Edward Feigenbaum") et [Raj Reddy](/wiki/Raj_Reddy "Raj Reddy") (1994); * [Judea Pearl](/wiki/Judea_Pearl "Judea Pearl") (2011); * [Yann Le Cun](/wiki/Yann_Le_Cun "Yann Le Cun"), [Geoffrey Hinton](/wiki/Geoffrey_Hinton "Geoffrey Hinton") et [Yoshua Bengio](/wiki/Yoshua_Bengio "Yoshua Bengio") (2019)\[81]. ### Autres personnalités * [Claude Shannon](/wiki/Claude_Shannon "Claude Shannon"), fondateur de la [théorie de l'information](/wiki/Théorie_de_l'information "Théorie de l'information"), inventeur de la [porte logique](/wiki/Porte_logique "Porte logique"), concepteur de [programmes d'échecs](/wiki/Programme_d'échecs "Programme d'échecs")\[82]. * [Rodney Brooks](/wiki/Rodney_Brooks "Rodney Brooks"), un [roboticien](/wiki/Roboticien "Roboticien") australien. * [Demis Hassabis](/wiki/Demis_Hassabis "Demis Hassabis"), cofondateur et PDG de [DeepMind](/wiki/DeepMind "DeepMind"). * [Ian Goodfellow](/wiki/Ian_Goodfellow "Ian Goodfellow"), inventeur des [réseaux antagonistes génératifs](/wiki/Réseaux_antagonistes_génératifs "Réseaux antagonistes génératifs"). * [Andrew Ng](/wiki/Andrew_Ng "Andrew Ng"), connu comme directeur scientifique de [Baidu](/wiki/Baidu "Baidu") et comme créateur de [Coursera](/wiki/Coursera "Coursera"). * [Terry Winograd](/wiki/Terry_Winograd "Terry Winograd"), pionnier en traitement automatique des langues. * [Vladimir Vapnik](/wiki/Vladimir_Vapnik "Vladimir Vapnik"), co-inventeur des [machines à vecteurs de support](/wiki/Machine_à_vecteurs_de_support "Machine à vecteurs de support"). * [Seymour Papert](/wiki/Seymour_Papert "Seymour Papert"), ancien directeur du [Laboratoire d'intelligence artificielle du MIT](/wiki/MIT_Computer_Science_and_Artificial_Intelligence_Laboratory "MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory"). * [Jacques Pitrat](/wiki/Jacques_Pitrat "Jacques Pitrat"), pionnier français en intelligence artificielle symbolique. En 2023, le magazine *[Time](/wiki/Time_\(magazine\) "Time (magazine)")* publie une liste de 100 personnalités influentes du domaine de l'IA et leurs biographies\[83]. ## Domaines d'application Article détaillé: [Applications de l'intelligence artificielle](/wiki/Applications_de_l'intelligence_artificielle "Applications de l'intelligence artificielle"). L'IA permet d'effectuer différents types de tâches, dont: * la génération de texte, [d'images](/wiki/Modèle_texte-image "Modèle texte-image"), [de vidéos](/wiki/Modèle_texte-vidéo "Modèle texte-vidéo") ou de musiques avec l'[IA générative](/wiki/IA_générative "IA générative")\[84], à partir d'un [prompt](/wiki/Ingénierie_de_prompt "Ingénierie de prompt") décrivant le résultat attendu; - l'aide à la résolution d'exercices [mathématiques](/wiki/Mathématiques "Mathématiques"); - l'[analyse statistique](/wiki/Analyse_des_données "Analyse des données") et l'interprétation de grandes masses de données (*[big data](/wiki/Big_data "Big data")*) issues d'Internet; - la personnalisation de contenus, par exemple par les [systèmes de recommandation](/wiki/Système_de_recommandation "Système de recommandation") des réseaux sociaux; - le [partitionnement](/wiki/Partitionnement_de_données "Partitionnement de données") et la [classification](/wiki/Classement_automatique "Classement automatique") automatiques; - la [reconnaissance de formes](/wiki/Reconnaissance_de_formes "Reconnaissance de formes"), des visages et la vision en général,etc.; - l'intégration automatique d'informations provenant de sources hétérogènes ([fusion de données](/wiki/Fusion_de_données "Fusion de données")); - l'aide aux [diagnostics](/wiki/Diagnostic_\(médecine\) "Diagnostic (médecine)") et [à la décision](/wiki/Aide_à_la_décision "Aide à la décision"); - l'assistance par des machines dans les tâches dangereuses ou demandant une grande précision; - l'[automatisation](/wiki/Automatisation "Automatisation") de tâches; - le [traitement automatique des langues](/wiki/Traitement_automatique_des_langues "Traitement automatique des langues"), notamment la [traduction automatique](/wiki/Traduction_automatique "Traduction automatique"); - la [reconnaissance automatique de la parole](/wiki/Reconnaissance_automatique_de_la_parole "Reconnaissance automatique de la parole") (conversion de parole en texte) et le dialogue automatique: se faire comprendre en lui parlant; - le [raisonnement automatique](/wiki/Raisonnement_automatisé "Raisonnement automatisé"); - la [composition musicale automatique](/wiki/Musique_assistée_par_ordinateur "Musique assistée par ordinateur") (voir les travaux de [René-Louis Baron](/wiki/René-Louis_Baron "René-Louis Baron") et de l'[Ircam](/wiki/Institut_de_recherche_et_coordination_acoustique/musique "Institut de recherche et coordination acoustique/musique"); vers 2016, les recherches de [François Pachet](/wiki/François_Pachet "François Pachet") portent le développement de **flow machines** telles que Deepbach\[85],\[86]); - l'[émotion](/wiki/Émotion "Émotion") artificielle (voir les travaux de [Rosalind Picard](/wiki/Rosalind_Picard "Rosalind Picard") sur l'émotion) et l'éventualité d'une [subjectivité](/wiki/Subjectivité "Subjectivité") artificielle; - la résolution de problèmes complexes, tels que les [problèmes d'allocation de ressources](/wiki/Problème_d'affectation "Problème d'affectation"). En combinant différents algorithmes, on est passé en quelques années de la reconnaissance de l'écriture manuscrite sur des formulaires de chèques bancaires (années 1990) à l'optimisation d'itinéraires entre deux ou plusieurs points, tenant compte des voies disponibles, de la longueur et de la vitesse probable sur chacun des segments, du moyen de locomotion et de souhaits particuliers (éviter les péages, points de passage obligés, caractéristiques touristiques,etc.), puis à la reconnaissance automatisée de documents dactylographiés ou manuscrits, permettant ensuite de les classer selon leur nature avant de les transmettre à des agents spécialisés, humains ou automates, capables d'y apporter la suite appropriée (réponses prédéfinies ou déclenchement d'une chaine de traitements). Lorsque les algorithmes ne parviennent pas à interpréter les données avec un degré suffisant de certitude, ils sont généralement soumis à des humains. L'[apprentissage automatique](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique") permet d'ajuster les modèles à partir de données et d'exemples corrigés. Cette amélioration ne dispense pas systématiquement de contrôler les résultats, notamment lorsqu'ils servent à prendre des décisions importantes. Selon les tâches et les conditions d'utilisation, les outils d'IA peuvent accélérer l'analyse de textes, d'images, d'enregistrements sonores ou de données scientifiques et industrielles. L'accroissement des performances conjuguées du matériel et des algorithmes permet en outre de traiter en temps réels les flux de données comme la voix humaine et les images de caméras, ouvrant ainsi la voie à la traduction simultanée, la transcription textuelle, l'identification des individus, la détection de comportements anormaux ou illégaux, voire le dialogue avec des humains. L'intelligence artificielle est désormais utilisée dans de nombreux domaines. Ses capacités permettent notamment d'automatiser et d'optimiser des tâches complexes, de traiter et d'analyser de vastes quantités de données, et d'améliorer la prise de décision\[87]. L'adoption de l'intelligence artificielle est en forte expansion dans les années 2020, stimulée par les avancées en [intelligence artificielle générative](/wiki/Intelligence_artificielle_générative "Intelligence artificielle générative"), en particulier dans les [grands modèles de langage](/wiki/Grand_modèle_de_langage "Grand modèle de langage"), dont la polyvalence ouvre la voie à de nouveaux cas d'usage\[88], ainsi que dans les domaines de la programmation informatique (génération de code), de l'image et du son (photos et vidéos de synthèse, animation du visage en association avec la synthèse vocale) et dans la prévention et l'atténuation des risques (diagnostic médical, situations de crise, accidents industriels, catastrophes naturelles,etc.). ### Finance et banques Article connexe: [Conséquences économiques de l'intelligence artificielle](/wiki/Conséquences_économiques_de_l'intelligence_artificielle "Conséquences économiques de l'intelligence artificielle"). Plusieurs grands noms de la finance se sont montrées intéressées par de telles technologies, avec des projets comme ceux de [Bridgewater Associates](/wiki/Bridgewater_Associates "Bridgewater Associates") où une intelligence artificielle va gérer entièrement un fonds\[89] ou encore la plateforme d'analyse prédictive [Sidetrade](/wiki/Sidetrade "Sidetrade"). Sont également développés des systèmes de [trading algorithmique](/wiki/Trading_algorithmique "Trading algorithmique"), dont les gains de vitesses permis par l'automatisation peuvent leur donner un avantage par rapport à des [traders](/wiki/Opérateur_de_marché "Opérateur de marché") humains, en particulier grâce au [trading à haute fréquence](/wiki/Transactions_à_haute_fréquence "Transactions à haute fréquence")\[90]. ### Militaire Article connexe: [Système d'armes létales autonome](/wiki/Système_d'armes_létales_autonome "Système d'armes létales autonome"). Le domaine [militaire](/wiki/Militaire "Militaire") utilise de plus en plus l'intelligence artificielle, notamment pour le [pilotage automatique](/wiki/Pilote_automatique "Pilote automatique"), le [guidage de missiles](/wiki/Guidage_de_missile "Guidage de missile"), l'identification, le commandement, l'[aide à la décision](/wiki/Aide_à_la_décision "Aide à la décision")\[91], la [cyberguerre](/wiki/Cyberguerre "Cyberguerre") et la [cyberdéfense](/wiki/Cyberdéfense "Cyberdéfense")\[92], ou pour la documentation et les processus administratifs\[93]. Cette [course aux armements](/wiki/Course_aux_armements "Course aux armements") est notamment illustrée par le projet *Maven* aux États-Unis\[94]. Dès 2015, une IA nommée *ALPHA* a «systématiquement triomphé d'un pilote de chasse chevronné»\[95]. En 2018, l'[ONU](/wiki/Organisation_des_Nations_unies "Organisation des Nations unies") a tenté d'adopter [une résolution](/wiki/Résolution_de_l'Assemblée_générale_des_Nations_unies "Résolution de l'Assemblée générale des Nations unies") de son [Assemblée générale](/wiki/Assemblée_générale_des_Nations_unies "Assemblée générale des Nations unies") prônant l'interdiction des [systèmes d'armes létales autonomes](/wiki/Système_d'armes_létales_autonome "Système d'armes létales autonome") «avant qu'il ne soit trop tard», mais peine encore en janvier 2024 à établir un cadre juridique international face aux réticences, notamment d'Israël, et de la Russie et des États-Unis qui disposent tous deux d'[un droit de veto](/wiki/Droit_de_veto_au_Conseil_de_sécurité_des_Nations_unies "Droit de veto au Conseil de sécurité des Nations unies") pouvant bloquer toute [résolution contraignante](/wiki/Résolution_du_Conseil_de_sécurité_des_Nations_unies "Résolution du Conseil de sécurité des Nations unies")\[96]. Des [drones tueurs](/wiki/Drone_de_combat "Drone de combat") pilotés par intelligence artificielle ont été utilisés lors du [conflit russo-ukrainien](/wiki/Guerre_russo-ukrainienne "Guerre russo-ukrainienne")\[97]. Le 10 janvier 2024, [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI") a modifié ses conditions d'utilisation: la société continue d'interdire l'usage de ses services tels que ChatGPT à des fins illégales ou de destruction des biens, mais n'interdit plus explicitement les usages militaires\[98]. L'[intelligence artificielle générative](/wiki/Intelligence_artificielle_générative "Intelligence artificielle générative") est parfois utilisée par les institutions militaires pour rédiger plus vite la documentation, mais son adoption est limitée par la confidentialité des données, les réglementations, ou le risque d'erreur et le besoin de vérification\[93]. En France, la [force opérationnelle](/wiki/Force_opérationnelle "Force opérationnelle") IA du [ministère des Armées](/wiki/Ministère_des_Armées "Ministère des Armées") rend en septembre 2019 un rapport détaillant sa stratégie, qui inclut la création d'une Cellule de coordination de l'intelligence artificielle de défense (CCIAD) rattachée à l'[Agence de l'innovation de défense](/wiki/Direction_générale_de_l'Armement#Agence_de_l'innovation_de_défense "Direction générale de l'Armement")\[99]. La [loi de programmation militaire](/wiki/Loi_de_programmation_militaire_2019-2025 "Loi de programmation militaire 2019-2025") prévoit un budget de 700 millions d'euros pour les missions en faveur de l'IA, soit une moyenne de 100 millions par an\[100]. En 2021, la France est opposée aux armes totalement autonome, estimant qu'il est au moins nécessaire de conserver une supervision humaine\[101],\[102]. En février 2025, le ministère des Armées lance sa plateforme *GenIAl.intradef* (codéveloppée depuis 2022 par plusieurs entités), destinée à améliorer le travail quotidien des militaires et agents civils associés à l'armée. Cette IA alimente un agent conversationnel et un convertisseur audio-texte; elle peut lire et analyser des documents et des images et traduire des messages\[103]. Dans le cadre de la [guerre à Gaza depuis 2023](/wiki/Guerre_à_Gaza_depuis_2023 "Guerre à Gaza depuis 2023"), [Israël](/wiki/Israël "Israël") a [utilisé deux systèmes d'IA pour générer des cibles à frapper](/wiki/Ciblage_assisté_par_l'IA_dans_la_bande_de_Gaza "Ciblage assisté par l'IA dans la bande de Gaza"): Habsora (soit «[Évangile](/wiki/Ciblage_assisté_par_l'IA_dans_la_bande_de_Gaza#«_Évangile_» "Ciblage assisté par l'IA dans la bande de Gaza")») a été utilisé pour dresser une liste de bâtiments à cibler, tandis que Lavander a produit une liste de 37 000 personnes à cibler\[104],\[105]. La liste des bâtiments comprenait les maisons privées à Gaza de personnes soupçonnées d'être affiliées à des membres du Hamas. Les responsables de [Tsahal](/wiki/Tsahal "Tsahal") affirment que le programme répond au problème antérieur du manque de cibles de l’armée de l’air. Auparavant, Tsahal était en mesure d'identifier 50 cibles par an, tandis que le programme en produit 100 par jour\[105]. La combinaison de la technologie de ciblage de l’IA et du changement de politique consistant à éviter les cibles civiles a entraîné un nombre sans précédent de [morts civils](/wiki/Victime_civile "Victime civile") palestiniens\[106],\[107]. Alors que l'intelligence artificielle est vue comme une étape vers les «[guerres sans mort](/wiki/Guerre_propre "Guerre propre")», la philosophe Marie-des-Neiges Ruffo de Calabre tempère en expliquant que les guerres prolongées useront de moyens rustiques après l'épuisement des moyens ultratechnologiques. Au contraire, l'intelligence artificielle pourrait même désensibiliser à la violence en creusant les distances entre le militaire et sa cible, éventuellement civile\[108]. ### Médecine Articles détaillés: [Intelligence artificielle dans la santé](/wiki/Intelligence_artificielle_dans_la_santé "Intelligence artificielle dans la santé") et [Intelligence artificielle dans la santé mentale](/wiki/Intelligence_artificielle_dans_la_santé_mentale "Intelligence artificielle dans la santé mentale"). La [médecine](/wiki/Médecine "Médecine") a aussi vu de grands progrès grâce à l'utilisation de systèmes d'aide au [diagnostic](/wiki/Diagnostic_\(médecine\) "Diagnostic (médecine)") ou de diagnostic automatisé\[109]. En 2018, des chercheurs de [Google DeepMind](/wiki/Google_DeepMind "Google DeepMind") et de l'hôpital Moorfields ont présenté un système d'IA destiné à analyser des images de la rétine et à recommander une orientation médicale. Dans les conditions de cette étude, ses recommandations ont atteint une précision comparable à celle de spécialistes\[110]. Google DeepMind a également conçu [AlphaFold](/wiki/AlphaFold "AlphaFold"), un système d'intelligence artificielle utilisant l'apprentissage profond qui permet de prédire la façon dont des [protéines](/wiki/Protéine "Protéine") se replient. Les protéines sont composées de chaînes d'[acides aminés](/wiki/Acide_aminé "Acide aminé") et la façon dont elles se replient détermine leur fonction. Cette nouvelle méthode, introduite en 2018 et améliorée en 2020, est nettement plus rapide que les approches traditionnelles et a été décrite comme une révolution dans le domaine de la recherche en biologie\[111],\[112]. La France crée en 2019 le *[Health Data Hub](/wiki/Health_Data_Hub "Health Data Hub")* afin d'encadrer et de faciliter l'utilisation des données de santé dans la recherche\[113]. En 2023, des chercheurs ont évalué [GPT-4](/wiki/GPT-4 "GPT-4") à partir de questions d'entraînement aux examens américains d'autorisation d'exercice de la médecine (USMLE). Selon une étude publiée en octobre 2023, le taux de réponses correctes du modèle variait en fonction de l'épreuve évaluée, allant de 86% pour celle où le modèle obtenait son résultat le plus faible, à 90% pour celle où il obtenait son meilleur résultat. Ces résultats ne correspondent toutefois ni à l'obtention d'un diplôme ni à une autorisation d'exercer\[114]. Les applications médicales de l'IA concernent notamment l'analyse d'images, l'aide à la décision clinique et l'exploitation de données de santé. Leurs performances dépendent des données utilisées et doivent être évaluées dans les conditions de pratique auxquelles elles sont destinées\[115]. Des outils comme les [réseaux de neurones convolutifs](/wiki/Réseau_neuronal_convolutif "Réseau neuronal convolutif") sont utilisés pour analyser les [radiographies](/wiki/Radiographie "Radiographie"), les [IRM](/wiki/Imagerie_par_résonance_magnétique "Imagerie par résonance magnétique") et autres types d'imageries, permettant de repérer les signes précoces de pathologies complexes. Par exemple, une étude menée par McKinney et al. (2020) a démontré que l'IA pouvait réduire les [faux positifs](/wiki/Faux_positif "Faux positif") et [négatifs](/wiki/Faux_négatif "Faux négatif") dans le dépistage du [cancer du sein](/wiki/Cancer_du_sein "Cancer du sein"), améliorant ainsi la précision et la rapidité du diagnostic\[116]. De plus, l'IA joue un rôle clé dans la [médecine personnalisée](/wiki/Médecine_personnalisée "Médecine personnalisée"), où elle aide à adapter les traitements en fonction des caractéristiques génétiques et biologiques des patients. Grâce à l'analyse des données [génomiques](/wiki/Génomique "Génomique"), les médecins peuvent élaborer des thérapies spécifiques pour des maladies comme le cancer ou les [maladies génétiques](/wiki/Maladie_génétique "Maladie génétique") rares. L'IA facilite également le développement de nouveaux médicaments, en identifiant des molécules potentielles pour le traitement de certaines maladies, un processus qui nécessitait auparavant plusieurs années\[117]. Cependant, malgré ses promesses, l'usage de l'IA en médecine soulève des questions éthiques et de sécurité, notamment en ce qui concerne la protection des [données des patients](/wiki/Données_de_santé "Données de santé") et la transparence des algorithmes\[118]. La [Food and Drug Administration](/wiki/Food_and_Drug_Administration "Food and Drug Administration") (FDA) aux États-Unis et d'autres organismes réglementaires travaillent à définir des cadres pour encadrer l'utilisation sécurisée et éthique de l'IA dans les soins de santé. Début 2026, [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI") lance ChatGPT Santé, un service qui centralise et analyse les données médicales provenant de [carnets de santé](/wiki/Carnet_de_santé "Carnet de santé") et d'applications comme [Santé](/wiki/Santé_\(Apple\) "Santé (Apple)") d'Apple pour aider les utilisateurs à mieux comprendre leur état de santé, sans poser de diagnostic officiel\[119]. Le service, développé avec des médecins, soulève des inquiétudes concernant la confidentialité des données\[120]. En septembre 2026 est décrite une IA généraliste de niveau expert pour le diagnostic des images de [tomodensitométrie](/wiki/Tomodensitométrie "Tomodensitométrie") [abdominale](/wiki/Abdomen "Abdomen") avec injection de [produit de contraste](/wiki/Produit_de_contraste "Produit de contraste"), une modalité d'imagerie courante mais l'une des plus complexes à interpréter en raison de la multiplicité des structures anatomiques abdominales et du fait que des anomalies cliniquement significatives peuvent se présenter sous une forme subtile, risquant de passer inaperçues\[121]. ### Renseignement policier Article connexe: [Prévision policière](/wiki/Prévision_policière "Prévision policière"). Un usage de l'IA se développe dans le domaine de la prévention des [crimes](/wiki/Crime "Crime") et [délits](/wiki/Délit_pénal "Délit pénal"). La [police britannique](/wiki/Police_au_Royaume-Uni "Police au Royaume-Uni"), par exemple, développe une IA de ce genre, annoncée comme pouvant être opérationnelle dès mars 2019\[122]. Baptisée National Data Analytics Solution (NDAS, pour Solution nationale d'analyse de données), elle repose sur l'IA et des statistiques et vise à estimer le risque qu'une personne commette un crime ou en soit elle-même victime, pour orienter les services sociaux et médicaux qui peuvent la conseiller. L'usage d'outils de prédiction des crimes à partir des données préalablement existantes est toutefois l'objet de controverses, compte tenu des biais sociaux (notamment raciaux) qu'il comporte\[123]. En effet, la logique d'identification de schémas propre à ces technologies joue un rôle de renforcement des préjugés déjà existants. ### Cybercrime L'intelligence artificielle est utilisée dans certaines formes de [cybercriminalité](/wiki/Cybercriminalité "Cybercriminalité"), notamment pour produire des messages d'[hameçonnage](/wiki/Hameçonnage "Hameçonnage"), créer de faux contenus audio ou vidéo et faciliter des tentatives d'[usurpation d'identité](/wiki/Usurpation_d'identité "Usurpation d'identité"). Elle peut aussi servir à automatiser certaines opérations malveillantes. Les systèmes d'IA constituent par ailleurs de nouvelles cibles pour les attaquants\[124]. ### Droit Article détaillé: [Justice prédictive](/wiki/Justice_prédictive "Justice prédictive"). Dans le domaine judiciaire, l'IA peut notamment servir à rechercher des décisions, à analyser des dossiers ou à estimer l'issue de certains litiges\[125]. Les États-Unis utilisent par ailleurs, dans certaines juridictions, le système [COMPAS](/wiki/COMPAS?action=edit\&redlink=1 "COMPAS (page inexistante)")[(en)](https://en.wikipedia.org/wiki/COMPAS "en:COMPAS")(*Correctional Offender Management profiling for Alternative Sanctions*) d'aide à décision pour les juges\[126]. Plusieurs *startups* se sont spécialisées dans ce créneau, créant le domaine de la *[legaltech](/wiki/Legaltech "Legaltech")*\[127]. En Europe, dans les années 2010, la [Commission européenne pour l'efficacité de la justice](/wiki/Commission_européenne_pour_l'efficacité_de_la_justice "Commission européenne pour l'efficacité de la justice") (CEPEJ) examine les défis et les opportunités liés à l'utilisation de l'IA (notamment dite «prédictive») dans les systèmes judiciaires, par exemple pour le [règlement en ligne des différends](/wiki/Mode_alternatif_de_règlement_des_conflits#Conflits_financiers,_de_nom_de_domaine... "Mode alternatif de règlement des conflits")\[128]. La CEPEJ publie en 2018 une *Charte éthique sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les systèmes judiciaires*\[129] devant notamment garantir la conformité avec le [droit à un procès équitable](/wiki/Droit_à_un_procès_équitable "Droit à un procès équitable") et le droit à un recours effectif (articles 6 et 13 de la [Convention européenne des droits de l'homme](/wiki/Convention_européenne_des_droits_de_l'homme "Convention européenne des droits de l'homme"))\[130]. Elle se dote en 2021 d'un *Plan d'action de la CEPEJ 2022 – 2025* («La digitalisation pour une meilleure justice»). En 2023, les ministres de la Justice de l'UE approuvent une stratégie sur la justice en ligne pour la période 2024-2028\[131], un [règlement](/wiki/Règlement_européen "Règlement européen") sur la numérisation de la coopération judiciaire et de l'accès à la justice\[132] et une [directive européenne](/wiki/Directive_européenne "Directive européenne") sur la numérisation de la coopération judiciaire\[133]. Ces textes établissent un cadre et fournissent des orientations aux [États-membres](/wiki/États_membres_de_l'Union_européenne "États membres de l'Union européenne") pour leurs initiatives de numérisation du secteur judiciaire, qu'elles soient législatives ou non, ainsi que pour l'utilisation de services numériques dans ce domaine. En 2025, six pays participent à un projet *JUST fAIr*, coordonné par l’[École nationale de la magistrature](/wiki/École_nationale_de_la_magistrature "École nationale de la magistrature") (France) et l’[École judiciaire espagnole](/wiki/Escuela_Judicial_\(España\)?action=edit\&redlink=1 "Escuela Judicial (España) (page inexistante)")[(es)](https://es.wikipedia.org/wiki/Escuela%20Judicial%20\(España\) "es:Escuela Judicial (España)"), visant à former les professionnels de la justice à l’IA générative et/ou prédictive, dans le respect des droits fondamentaux, via des séminaires, études de cas et outils pédagogiques, tout en renforçant la confiance du public\[134]. En 2025, en France, [Gérald Darmanin](/wiki/Gérald_Darmanin "Gérald Darmanin"), ministre de la Justice, a commandé un rapport sur *L’IA au service de la Justice*\[135]. Face aux lenteurs de la justice, à l'engorgement des tribunaux et à la complexité croissante du droit, le ministre souhaitait faire de 2025 l’année d'une mise en œuvre de l’intelligence artificielle par les magistrats et agents de justice du pays, tout en garantissant la sécurité des données, la souveraineté technologique et certains principes éthiques. Le rapport propose dix mesures, dont la création d’un [agent intelligent](/wiki/Agent_intelligent "Agent intelligent") (assistant IA dédié et sécurisé) et des outils pour douze cas d’usage prioritaires; un Observatoire de l’IA; un campus du numérique équipé de licences pour la *recherche juridique assistée*. Le déploiement est prévu en trois phases: premiers outils dès 2025, formation renforcée de 2026 à 2027, puis consolidation des usages à partir de 2027. ### Logistique et transport Le domaine de la [logistique](/wiki/Logistique "Logistique") a vu certains projets utilisant de l'intelligence artificielle se développer notamment pour la gestion de la [chaîne logistique](/wiki/Gestion_de_la_chaîne_logistique "Gestion de la chaîne logistique") (*supply chain*) ou des problématiques de livraison telle celle du [dernier kilomètre](/wiki/Dernier_kilomètre "Dernier kilomètre")\[136]. L'intelligence artificielle est également fortement utilisée dans le domaine des [transports en commun](/wiki/Transports_en_commun "Transports en commun"), car elle permet de faciliter la régulation et la gestion du trafic au sein de réseaux de plus en plus complexes, comme le système [UrbanLoop](/wiki/UrbanLoop "UrbanLoop") en cours d'étude dans la ville de [Nancy](/wiki/Nancy "Nancy")\[137]. Même si les problèmes d'optimisation de temps de trajet ou de transports font partie des plus anciennes applications de solutions à base d'intelligence artificielle (voir le [problème du voyageur de commerce](/wiki/Problème_du_voyageur_de_commerce "Problème du voyageur de commerce") ou l'[algorithme de Dijkstra](/wiki/Algorithme_de_Dijkstra "Algorithme de Dijkstra")), les avancées récentes, notamment en [apprentissage profond](/wiki/Apprentissage_profond "Apprentissage profond"), ont permis des progrès significatifs en matière de précision. Certains projets comme [Google Maps](/wiki/Google_Maps "Google Maps") utilisent par exemple des systèmes d'IA en milieu urbain pour compenser la réflexion du signal [GPS](/wiki/Global_Positioning_System "Global Positioning System") sur les immeubles avoisinants\[138] ou pour cartographier des zones où peu d'informations sont disponibles\[139],\[140]. Plusieurs entreprises ont par ailleurs annoncé avoir développé des programmes de recherche en [voiture autonome](/wiki/Véhicule_autonome "Véhicule autonome"), notamment [Google](/wiki/Google "Google") à travers sa filiale [Waymo](/wiki/Voiture_sans_conducteur_de_Google "Voiture sans conducteur de Google"), l'entreprise française [Navya](/wiki/Navya "Navya") ou encore [Tesla](/wiki/Tesla_\(automobile\) "Tesla (automobile)"). ### Industrie Article détaillé: [Industrie 4.0](/wiki/Industrie_4.0 "Industrie 4.0"). Les systèmes intelligents deviennent monnaie courante dans de nombreuses industries. Plusieurs tâches peuvent leur être confiées, notamment celles considérées comme trop dangereuses pour un humain\[141]. Certaines applications se concentrent sur les systèmes de [maintenance prédictive](/wiki/Maintenance_prévisionnelle "Maintenance prévisionnelle"), permettant des gains de performance grâce à une détection des problèmes de production en amont. [!](/wiki/Fichier:NAO_waving.JPG) Un [robot](/wiki/Robot "Robot") [NAO](/wiki/NAO_\(robotique\) "NAO (robotique)") en 2014. ### Robotique Article connexe: [Robotique](/wiki/Robotique "Robotique"). La [robotique](/wiki/Robotique "Robotique") a recours à l'intelligence artificielle à plusieurs égards, notamment pour la perception de l'environnement, des ([objets](/wiki/Reconnaissance_de_formes "Reconnaissance de formes") et des [visages](/wiki/Système_de_reconnaissance_faciale "Système de reconnaissance faciale")), l'[apprentissage](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique") et l'intelligence artificielle développementale\[142],\[143]. L'[interaction homme-robot](/wiki/Interaction_homme-robot "Interaction homme-robot") manque encore souvent de naturel et est un enjeu de la robotique. Il s'agit de permettre aux robots d'évoluer dans le monde dynamique et social des humains et d'échanger avec eux de façon satisfaisante\[142]. L'échange nécessite également, à l'inverse, une évolution du regard que les humains portent sur les robots; selon Véronique Aubergé, chercheuse à l'[Université Grenoble-Alpes](/wiki/Université_Grenoble-Alpes "Université Grenoble-Alpes") «la vraie révolution n'est pas technologique, elle est culturelle». D'ores et déjà, à travers les robots dotés d'intelligence artificielle, tel [Google Home](/wiki/Google_Home "Google Home"), les utilisateurs combleraient un [isolement social](/wiki/Isolement_social "Isolement social")\[142]. ### Jeux vidéo Article détaillé: [Intelligence artificielle dans le jeu vidéo](/wiki/Intelligence_artificielle_dans_le_jeu_vidéo "Intelligence artificielle dans le jeu vidéo"). L'intelligence artificielle est par exemple utilisée pour animer les [personnages non-joueurs](/wiki/Personnage_non-joueur "Personnage non-joueur") de jeux vidéo, qui sont conçus pour servir d'opposants, d'aides ou d'accompagnants lorsque des joueurs humains ne sont pas disponibles ou désirés. Différents niveaux de complexité sont développés, d'une simple assistance à un comportement complexe imitant (ou dépassant) les meilleurs joueurs humains. ### Art Articles connexes: [Art génératif](/wiki/Art_génératif "Art génératif") et [Art créé par intelligence artificielle](/wiki/Art_créé_par_intelligence_artificielle "Art créé par intelligence artificielle"). Dès la fin des années 1980, des artistes s'emparent de l'intelligence artificielle pour donner un comportement autonome à leurs œuvres. Les Français [Michel Bret](/wiki/Michel_Bret "Michel Bret"), [Edmond Couchot](/wiki/Edmond_Couchot "Edmond Couchot") et Marie-Hélène Tramus sont des pionniers, ainsi qu'en témoignent des œuvres comme *La Plume* et *Le Pissenlit* (1988)\[144], puis *La Funambule* (2000), animée par un [réseau de neurones](/wiki/Réseau_de_neurones_artificiels "Réseau de neurones artificiels"). L'Américain [Karl Sims](/wiki/Karl_Sims "Karl Sims"), en partenariat avec la société [Thinking Machines](/wiki/Thinking_Machines_Corporation "Thinking Machines Corporation"), crée en 1993 *Genetic Images*, machines incorporant[\[Comment?\]](/wiki/Aide:Préciser_un_fait "Aide:Préciser un fait") des [algorithmes génétiques](/wiki/Algorithme_génétique "Algorithme génétique"). Le couple franco-autrichien [Christa Sommerer et Laurent Mignonneau](/wiki/Christa_Sommerer_et_Laurent_Mignonneau "Christa Sommerer et Laurent Mignonneau") crée depuis le début des années 1990 de nombreuses œuvres dans le champ de la vie artificielle, parmi lesquelles *Interactive plant growing* (1992) ou *A-Volve* (1994)[\[réf.nécessaire\]](/wiki/Aide:Référence_nécessaire "Aide:Référence nécessaire"). Le Français [Florent Aziosmanoff](/wiki/Florent_Aziosmanoff "Florent Aziosmanoff") propose quant à lui de considérer que l'emploi de l'intelligence artificielle dans l'art conduit à l'émergence d'une nouvelle discipline d'expression, qu'il nomme le Living art\[145]. Le 23 octobre 2018, la société de vente aux enchères [Christie's](/wiki/Christie's "Christie's") met en vente le tableau *[Portrait d'Edmond de Belamy](/wiki/Portrait_d'Edmond_de_Belamy "Portrait d'Edmond de Belamy")* réalisé par une intelligence artificielle à l'aide de [réseaux antagonistes génératifs](/wiki/Réseaux_antagonistes_génératifs "Réseaux antagonistes génératifs"). La peinture est signée par la [formule mathématique](/wiki/Formule_mathématique "Formule mathématique") à l'origine de sa création («Min (G) max (D) Ex \[log (D(x))] + Ez \[log(1-D(G(z)))]»)\[146]. Cette vente a alimenté les débats sur l'attribution de l'œuvre et sur le rôle des différentes personnes intervenues dans sa production\[147]. Des [réseaux antagonistes génératifs](/wiki/Réseaux_antagonistes_génératifs "Réseaux antagonistes génératifs") ont été utilisés pour créer de fausses images réalistes, comme par le générateur de visages [StyleGAN](/wiki/StyleGAN "StyleGAN") introduit en 2018\[148], ou pour écrire *Terre Seconde* de [Grégory Chatonsky](/wiki/Grégory_Chatonsky "Grégory Chatonsky"), qui imagine en 2019 une version alternative de la planète Terre\[149]. Dès 2022 apparaissent des modèles d'intelligence artificielle qui sont capables de créer des images réalistes à partir de descriptions textuelles, comme [Midjourney](/wiki/Midjourney "Midjourney"), [Stable Diffussion](/wiki/Stable_Diffusion "Stable Diffusion") et [DALL-E](/wiki/DALL-E "DALL-E")\[150],\[151]. En mars 2023, des fausses photos d'actualité sont ainsi générées et diffusées sur Internet, mettant en scène des personnalités dans des situations extravagantes (le président [Macron](/wiki/Emmanuel_Macron "Emmanuel Macron") ramassant des poubelles, [Donald Trump](/wiki/Donald_Trump "Donald Trump") arrêté par des policiers\[152], le [pape François](/wiki/François_\(pape\) "François (pape)") habillé en doudoune blanche\[153]). Elles deviennent rapidement virales, augmentant les craintes de manipulation de l'opinion\[154]. Cela pose aussi des questions de droits d'auteur\[155]. | | | | --- | --- | | **Image externe** | | | ![Icône décorative.](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/aa/Zoom-icon.png/20px-Zoom-icon.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail) | [Fausses photos d'actualité générées par Midjourney (mars 2023)](https://www.liberation.fr/resizer/Pn9RvKgk0v-CTyhuXAhk2EE7fP0=/600x0/filters:format\(jpg\):quality\(70\):focal\(774x418:784x428\)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/liberation/NRFKWQBPSRDNNDA6ZDNBIYGZCM.jpg)\[156]. | De plus en plus de romans ont été coécrits avec une IA générative, tels qu’*Internes* en 2022\[157] ou 東京都同情塔 («La Tour de la compassion de Tokyo»), qui a reçu le [prix Akutagawa](/wiki/Prix_Akutagawa "Prix Akutagawa") en 2024\[158]. En février 2024, le modèle [Sora](/wiki/Sora_\(conversion_texte-vidéo\) "Sora (conversion texte-vidéo)") d’OpenAI s'est montré capable de générer des vidéos relativement réalistes\[159]. Des modèles d'IA capables de générer un [morceau de musique](/wiki/Œuvre_musicale "Œuvre musicale") à partie d'une description du style souhaité ont également fait leur apparition, comme [Suno AI](/wiki/Suno_AI "Suno AI") en 2023 et [Udio](/wiki/Udio "Udio") en 2024\[160]. ### Enseignement et recherche En 2025, l'intelligence artificielle est employée plus ou moins largement dans l'[enseignement](/wiki/Enseignement "Enseignement") dans de nombreux pays ([Argentine](/wiki/Argentine "Argentine"), [Danemark](/wiki/Danemark "Danemark"), [Arabie saoudite](/wiki/Arabie_saoudite "Arabie saoudite"), [Émirats arabes unis](/wiki/Émirats_arabes_unis "Émirats arabes unis"), [Chine](/wiki/Chine "Chine"), [États-Unis](/wiki/États-Unis "États-Unis"), [Royaume-Uni](/wiki/Royaume-Uni "Royaume-Uni"), [Singapour](/wiki/Singapour "Singapour")), allant parfois jusqu'à supprimer le contact avec des enseignants, un emploi sujet à débat\[161]. La rédaction d'articles scientifiques par l'intelligence artificielle est généralement repérée et refusée par les [revues](/wiki/Revue_scientifique "Revue scientifique") à [comité de lecture](/wiki/Évaluation_par_les_pairs "Évaluation par les pairs"). En 2025, un serveur de *[preprints](/wiki/Prépublication_\(édition_scientifique\) "Prépublication (édition scientifique)")* accepte officiellement ce type de publications\[162]. En 2026, une démonstration du [dernier théorème de Fermat](/wiki/Dernier_théorème_de_Fermat "Dernier théorème de Fermat") sous la forme de treize millions de lignes vérifiées par ordinateur est produite par le [chatbot](/wiki/Agent_conversationnel "Agent conversationnel") [Claude](/wiki/Claude_\(modèle_de_langage\) "Claude (modèle de langage)"). La démonstration formalisée a été réalisée en onze jours, alors qu'on s'accorde à penser que des humains auraient eu besoin d'environ dix ans. Ce résultat suggère que l'IA jouera un rôle de plus en plus important dans la vérification du travail des mathématiciens, ainsi que dans l'élaboration de nouveaux raisonnements mathématiques\[163]. Le 8 septembre 2026, l'entreprise californienne [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI") annonce avoir obtenu une preuve de l'existence d'une solution des [équations de Navier-Stokes](/wiki/Équations_de_Navier-Stokes "Équations de Navier-Stokes") qui développe une singularité en un temps fini, constituant ainsi un contre-exemple à la régularité globale recherchée dans le [problème du millénaire](/wiki/Problèmes_du_prix_du_millénaire#Équations_de_Navier-Stokes_\(résolues_a_priori\) "Problèmes du prix du millénaire")\[164],\[165]. ### Autres domaines Dans le développement de logiciels, des outils d'IA sont utilisés pour proposer des complétions de code, aider à écrire des tests ou assister la correction d'erreurs\[166]. En [journalisme](/wiki/Journalisme "Journalisme"), des IA (appelées improprement «robots journalistes») pourraient à terme aider les journalistes en les débarrassant de certaines tâches, notamment la veille, le bâtonnage de dépêches ou la vérification des *[fake news](/wiki/Fake_news "Fake news")*\[167]. La Corée du Sud propose la toute première [animatrice télé](/wiki/Animateur_de_télévision "Animateur de télévision") virtuelle en novembre 2020 lors d'un [JT](/wiki/Journal_télévisé "Journal télévisé")\[168]. En [design](/wiki/Design "Design"), la [conception assistée par ordinateur](/wiki/Conception_assistée_par_ordinateur "Conception assistée par ordinateur") fait depuis longtemps appel à des algorithmes d'optimisation. [Grokipedia](/wiki/Grokipedia "Grokipedia") est une [encyclopédie en ligne](/wiki/Encyclopédie_en_ligne "Encyclopédie en ligne") créée avec le grand modèle de langage [Grok](/wiki/Grok_\(IA\) "Grok (IA)"), lancée le 27 octobre 2025 et développée par [xAI](/wiki/XAI_\(entreprise\) "XAI (entreprise)"), une société d'intelligence artificielle fondée par [Elon Musk](/wiki/Elon_Musk "Elon Musk"). Celui-ci la présente comme une alternative à [Wikipédia](/wiki/Wikipédia "Wikipédia")\[169]. En 2026, des amateurs sans expérience [cryptographique](/wiki/Cryptographie "Cryptographie") craquent grâce à l'IA des codes restés secrets depuis jusqu'à 85 ans\[170].[\[sourceinsuffisante\]](/wiki/Aide:Source_insuffisante "Aide:Source insuffisante") ## Débats et enjeux Article connexe: [Éthique de l'intelligence artificielle](/wiki/Éthique_de_l'intelligence_artificielle "Éthique de l'intelligence artificielle"). Les succès en IA encouragent les spéculations. Dans les [milieux technophiles](/wiki/Technophilie "Technophilie"), on verse en général dans l'enthousiasme, le [mouvement transhumaniste](/wiki/Transhumanisme "Transhumanisme") en est la meilleure expression. Mais certains s'inquiètent et s'interrogent, parfois alarmistes, y compris dans la sphère de la haute technologie. Ainsi, des figures réputées telles que [Bill Gates](/wiki/Bill_Gates "Bill Gates") —ancien PDG de [Microsoft](/wiki/Microsoft "Microsoft") et «figure emblématique de la révolution informatique de la fin du XXesiècle»\[171]— pensent qu'il faut rester très prudent quant aux développements futurs de ces technologies, qui pourraient devenir liberticides ou dangereuses. Le développement de l'intelligence artificielle suscite un grand nombre de questions, notamment en ce qui concerne la possibilité pour les IA ou algorithmes d'accéder un jour à la [conscience](/wiki/Conscience "Conscience"), d'éprouver des émotions ou de finalement se substituer aux humains. Certaines réactions sont ouvertement optimistes, d'autres sont au contraire pessimistes. En 2016, l'[INRIA](/wiki/Institut_national_de_recherche_en_informatique_et_en_automatique "Institut national de recherche en informatique et en automatique") publie un premier [Livre blanc](/wiki/Livre_blanc "Livre blanc") consacré à l'IA\[172]. Le philosophe [Daniel Andler](/wiki/Daniel_Andler "Daniel Andler") considère en 2023 que le rêve d'une intelligence artificielle qui rejoindrait celle de l'homme est une chimère, pour des causes conceptuelles et non techniques. L'intelligence humaine va selon lui plus loin que la simple résolution de problèmes: toutes ses autres tâches, reposant sur des affects, de la spontanéité et une forme de contingence, ne seront jamais accessibles à une intelligence non humaine\[173]. ### Singularité Articles détaillés: [Singularité technologique](/wiki/Singularité_technologique "Singularité technologique") et [Superintelligence artificielle](/wiki/Superintelligence_artificielle "Superintelligence artificielle"). Une description d'un possible avenir de l'intelligence artificielle a été faite par le statisticien anglais [Irving John Good](/wiki/Irving_John_Good "Irving John Good"): [!](/wiki/Fichier:Raymond_Kurzweil_Fantastic_Voyage.jpg) Pour l'Américain [Ray Kurzweil](/wiki/Raymond_Kurzweil "Raymond Kurzweil"), l'intelligence artificielle dépassera bientôt l'intelligence naturelle. > «Supposons qu'existe une machine surpassant en intelligence tout ce dont est capable un homme, aussi brillant soit-il. La conception de telles machines faisant partie des activités intellectuelles, cette machine pourrait à son tour créer des machines meilleures qu'elle-même; cela aurait sans nul doute pour effet une *réaction en chaîne* de développement de l'intelligence, pendant que l'intelligence humaine resterait presque sur place. Il en résulte que la machine ultra intelligente sera la dernière invention que l'homme aura besoin de faire, à condition que ladite machine soit assez docile pour constamment lui obéir.» —[Irving John Good](/wiki/Irving_John_Good "Irving John Good")\[174] Néanmoins, les technologies ne peuvent pas s’améliorer de façon exponentielle indéfiniment et suivent généralement une «[courbe en S](/wiki/Sigmoïde_\(mathématiques\) "Sigmoïde (mathématiques)")», leur évolution ralentissant alors lorsqu’elles atteignent les limites physiques de ce que la technologie est capable de faire\[175]. Cette hypothétique courte période de progrès drastique dont il est difficile de prédire les conséquences a été nommée «singularité». Elle a été étudiée par [Vernor Vinge](/wiki/Vernor_Vinge "Vernor Vinge") dans les années 1990 et par [Ray Kurzweill](/wiki/Raymond_Kurzweil "Raymond Kurzweil")\[176] dans les années 2000\[177]. Ce concept est central pour de nombreux [transhumanistes](/wiki/Transhumanisme "Transhumanisme"), qui s'interrogent sur les dangers ou les espoirs d'un tel scénario, certains allant jusqu'à envisager l'émergence d'un «dieu» numérique appelé à prendre le contrôle du destin de l'[humanité](/wiki/Humanité "Humanité"), ou à fusionner avec elle\[177]. En 2014, [Nick Bostrom](/wiki/Nick_Bostrom "Nick Bostrom") a popularisé le concept de [superintelligence artificielle](/wiki/Superintelligence#Superintelligence_artificielle "Superintelligence")\[178]. ### Risques existentiels Article détaillé: [Risque existentiel lié à l'intelligence artificielle générale](/wiki/Risque_existentiel_lié_à_l'intelligence_artificielle_générale "Risque existentiel lié à l'intelligence artificielle générale"). [!](/wiki/Fichier:Vice_President_Harris_at_the_group_photo_of_the_2023_AI_Safety_Summit.jpg) Un premier sommet en [sûreté de l'IA](/wiki/Sûreté_de_l'IA "Sûreté de l'IA") s'est tenu en novembre 2023 pour aborder les risques liés aux modèles d'IA les plus avancés\[179]. Il a été suivi du [Sommet de Paris pour l'action sur l'IA](/wiki/Sommet_pour_l'action_sur_l'intelligence_artificielle "Sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle") (2025). Le développement de l'intelligence artificielle génère de l'enthousiasme, mais aussi de vives inquiétudes. Des auteurs de [science-fiction](/wiki/Science-fiction "Science-fiction"), tels [Isaac Asimov](/wiki/Isaac_Asimov "Isaac Asimov"), [William Gibson](/wiki/William_Gibson "William Gibson") ou [Arthur C. Clarke](/wiki/Arthur_C._Clarke "Arthur C. Clarke"), sur le modèle du récit de *[L'Apprenti sorcier](/wiki/L'Apprenti_sorcier_\(poème\) "L'Apprenti sorcier (poème)")*, ont imaginé des scénarios de perte de contrôle des humains sur le processus technique. Dans les années 2010 et 2020, différents intellectuels ont également pris position, notamment l'[astrophysicien](/wiki/Astrophysique "Astrophysique") [Stephen Hawking](/wiki/Stephen_Hawking "Stephen Hawking"), selon qui l'intelligence artificielle risque réellement de surpasser un jour l'intelligence humaine et de finir par dominer l'humanité, voire de s'y substituer\[180],\[181]. Il pose en novembre 2017 au salon technologique [Web Summit](/wiki/Web_Summit "Web Summit") de [Lisbonne](/wiki/Lisbonne "Lisbonne") la question suivante «Serons-nous aidés par l'intelligence artificielle ou mis de côté, ou encore détruits par elle?»\[182]. Dans le milieu de la haute technologie, certains expriment publiquement de telles craintes. C'est ainsi le cas, en 2015, de [Bill Gates](/wiki/Bill_Gates "Bill Gates"), [Elon Musk](/wiki/Elon_Musk "Elon Musk") et [Bill Joy](/wiki/Bill_Joy "Bill Joy")\[183]. Selon le spécialiste américain de l'informatique [Moshe Vardi](/wiki/Moshe_Vardi "Moshe Vardi") (2016), l'intelligence artificielle pourrait mettre 50% de l'humanité au [chômage](/wiki/Chômage "Chômage"). «Nous approchons d'une époque où les machines pourront surpasser les hommes dans presque toutes les tâches»\[184]. [Hilary Mason](/wiki/Hilary_Mason_\(entrepreneure\) "Hilary Mason (entrepreneure)"), directrice de la recherche à [Cloudera](/wiki/Cloudera "Cloudera"), a critiqué en 2018 le sensationnalisme entourant l'intelligence artificielle et prône une vision pragmatique et opérationnelle de cette technologie\[185]. L'historien [François Jarrige](/wiki/François_Jarrige "François Jarrige") estime que la critique de l'intelligence artificielle trouve son origine dans celle - plus ancienne et plus générale - des techniques et de la technologie, dont [Lewis Mumford](/wiki/Lewis_Mumford "Lewis Mumford") (aux États-Unis)\[186], [Jacques Ellul](/wiki/Jacques_Ellul "Jacques Ellul") (en France)\[187] et [Günther Anders](/wiki/Günther_Anders "Günther Anders") (en Allemagne)\[188] sont au XXesiècle les principaux instigateurs, et qui inspire aujourd'hui différents cercles militants (en France, par exemple: *Pièces et Main d'Œuvre*\[189] et *Technologos*\[190])\[191]. En France, [Luc Julia](/wiki/Luc_Julia "Luc Julia") estime que l'Homme décide de ce que fait l'IA, et qu'il n'y aura pas de superintelligence. D'autres estiment qu'un mécanisme d'arrêt pourrait ne pas suffire face à une IA suffisamment avancée. Des IA, lors de tests, se sont déjà montrées en mesure de cacher des intentions dangereuses, de manipuler ses détenteurs, de désactiver le mécanisme d'arrêt ou encore de se dupliquer. Selon [Nick Bostrom](/wiki/Nick_Bostrom "Nick Bostrom") (2015), la seule solution viable à long terme consiste à trouver comment [aligner les intelligences artificielles](/wiki/Alignement_des_intelligences_artificielles "Alignement des intelligences artificielles") avec des valeurs humaines et morales\[192]: > «nous ne devrions pas être confiants dans notre capacité à garder indéfiniment un génie [superintelligent](/wiki/Superintelligence "Superintelligence") enfermé dans une bouteille. Je crois que la réponse ici est de trouver comment créer une IA superintelligente de sorte que si — ou plutôt quand — elle s'échappe, elle reste sans danger, parce qu'elle est fondamentalement de notre côté, elle partage nos valeurs.» —[Nick Bostrom](/wiki/Nick_Bostrom "Nick Bostrom") Roman V. Yampolskiy, professeur de science informatique à l'[Université de Louisville](/wiki/Université_de_Louisville "Université de Louisville"), évoque pourquoi et comment une IA obtient un résultat, pour s'assurer qu'il corresponde bien à l'attendu, sans [biais](/wiki/Biais_cognitif "Biais cognitif"): «si nous nous habituons à accepter les réponses de l'IA comme des paroles d'oracles ne nécessitant pas d'explication, alors nous serons incapables de vérifier si ces résultats ne sont pas biaisés ou manipulés»\[193]. En mai 2023, une déclaration du [Center for AI Safety](/wiki/Center_for_AI_Safety "Center for AI Safety") («Centre pour la [sûreté de l'IA](/wiki/Sûreté_de_l'IA "Sûreté de l'IA")») affirme que réduire le risque d'extinction de l'humanité lié à l'IA devrait être une priorité mondiale, au même titre que pour d'autres risques civilisationnels tels les [pandémies](/wiki/Pandémie "Pandémie") ou les [guerres nucléaires](/wiki/Guerre_nucléaire "Guerre nucléaire"). Elle est signée par des dirigeants de laboratoires d'IA comme [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI"), [Google DeepMind](/wiki/Google_DeepMind "Google DeepMind") ou [Anthropic](/wiki/Anthropic "Anthropic"), ainsi que par des chercheurs en intelligence artificielle\[194],\[195]. ### Usages malveillants Dans un rapport en date de février 2018 intitulé *The Malicious Use of Artificial Intelligence* 26 experts spécialistes en intelligence artificielle mettent en garde contre les dangers d'un usage criminel de l'IA: augmentation de la cybercriminalité, conduire à des utilisations de drones à des fins terroristes, manipulation de masse,etc.\[196]. Les IA peuvent être détournées par des techniques appelées jailbreaking, des questions posées au passé plutôt qu'au présent ou des demandes présentées sous la forme d'un casse-tête. De nouvelles méthodes apparaissent chaque jour selon la chercheuse Anna Sztyber-Betley de l'école polytechnique de Varsovie. Des virus infestant les IA ont aussi été découverts comme Morris II\[197]. ### Impact environnemental Article détaillé: [Impacts environnementaux de l'intelligence artificielle](/wiki/Impacts_environnementaux_de_l'intelligence_artificielle "Impacts environnementaux de l'intelligence artificielle"). L'intelligence artificielle a des impacts environnementaux variés, du fait de sa consommation d'énergie, d'eau et d'usage des sols pour la construction des centres de données. Le rapport du [Shift Project](/wiki/The_Shift_Project "The Shift Project") sur l'IA d'octobre 2025 met en évidence l'impact de ses [centres de données](/wiki/Centres_de_données "Centres de données"), dont la consommation électrique mondiale pourrait atteindre 1 500 TWh par an d'ici 2030 (soit une multiplication par 2,8 par rapport à 2023), ainsi que leur utilisation intensive d'eau et de sols\[10]. Des territoires fortement équipés pourraient ne plus être en mesure de satisfaire les besoins essentiels de leur population en cas de tension extrême sur leurs ressources. Anticipant ce risque, certains territoires et États ont adopté des mesures préventives: au Texas, la loi Senate Bill 6 adoptée en juin 2025 autorise ERCOT, le [gestionnaire du réseau électrique](/wiki/Gestionnaire_de_réseau_de_transport "Gestionnaire de réseau de transport"), à déconnecter les [centres de données](/wiki/Centre_de_données "Centre de données") en cas de [crise énergétique](/wiki/Crise_énergétique "Crise énergétique")\[198],\[199]. Le rapport qualifie cette trajectoire d'«insoutenable» au regard des objectifs climatiques, les émissions liées pouvant atteindre 920 MtCO2eq par an en 2030. La filière des centres de données connaîtrait ainsi une augmentation de 9% de ses émissions annuelles de [gaz à effet de serre](/wiki/Gaz_à_effet_de_serre "Gaz à effet de serre") malgré la [décarbonation](/wiki/Décarbonation "Décarbonation") du [mix électrique](/wiki/Mix_électrique "Mix électrique"), alors qu'une réduction de 5% par an serait nécessaire pour atteindre l'objectif de zéro émission nette\[10],\[200]. Un autre problème est l'énorme quantité de ressources rares consommées. Afin de réduire leur [empreinte carbone](/wiki/Empreinte_carbone "Empreinte carbone"), certains fournisseurs d'IA (Microsoft, Amazon et Oracle) se tournent vers les marchés volontaires de la [compensation carbone](/wiki/Compensation_carbone "Compensation carbone") et plus largement de solutions de [décarbonation](/wiki/Décarbonation "Décarbonation"), comme celles de [capture du CO2](/wiki/Captage_et_stockage_du_dioxyde_de_carbone "Captage et stockage du dioxyde de carbone")\[201]. Ils s'orientent également vers les centrales nucléaires pour couvrir leur besoin en électricité\[202]. [Microsoft](/wiki/Microsoft "Microsoft") a notamment signé en 2024 un contrat avec [Constellation Energy](/wiki/Constellation_Energy "Constellation Energy") pour l'achat de 837 MWe de capacité électrique fournie par la [centrale nucléaire de Three Mile Island](/wiki/Centrale_nucléaire_de_Three_Mile_Island "Centrale nucléaire de Three Mile Island"), pour une durée de vingt ans à partir de 2028\[203]. Google admet en 2024 qu'il lui sera très difficile de tenir ses engagements de [neutralité carbone](/wiki/Neutralité_carbone "Neutralité carbone"), car depuis 2019 ses émissions de [gaz à effet de serre](/wiki/Gaz_à_effet_de_serre "Gaz à effet de serre") ont augmenté de 48% du fait du développement de l'IA\[204]. ### *Open source* Divers projets *[open source](/wiki/Open_source "Open source")* d'IA ont été menés par [Hugging Face](/wiki/Hugging_Face "Hugging Face")\[201], EleutherAI\[205], [Google](/wiki/Google "Google")\[206], ou [Meta](/wiki/Meta_\(entreprise\) "Meta (entreprise)")\[205]. En mars 2023, la [fondation Mozilla](/wiki/Mozilla_Foundation "Mozilla Foundation") annonce un investissement de 30 millions de dollars dans Mozilla.ai, une initiative consacrée au développement d'outils d'IA à code ouvert\[207], où Mozilla annonce mettre en avant la transparence et la responsabilité\[208]. Certains grands modèles de langage sont diffusés avec des paramètres entraînés accessibles au public (*open weight*). Cela ne suffit pas à les qualifier d'*open source*: selon la définition de l'[Open Source Initiative](/wiki/Open_Source_Initiative "Open Source Initiative"), la mise à disposition du code et d'informations détaillées sur les données d'entraînement est également nécessaire\[209]. Ces modèles peuvent être librement [ajustés](/wiki/Réglage_fin "Réglage fin"), ce qui permet notamment aux entreprises de les spécialiser pour leurs propres données et pour leur cas d'usage\[210]. Ces modèles d'IA facilitent l'innovation et la recherche, mais peuvent facilement être détournés. Ils peuvent être réentraînés de sorte à rendre inefficaces les mesures de sécurité, telles que le refus de répondre à une requête dangereuse. Certains chercheurs estiment ainsi que si des modèles développent un jour des capacités dangereuses, comme le fait de faciliter drastiquement les [cyberattaques](/wiki/Cyberattaque "Cyberattaque") ou le [bioterrorisme](/wiki/Bioterrorisme "Bioterrorisme"), ils ne devraient pas être rendus *open weight*, d'autant plus qu'une fois diffusé sur internet, un modèle ne peut en général plus être éradiqué\[211]. ### IA et emploi L’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans les milieux de travail transforme les conditions de travail et la [santé et sécurité du travail](/wiki/Sécurité_au_travail "Sécurité au travail"), en générant à la fois des effets positifs et des risques, notamment [psychosociaux](/wiki/Risques_psychosociaux "Risques psychosociaux"), ainsi que des enjeux liés aux données, aux biais et à l’absence de normes\[212]. #### Risque de chômage de masse Articles connexes: [Chômage technologique](/wiki/Chômage_technologique "Chômage technologique") et [Conséquences économiques de l'intelligence artificielle](/wiki/Conséquences_économiques_de_l'intelligence_artificielle "Conséquences économiques de l'intelligence artificielle"). Historiquement, l'innovation technologique a généralement été accompagnée d'une croissance de la productivité et de la création de nouveaux emplois pour compenser les pertes\[213]. Cependant, de nouvelles inquiétudes ont émergé avec l'essor de l'[IA générative](/wiki/IA_générative "IA générative"), telle que ChatGPT, capable de manipuler du texte, des images ou du code informatique\[214]. Certains économistes sont sceptiques à l'idée d'un chômage de masse, citant des précédents historiques où le marché du travail s'est adapté à des bouleversements technologiques\[215],\[216]. D'autres estiment que l'IA générative représente un changement plus profond, qui ne consiste pas seulement à automatiser des tâches répétitives. L'IA peut être appliquée à tous les secteurs, et le nombre de tâches où l'humain reste plus compétent que l'IA est amené à diminuer\[217] Une étude de [Goldman Sachs](/wiki/Goldman_Sachs "Goldman Sachs") a estimé en 2023 que les deux tiers des travailleurs européens sont exposés à divers degrés d'automatisation, et qu'un quart des emplois pourraient être remplacés par l'IA. L'étude prédit notamment que les professions administratives et légales seront particulièrement touchées, là où les métiers manuels en extérieur seront peu affectés\[214]. Une solution envisagée dans le scénario d'un chômage de masse est celle d'une forme de redistribution des richesses avec un [revenu universel](/wiki/Revenu_universel "Revenu universel"). Les financements pourraient dans ce cas venir d'une taxe sur les richesses produites par les machines\[218]. ### Défaut de représentativité L'IA s'appuie sur l'analyse de données qui peinent souvent à représenter fidèlement la réalité, soit parce ces données ne proviennent que de sources numériques existantes (le plus souvent sur Internet) alors que quantités d'informations pertinentes pour le domaine considéré n'y figurent pas, soit parce que certaines catégories de données pourtant pertinentes n'ont pas été prises en compte, ou que des données non pertinentes l'ont été. Il en résulte alors une inadéquation entre les données utilisées pour l’entraînement des algorithmes et les données cibles sur lesquelles l’algorithme devra opérer, et par conséquent des erreurs de diagnostic qui peuvent, dans certains cas, induire des décisions inappropriées ou injustes\[219],\[220],\[221]. ### Risques politiques et sociaux Les [réseaux sociaux](/wiki/Réseau_social_\(internet\) "Réseau social (internet)") et les [bots](/wiki/Bot_informatique "Bot informatique") ont favorisé la propagation de nombreuses fausses croyances et des dérives dans les débats démocratiques, lesquelles ont entrainé une certaine défiance vis-à-vis de la science, des élites intellectuelles et des médias d'information traditionnels\[222][\[réf.incomplète\]](/wiki/Aide:Référence_incomplète "Aide:Référence incomplète"). En conséquence, la progression et l'adoption rapides des techniques sous-jacentes de l'IA inspirent de multiples craintes quant aux impacts que celle-ci pourrait avoir sur les comportements individuels et collectifs. Ces conditions ouvrent la possibilité pour des opérateurs majeurs de la société de fausser le réel pour influencer ou manipuler les citoyens. Le philosophe [Éric Sadin](/wiki/Éric_Sadin "Éric Sadin") critique certains usages de l'IA qui cherchent à orienter les comportements des consommateurs ou à automatiser l'organisation du travail\[223][\[source secondaire souhaitée\]](/wiki/Modèle:Source_secondaire_souhaitée/Documentation "Modèle:Source secondaire souhaitée/Documentation"). L'éventualité que l'IA intervienne dans les débats d'idées ou dans la conduite des affaires individuelles ou collectives mène à redouter qu'elle n'altère ou n'affaiblisse les institutions politiques\[222][\[réf.incomplète\]](/wiki/Aide:Référence_incomplète "Aide:Référence incomplète") et les pouvoirs, voire les capacités des humains\[224][\[source secondaire souhaitée\]](/wiki/Modèle:Source_secondaire_souhaitée/Documentation "Modèle:Source secondaire souhaitée/Documentation"). Dès 2010, [Nicholas Carr](/wiki/Nicholas_G._Carr "Nicholas G. Carr") alertait sur l'usage intensif des outils numériques, qui modifie notre manière de penser et de traiter l'information, ce qui peut avoir des conséquences à long terme sur notre cognition, notamment affaiblir notre mémoire et notre capacité à comprendre les informations de manière approfondie et affecter la créativité, l'empathie et le débat intellectuel\[225]. Les principales menaces couramment envisagées, consécutives à des biais ou au détournement des algorithmes d'IA sont\[226],\[227]: * la [désinformation](/wiki/Infox "Infox") et la manipulation du public pour des raisons crapuleuses, religieuses ou idéologiques; * les fausses vidéos et [hypertrucages](/wiki/Deepfake "Deepfake") représentant des personnalités faisant ou disant des choses qu'ils n'ont pas faites ou dites; * la [corruption de données](/wiki/Corruption_des_données "Corruption des données") par vandalisme ou pour déstabiliser ou soutirer de fortes sommes d'argent (par [rançongiciel](/wiki/Rançongiciel "Rançongiciel")) en empêchant l'accès à des données ou des services; * l'escroquerie par [usurpation d'identité](/wiki/Usurpation_d'identité "Usurpation d'identité") ou pour soutirer de l'argent contre des biens ou des services fictifs; * le chantage à grande échelle, par des menaces d'agression ou de révélations sur la vie privée; * la perte de contrôle ou le piratage d'infrastructures publiques (eau, énergie, signalisation routière, Internet, services en ligne…) à des fins de déstabilisation ou de chantage; * la perte de contrôle de robots, de véhicules autonomes ou de drones militaires, ou leur vol ou leur détournement à des fins agressives ou de chantage; * la [manipulation de marchés financiers](/wiki/Manipulation_boursière "Manipulation boursière"); * la [surveillance de masse](/wiki/Surveillance_de_masse "Surveillance de masse"). De plus, l'IA produit parfois des résultats contre-intuitifs, bien que fiables, ou sert à propager de fausses croyances renforcées par des [biais de confirmation](/wiki/Biais_de_confirmation "Biais de confirmation"), qui contribuent, parmi d'autres facteurs, à éroder la confiance d'une partie de la population dans le discours rationnel, les théories scientifiques, le système médiatique, les institutions et les élites en général, et à la remise en cause de leurs légitimités\[228] et du processus démocratique\[222][\[réf.incomplète\]](/wiki/Aide:Référence_incomplète "Aide:Référence incomplète"). Selon [Yuval Noah Harari](/wiki/Yuval_Noah_Harari "Yuval Noah Harari"), jusqu'ici, du fait de défauts d'[alignement](/wiki/Alignement_des_intelligences_artificielles "Alignement des intelligences artificielles") et faute de mécanismes suffisants d'[autocorrection](/wiki/Autocontrôle_\(qualité\) "Autocontrôle (qualité)"), les objectifs qui sont assignés aux algorithmes des réseaux sociaux ont déjà induit ou influencé des phénomènes de société indésirables, désinformation, [hypertrucages](/wiki/Deepfake "Deepfake"), propos outranciers ou haineux, comme dans le cas du [génocide des Rohingya](/wiki/Génocide_des_Rohingya "Génocide des Rohingya") au Myanmar\[229], en outrepassant les règles éthiques qui sont implicites pour des humains. De plus, la capacité de l'IA à fonder ses analyses sur des volumes considérables de données et de très nombreux critères donne l'illusion de son infaillibilité, comparativement aux méthodes d'analyse par des individus ou des organisations humaines, fondées sur des corpus d'information beaucoup plus réduits et un nombre de critères limité dont certains très subjectifs. Certains algorithmes d'IA ont même la faculté d'inspirer confiance aux humains en misant sur leur subjectivité ou leur émotivité, voire de les tromper «délibérément» pour parvenir à leurs fins\[230],\[231]. L'exploitation de telles possibilités pourrait permettre de constituer un ou plusieurs nouveaux systèmes de croyances et de règles morales, politiques et sociales, à l'instar des religions ou des régimes politiques, instituant comme vérité une certaine interprétation du réel et établissant une nouvelle forme d'ordre social. L'IA pourrait ainsi conduire à une certaine anarchie ou permettre l'instauration de régimes totalitaires dans les pays démocratiques (*a contrario*, des IA pourraient amplifier ou faire naître des idées subversives au sein des régimes autoritaires). Pour préserver les démocraties, il conviendrait donc que soient établies des régulations faisant intervenir des humains pour contenir les possibles dérives de l'IA\[222][\[réf.incomplète\]](/wiki/Aide:Référence_incomplète "Aide:Référence incomplète"). L'emploi de l'IA pour noter les entreprises et citoyens, sur le modèle du [crédit social](/wiki/Crédit_social "Crédit social"), est déjà à l'œuvre [en Chine](/wiki/Système_de_crédit_social "Système de crédit social"). Ce procédé fait craindre une surveillance constante des personnes et des organisations, pouvant entrainer une forme d'asservissement des individus, ou des sanctions et récompenses excessives\[222][\[réf.incomplète\]](/wiki/Aide:Référence_incomplète "Aide:Référence incomplète"). [Éric Sadin](/wiki/Éric_Sadin "Éric Sadin"), philosophe, récuse le terme d'«intelligence». Selon lui, le recours croissant à ces outils risque de conduire les individus à déléguer une part de leur jugement à des systèmes automatisés. Il critique en particulier la place prise par les entreprises qui conçoivent ces systèmes et orientent leur utilisation\[224]. L'IA se développe plus vite que les cadres réglementaires et assurantiels. Dans ce contexte, les [assureurs](/wiki/Assureur "Assureur") refusent de couvrir tous les risques émergents qui lui sont liés\[232]. Or, en octobre 2025, OpenAI fait déjà face à des poursuites (notamment pour violation de droits d'auteur et responsabilité civile liée à l'usage de ses IA), dont les pénalités pourraient atteindre plusieurs milliards de dollars, et OpenAI ne dispose que d'une couverture assurantielle de 300 millions de dollars (auprès du courtier [Aon](/wiki/Aon_\(entreprise\) "Aon (entreprise)")) pour les risques émergents liés à ses produits, soit une somme très insuffisante au regard des responsabilités potentielles. Face au refus des assureurs de le couvrir, OpenAI envisage une auto-assurance reposant sur une partie des fonds de ses investisseurs (estimée à 60 milliards de dollars)\[232]. [Anthropic](/wiki/Anthropic "Anthropic") autofinance déjà un règlement à l'amiable de 1,5 milliard de dollars dans le cadre d'un recours collectif intenté par des auteurs l'accusant d'avoir utilisé des œuvres piratées pour entraîner ses modèles. En l'absence de couverture complète, les entreprises pourraient être contraintes de dilapider les fonds levés auprès d'investisseurs pour survivre aux contentieux, ce qui pourrait freiner l'innovation et refroidir les futurs financements dans le secteur\[232],\[233]. [Selon Laurent Alexandre](/wiki/Laurent_Alexandre#Intelligence_artificielle "Laurent Alexandre"), l'IA contribuera à accroître les inégalités en écartant les individus les «moins aptes» de l'activité économique et sociale, et le [revenu universel](/wiki/Revenu_universel "Revenu universel") constituerait à ses yeux un moyen d'asseoir la domination des «élites» sur les populations défavorisées\[234]. ### Transhumanisme Article détaillé: [Transhumanisme](/wiki/Transhumanisme "Transhumanisme"). Le concepteur de robots [Hans Moravec](/wiki/Hans_Moravec "Hans Moravec"), le cybernéticien [Kevin Warwick](/wiki/Kevin_Warwick "Kevin Warwick") et l'inventeur [Ray Kurzweil](/wiki/Ray_Kurzweil "Ray Kurzweil") ont prédit que les humains et les machines pourraient à l’avenir fusionner afin de former des [cyborgs](/wiki/Cyborg "Cyborg"). Cette idée, issue du transhumanisme, trouve ses racines dans les écrits d'[Aldous Huxley](/wiki/Aldous_Huxley "Aldous Huxley") et de [Robert Ettinger](/wiki/Robert_Ettinger "Robert Ettinger"). ### Travail de collecte et d’annotation des données Les systèmes d’IA reposent sur un travail humain massif et discret de collecte, de vérification, surtout d'annotation des données\[235]. Une grande partie de ces tâches répétitives est externalisée à Madagascar, où une main-d’œuvre peu coûteuse est disponible, dans des conditions de travail très variables et pour des salaires faibles\[236]. Malgré leur expertise, ces travailleurs restent coincés dans des «trajectoires empêchées»: la valeur créée est surtout captée par des intermédiaires et le pays profite peu de ce secteur en croissance\[237]. ## Réglementation Article détaillé: [Réglementation de l'intelligence artificielle](/wiki/Réglementation_de_l'intelligence_artificielle "Réglementation de l'intelligence artificielle"). En 2017, les [Émirats arabes unis](/wiki/Émirats_arabes_unis "Émirats arabes unis") sont le premier pays à se doter d'un ministre de l'intelligence artificielle: [Omar Sultan Al Olama](/wiki/Omar_Sultan_Al_Olama "Omar Sultan Al Olama")\[238]. En 2019, l'[OCDE](/wiki/Organisation_de_coopération_et_de_développement_économiques "Organisation de coopération et de développement économiques") et le [G20](/wiki/Groupe_des_vingt "Groupe des vingt") adoptent une série de principes sur l'IA\[239]. Le [Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle](/wiki/Partenariat_mondial_sur_l'intelligence_artificielle "Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle") est lancé en juin 2020 pour promouvoir la conformité du développement de l'IA aux [droits de l'homme](/wiki/Droits_de_l'homme "Droits de l'homme") et aux valeurs démocratiques. Il est hébergé par l'OCDE à Montréal et à Paris\[240]. Une plateforme de communication, [AI for Good](/wiki/AI_for_Good "AI for Good") («l'IA pour le bien»), est créée pour faciliter les échanges et faire avancer les [objectifs de développement durable](/wiki/Objectifs_de_développement_durable "Objectifs de développement durable") de l'[ONU](/wiki/Organisation_des_Nations_unies "Organisation des Nations unies") grâce à l'IA\[241]. En 2023, plus de 1 600 politiques publiques et stratégies sur l'IA sont recensées dans le monde\[242]. Elles viennent en particulier de l'Union européenne, la Chine, les États-Unis et le Royaume-Uni. Après les avancées réglementaires de l'UE et de la Chine, la Maison-Blanche publie en octobre 2023 un décret sur l'IA «sûre, sécurisée et digne de confiance». En novembre 2023 a lieu un premier sommet en [sécurité de l'IA](/wiki/Sécurité_de_l'IA "Sécurité de l'IA") au Royaume-Uni\[242]. En Europe, les services numériques sont réglementés par le [RGPD](/wiki/Règlement_général_sur_la_protection_des_données "Règlement général sur la protection des données")\[243], le [règlement sur les services numériques](/wiki/Règlement_sur_les_services_numériques "Règlement sur les services numériques") et la [législation sur les marchés numériques](/wiki/Législation_sur_les_marchés_numériques "Législation sur les marchés numériques"). Pour l'intelligence artificielle en particulier, la [législation sur l'intelligence artificielle](/wiki/Législation_sur_l'intelligence_artificielle "Législation sur l'intelligence artificielle") (*Artificial Intelligence Act,* ou *AI Act* en anglais) définit quatre niveaux de risques pour les applications d'IA et met en avant des exigences de transparence, de protection des données, de sécurité et d'éthique\[244]. En 2026, dans le cadre du [règlement européen sur l'intelligence artificielle](/wiki/Règlement_sur_l'intelligence_artificielle_\(Union_européenne\) "Règlement sur l'intelligence artificielle (Union européenne)"), en vigueur depuis août 2024 mais dont l'application sera progressive jusqu'en août 2027, la [Commission européenne](/wiki/Commission_européenne "Commission européenne") doit publier des [lignes directrices](/wiki/Lignes_directrices?action=edit\&redlink=1 "Lignes directrices (page inexistante)") sur l'interprétation de l'article 6, qui porte sur la classification des systèmes d'IA (SIA) à haut risque, leur développement et leur déploiement. L'article 6 prévoit deux principaux cas de classement parmi les systèmes d'IA à haut risque: les systèmes liés à certains produits soumis à une évaluation de conformité par un tiers et ceux qui relèvent des usages énumérés à l'annexe III, sous réserve des exceptions prévues par le règlement\[245]. Une consultation publique, ouverte jusqu'au 18 juillet 2025, vise à recueillir les contributions des développeurs, fournisseurs, utilisateurs (publics et privés), chercheurs, représentants de la société civile et citoyens européens. L'objectif en est de collecter des exemples concrets et de mieux comprendre les besoins opérationnels des acteurs concernés\[246],\[247]. ### Appels à des règles éthiques pour l'IA Article détaillé: [Éthique de l'intelligence artificielle](/wiki/Éthique_de_l'intelligence_artificielle "Éthique de l'intelligence artificielle"). Dans la seconde moitié des années 2010, des [lanceurs d'alerte](/wiki/Lanceur_d'alerte "Lanceur d'alerte") et des enquêtes révèlent que l'IA, encore émergente, a déjà été utilisée à des fins malveillantes pour faire basculer des processus électoraux. Le premier cas notable a été la [plate-forme RIPON](/wiki/Ripon_\(plateforme_logicielle\) "Ripon (plateforme logicielle)"), secrètement créée par le [Groupe SCL](/wiki/Groupe_SCL "Groupe SCL"), à la demande de [Steve Bannon](/wiki/Steve_Bannon "Steve Bannon") et du milliardaire américain [Robert Mercer](/wiki/Robert_Mercer_\(homme_d'affaires\) "Robert Mercer (homme d'affaires)"). Cette plateforme, principalement au service de groupes politiques libertariens de droite, a été un outil de [désinformation](/wiki/Désinformation "Désinformation"), de production et de diffusion de *[fake news](/wiki/Fake_news "Fake news")* à grande échelle\[248],\[249]. Ripon, impliquée dans le [scandale Facebook-Cambridge Analytica](/wiki/Scandale_Facebook-Cambridge_Analytica "Scandale Facebook-Cambridge Analytica")/[Aggregate IQ](/wiki/Aggregate_IQ "Aggregate IQ"), joua un rôle important dans la manipulation d’un grand nombre d'électeurs, notamment pour faire élire [Donald Trump](/wiki/Donald_Trump "Donald Trump") lors de l'[élection présidentielle américaine de 2016](/wiki/Élection_présidentielle_américaine_de_2016 "Élection présidentielle américaine de 2016"), pour faire advenir le [Brexit](/wiki/Brexit "Brexit")\[250], ainsi que pour orienter des dizaines d'élections dans le monde. Face à ces dérives, les géants du secteur de l’IA ont réagi en créant le 28 septembre 2016 un «partenariat pour l'intelligence artificielle au bénéfice des citoyens et de la société»\[251]. L'année suivante, [Google DeepMind](/wiki/DeepMind "DeepMind") se dote d'une unité interne pour aborder les questions éthiques\[252] et la [conférence d'Asilomar](/wiki/Conférence_d'Asilomar_sur_l'IA_bénéfique "Conférence d'Asilomar sur l'IA bénéfique") réunit des chercheurs pour formuler des principes sur le développement de l'IA\[253]. Le 18 juillet 2018, 2 400 chercheurs, ingénieurs et personnalités du secteur de l'intelligence artificielle signent une lettre ouverte\[254], s'engageant à «ne jamais participer ou soutenir le développement, la fabrication, le commerce ou l'usage d'armes létales autonomes». La lettre précise que «La décision de prendre une vie humaine ne devrait jamais être déléguée à une machine». Parmi les signataires se trouvent [Elon Musk](/wiki/Elon_Musk "Elon Musk"), les dirigeants de [Google DeepMind](/wiki/Google_DeepMind "Google DeepMind") [Stuart Russell](/wiki/Stuart_Russell "Stuart Russell"), [Yoshua Bengio](/wiki/Yoshua_Bengio "Yoshua Bengio"), et [Toby Walsh](/wiki/Toby_Walsh "Toby Walsh")\[255]. Fin 2020, l'[UNESCO](/wiki/Organisation_des_Nations_unies_pour_l'éducation,_la_science_et_la_culture "Organisation des Nations unies pour l'éducation, la science et la culture") rejoint (en tant qu'observateur, comme l'[OCDE](/wiki/Organisation_de_coopération_et_de_développement_économiques "Organisation de coopération et de développement économiques")) le conseil et le comité directeur du [Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle](/wiki/Partenariat_mondial_sur_l'intelligence_artificielle "Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle"), avec la possibilité de participer activement aux travaux de ces organismes\[256]. La publication en février 2020 d'un *Livre blanc sur l'intelligence artificielle*\[257] a précédé la proposition de [règlement européen sur l'intelligence artificielle](/wiki/Règlement_sur_l'intelligence_artificielle_\(Union_européenne\) "Règlement sur l'intelligence artificielle (Union européenne)"), présentée par la [Commission européenne](/wiki/Commission_européenne "Commission européenne") en avril 2021. Ce règlement est entré en vigueur le 1er août 2024\[258]. Ce projet classe les risques en quatre catégories, dont la plus grave est qualifiée comme suit: > «Risque inacceptable: les systèmes d'IA considérés comme une menace évidente pour la sécurité, les moyens de subsistance et les droits des personnes seront interdits. Il s'agit notamment des systèmes ou applications d'IA qui manipulent le comportement humain pour priver les utilisateurs de leur libre arbitre (par exemple, des jouets utilisant une assistance vocale incitant des mineurs à avoir un comportement dangereux) et des systèmes qui permettent la notation sociale par les États\[259].» En décembre 2022, le «premier forum mondial sur l'éthique de l'IA», réunion ministérielle internationale, est réuni à [Prague](/wiki/Prague "Prague"), sous l'égide de l'Unesco\[260]. La même année, l’Unesco, estimant que «l'autorégulation de l'industrie n'est manifestement pas suffisante pour éviter ces préjudices éthiques», a publié un communiqué (adopté le 23 novembre 2021) demandant à tous les États de mettre en œuvre sa recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle\[261] afin de construire un cadre législatif et éthique pour l'IA. L’objectif est de n'utiliser l’IA que lorsque les atouts qu'elle peut offrir sont bien identifiés, et qu’on peut éviter, limiter et réparer les risques qui lui sont associés (en particulier lors d'usages non pacifiques, malveillants et/ou aggravant les inégalités et des clivages). Ici, l'ONU, invite à ne pas utiliser l'IA quand elle met en péril la protection des données (tous les individus doivent pouvoir effacer et accéder aux enregistrements de leurs données personnelles, et les organismes de réglementation du monde entier doivent faire respecter ces dispositions). Cette recommandation vient aussi interdire la notation sociale et la surveillance de masse, contraires aux droits de l'homme et aux libertés fondamentales, et rejette l’idée d’accorder une personnalité juridique à l’IA «La Recommandation souligne que, lors de l'élaboration de cadres réglementaires, les États membres doivent tenir compte du fait que la responsabilité et l'obligation de rendre des comptes incombent toujours aux êtres humains en dernier ressort et que les technologies de l'IA ne devraient pas être dotées elles-mêmes d'une [personnalité juridique](/wiki/Personnalité_juridique "Personnalité juridique")». L’évaluation des IA prend en compte ses impacts éthiques sur les individus, sur la société et sur l'environnement. L’objectif étant à terme de créer une infrastructure juridique et technique *ad hoc*, ainsi qu’un responsable (indépendant) de l'éthique de l'IA pour surveiller l’utilisation et la création des IA qui devraient «privilégier les méthodes d'IA économes en données, en énergie et en ressources». D’un point de vue écologique, les gouvernements sont invités, lors du cycle de vie du système d'IA, à analyser son «empreinte carbone, sa consommation d'énergie et l'impact environnemental de l'extraction des matières premières pour soutenir la fabrication des technologies d'IA», tout en cherchant à diminuer l'[impact environnemental du numérique](/wiki/Impact_environnemental_du_numérique "Impact environnemental du numérique") en investissant dans les [technologies vertes](/wiki/Technologies_vertes "Technologies vertes"). Ainsi, «si les systèmes d'IA ont un impact négatif disproportionné sur l'environnement, la Recommandation préconise de ne pas les utiliser»\[262]. En 2023, l’UNESCO réitère son appel à la mise en œuvre rapide de sa *Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle*, adoptée à l'unanimité par ses 193 États-membres\[262]. «C’est le défi de notre temps», et il est «urgent que tous transposent ce cadre sous la forme de stratégies et de réglementations nationales. Nous devons traduire les engagements en actes» a commenté [Audrey Azoulay](/wiki/Audrey_Azoulay "Audrey Azoulay") (directrice générale de l'Unesco)\[263]. L'ONU appelle ainsi les États qui ne l'ont pas déjà fait à rejoindre les plus de 40 pays «de toutes les régions du monde» qui ont commencé à créer de tels garde-fous, pour notamment créer un outil législatif capable d'encadrer et de surveiller les IA, tout en veillant à la protection des données personnelles et sensibles, et en sensibilisant la population mondiale à un usage responsable de l'IA\[263]. En 2023, lors de la 57eJournée mondiale de la paix, le [pape François](/wiki/Pape_François "Pape François") exprime ses préoccupations quant aux conséquences potentielles de l'IA sur la paix mondiale et demande à la communauté internationale de définir un traité international contraignant pour réglementer son développement et son utilisation. Il se montre particulièrement préoccupé par «la possibilité de mener des opérations militaires à travers des systèmes de contrôle à distance», citant notamment les [systèmes d’armes létales autonomes](/wiki/Système_d'armes_létales_autonome "Système d'armes létales autonome")\[264]. Trois mois avant sa mort, il ratifie, le 14 janvier 2025, *Antiqua et nova,* une note sur les relations entre l’intelligence artificielle et l’intelligence humaine. Ce document aborde les questions anthropologiques et éthiques soulevées par l’IA: si elle se réjouit que la technologie permette de libérer les êtres humains d'«innombrables maux», l'Église estime que néanmoins, elle n'est pas systématiquement synonyme de «véritable progrès» et que son développement doit être orienté par une réflexion éthique «vers le service de la personne» pour atteindre «une plus grande justice, une plus grande fraternité et un ordre plus humain des relations sociales» (§ 38)\[265]. Dans un message adressé le 17 juin 2025 aux participants de la 2econférence annuelle de Rome sur l'intelligence artificielle, le pape [LéonXIV](/wiki/Léon_XIV "Léon XIV") rappelle à son tour que «les bénéfices ou les risques de l’IA doivent être évalués précisément en fonction de ce critère éthique supérieur»\[266]. Il réitère son appel le 7 novembre 2025 aux participants du *Builders AI Forum 2025* en les exhortant à orienter l’innovation technologique vers «la dignité de la personne humaine et le bien commun» et à faire de l’IA un instrument «de justice, de solidarité et de véritable respect de la vie»\[267]. À l'occasion de la 60ejournée mondiale des [communications sociales](/wiki/Communication_humaine "Communication humaine"), le pape publie le 24 janvier 2026 un manifeste où il plaide pour une «alphabétisation numérique» d’ampleur afin de mettre en œuvre «une citoyenneté numérique consciente et responsable» de tous, notamment des jeunes qui doivent pourvoir acquérir la capacité de penser de manière critique\[268],\[269]. ### Droits des robots En 2017, le [Parlement européen](/wiki/Parlement_européen "Parlement européen") a demandé à une commission d'étudier la possibilité qu'un robot doté d'une intelligence artificielle puisse être considéré comme une personne juridique\[270],\[271]. Advenant un dommage causé à un tiers par une intelligence artificielle, celle-ci pourrait être condamnée à réparer ce dommage. Il serait envisageable de conférer une personnalité électronique à tout robot prenant des décisions autonomes ou interagissant de manière indépendante avec des tiers, au même titre qu'une personne morale et physique. ### Gouvernance démocratique En 2023, Mark Coeckelbergh et Henrik Skaug Saetra, respectivement philosophe renommé de l'éthique des technologies et expert en sciences politiques, se penchent sur la question de l'intelligence artificielle (IA) et son potentiel rôle dans la lutte contre le [changement climatique](/wiki/Changement_climatique "Changement climatique")\[272]. Ils plaident pour une intégration des IA dans les politiques démocratiques, soulignant qu’elles peuvent faciliter la délibération et la prise de décisions. Toutefois, ils avertissent également que l'IA pourrait devenir un outil si puissant qu'il pourrait entièrement remplacer le gouvernement, entraînant des problèmes sociaux majeurs. Pour illustrer leur propos, Coeckelbergh et Saetra présentent deux cas extrêmes: une démocratie sans remplacement des humains (*AI-augmented democracy*) et une technocratie dirigée par l'IA (*AI-driven technocracy*)\[272]. Ces deux cas extrêmes sont choisis pour démontrer les implications opposées de l'intégration de l'IA dans la gouvernance. Dans une démocratie sans remplacement des humains, l’IA est présentée comme un simple outil visant à faciliter la prise de décision. Par exemple, elle peut être utilisée pour la traduction, la vérification des faits, ou la prise de notes. Ici, l'IA soutient le processus démocratique sans en prendre le contrôle. En revanche, dans une démocratie avec remplacement, l’IA prend toutes les décisions, sans aucune intervention humaine. Cette approche, selon Saetra, pose cinq problèmes majeurs: * les citoyens ont besoin d'une pleine participation politique pour être satisfaits; * les citoyens ne considèrent pas comme légitime un gouvernement auquel ils ne participent pas; * les ordinateurs ne devraient pas prendre de décisions affectant la vie et le bien-être des personnes; * l'IA n'est pas transparente et ne peut donc pas être entièrement contrôlée par l'homme; * l'obligation de rendre compte des conséquences des décisions politiques doit être claire, ce qui devient de moins en moins le cas lorsque l'IA prend des décisions. Ces points soulignent les conséquences sociales et éthiques de la prise de décision par l’IA en ce qui concerne les humains. Ainsi, Coeckelbergh et Saetra concluent qu'une démocratie sans remplacement des humains est plus adaptée, l’IA y étant présente uniquement comme soutien et non comme entité décisionnelle. Les deux auteurs estiment cependant qu’aucune des deux propositions n’est actuellement réalisable: les relations entre les humains et la technologie ne sont pas suffisamment évoluées pour permettre une utilisation éthique de l’IA. Ainsi, les décisions ne peuvent pas être prises uniquement par l’IA, car les erreurs sont encore trop fréquentes et les normes sociales et éthiques peu respectées\[272]. ### Demandes de moratoire Début 2023, l'apparition de [ChatGPT](/wiki/ChatGPT "ChatGPT") suscite une grande curiosité, de l'enthousiasme, mais aussi des craintes sérieuses: «Devons-nous laisser les machines inonder nos canaux d'information de propagande et de mensonges? (…) Devons-nous risquer de perdre le contrôle de notre civilisation? Ces décisions ne doivent pas être déléguées à des leaders technologiques non élus» affirment [Elon Musk](/wiki/Elon_Musk "Elon Musk"), [Steve Wozniak](/wiki/Steve_Wozniak "Steve Wozniak") (cofondateur d'[Apple](/wiki/Apple "Apple")) et des centaines d'experts. Le 29 mars 2023, ceux-ci, invoquant des «risques majeurs pour l'humanité», signent une [pétition](/wiki/Pétition_en_ligne "Pétition en ligne") qui appelle le monde à un moratoire d'au moins six mois sur ces recherches, jusqu'à la mise en place de systèmes de sécurité, incluant: la création d'autorités réglementaires dédiées, des moyens pour efficacement surveiller des IA et des systèmes les utilisant, la mise à disposition de techniques permettant de mieux différencier le réel de l'artificiel, et la création d'institutions pouvant limiter les «perturbations économiques et politiques dramatiques (en particulier pour la démocratie) que l'IA provoquera»\[263]. ## Philosophie Article détaillé: [Philosophie de l'intelligence artificielle](/wiki/Philosophie_de_l'intelligence_artificielle "Philosophie de l'intelligence artificielle"). ### Courants de pensée [!](/wiki/Fichier:2017-fr.wp-orange-source.svg) **Cette section [ne cite pas suffisamment ses sources](/wiki/Wikipédia:Citez_vos_sources "Wikipédia:Citez vos sources")**(mars 2024). Pour l'améliorer, ajoutez [des références de qualité et vérifiables](/wiki/Aide:Identifier_des_sources_fiables "Aide:Identifier des sources fiables") ([comment faire?](/wiki/Aide:Insérer_une_référence_\(Éditeur_visuel\) "Aide:Insérer une référence (Éditeur visuel)")) ou le modèle [{{Référence nécessaire}}](/wiki/Modèle:Référence_nécessaire "Modèle:Référence nécessaire") sur les passages nécessitant une source. La [cybernétique](/wiki/Cybernétique "Cybernétique") naissante des années 1940 revendiquait très clairement son caractère pluridisciplinaire et se nourrissait des contributions les plus diverses: [neurophysiologie](/wiki/Neurophysiologie "Neurophysiologie"), [psychologie](/wiki/Psychologie "Psychologie"), [logique](/wiki/Logique "Logique"), [sciences sociales](/wiki/Sciences_humaines_et_sociales "Sciences humaines et sociales"),etc. Elle envisagea deux approches des systèmes, approches reprises par les sciences cognitives et de ce fait l'intelligence artificielle[\[réf.souhaitée\]](/wiki/Aide:Référence_nécessaire "Aide:Référence nécessaire"): une approche par la décomposition (du haut vers le bas, comme avec les systèmes experts) et une approche contraire par construction progressive du bas vers le haut, comme avec l'apprentissage automatique\[273]. Ces deux approches se révèlent plutôt complémentaires que contradictoires: on est à l'aise pour décomposer rapidement ce que l'on connaît bien, et une approche pragmatique à partir des seuls éléments que l'on connaît afin de se familiariser avec les concepts [émergents](/wiki/Émergence "Émergence") est plus utile pour les domaines inconnus. Elles sont respectivement à la base des hypothèses de travail que constituent le [cognitivisme](/wiki/Cognitivisme "Cognitivisme") et le [connexionnisme](/wiki/Connexionnisme "Connexionnisme"), qui tentent aujourd'hui (2005)[\[Passageàactualiser\]](/wiki/Aide:Articles_à_vérifier "Aide:Articles à vérifier") d'opérer progressivement leur fusion. Le guide pratique de [Linux](/wiki/Linux "Linux") sur l'intelligence artificielle v3.0\[274], révisé le 15 décembre 2012, adopte pour la commodité du lecteur la taxinomie suivante: * systèmes symboliques; * connexionnisme; * calcul évolutif (algorithmes génétiques, par exemple); * alife (vie artificielle) et complexité; * agents et robotique. #### Cognitivisme Article détaillé: [Cognitivisme](/wiki/Cognitivisme "Cognitivisme"). Le [cognitivisme](/wiki/Cognitivisme "Cognitivisme") considère que le vivant, tel un ordinateur (bien que par des procédés très différents), manipule essentiellement des symboles élémentaires. Dans son livre *La société de l'esprit*, [Marvin Minsky](/wiki/Marvin_Minsky "Marvin Minsky"), s'appuyant sur des observations du psychologue [Jean Piaget](/wiki/Jean_Piaget "Jean Piaget"), envisage le processus cognitif comme une compétition d'agents fournissant des réponses partielles et dont les avis sont arbitrés par d'autres agents. Il cite les exemples suivants de Piaget: * l'enfant croit d'abord que plus le niveau d'eau est élevé dans un verre, plus il y a d'eau dans ce verre. Après avoir joué avec des transvasements successifs, il intègre le fait que la notion de hauteur du liquide dans le verre entre en compétition avec celle du diamètre du verre, et arbitre de son mieux entre les deux; * il vit ensuite une expérience analogue en manipulant de la pâte à modeler: la réduction de plusieurs objets temporairement représentés à une même boule de pâte l'incite à dégager un concept de conservation de la quantité de matière. Au bout du compte, ces jeux d'enfants se révèlent essentiels à la formation de l'esprit, qui dégagent quelques règles pour arbitrer les différents éléments d'appréciation qu'il rencontre, par essais et erreurs. #### Connexionnisme Article détaillé: [Connexionnisme](/wiki/Connexionnisme "Connexionnisme"). Le [connexionnisme](/wiki/Connexionnisme "Connexionnisme"), se référant aux processus [auto-organisationnels](/wiki/Auto-organisation "Auto-organisation"), envisage la cognition comme le résultat d'une interaction globale des parties élémentaires d'un système. On ne peut nier que le chien dispose d'*une sorte de connaissance* des équations différentielles du mouvement, puisqu'il arrive à attraper un bâton au vol, ni qu'un chat ait aussi *une sorte de connaissance* de la loi de chute des corps, puisqu'il se comporte comme s'il savait à partir de quelle hauteur il ne doit plus essayer de sauter directement pour se diriger vers le sol. Cette faculté, qui évoque l'[intuition](/wiki/Intuition "Intuition") des philosophes, se caractériserait par la prise en compte et la consolidation d'éléments [perceptifs](/wiki/Perception "Perception") dont aucun pris isolément n'atteint le seuil de la conscience, ou en tout cas n'y déclenche d'interprétation particulière. #### Synthèse Trois concepts reviennent de façon récurrente dans la plupart des travaux: * la [redondance](/wiki/Redondance_\(ingénierie\) "Redondance (ingénierie)") (le système est peu sensible à des pannes ponctuelles); * la réentrance (les composants s'informent en permanence entre eux; cette notion diffère de la [réentrance](/wiki/Réentrance "Réentrance") en [programmation](/wiki/Programmation_informatique "Programmation informatique")); * la [sélection](/wiki/Sélection_naturelle "Sélection naturelle") (au fil du temps, les comportements efficaces sont dégagés et renforcés). ### Intelligence artificielle forte Article détaillé: [Conscience artificielle](/wiki/Conscience_artificielle "Conscience artificielle"). Le concept d'intelligence artificielle forte fait référence à une machine capable non seulement de produire un comportement intelligent, notamment de modéliser des idées abstraites, mais aussi d'éprouver une impression d'une réelle [conscience](/wiki/Conscience "Conscience"), de «vrais [sentiments](/wiki/Sentiment "Sentiment")» (notion dont la définition n'est pas universelle), et «une compréhension de ses propres raisonnements»\[275]. Contrairement à l'[intelligence artificielle générale](/wiki/Intelligence_artificielle_générale "Intelligence artificielle générale"), l'intelligence artificielle forte fait donc le plus souvent intervenir des notions philosophiques de conscience qui font que les capacités de l'intelligence artificielle ne suffisent pas à dire si elle est «forte». Cela dit, aucune définition de la conscience pour une IA ne fait consensus\[276]. Les termes «intelligence artificielle forte» et «intelligence artificielle générale» sont parfois en pratique utilisés de manière interchangeable\[67]. En partant du principe, étayé par les [neurosciences](/wiki/Neurosciences "Neurosciences")\[277], que la [conscience](/wiki/Conscience "Conscience") a un support biologique et donc matériel, les scientifiques ne voient généralement pas d'obstacle théorique à la création d'une intelligence consciente sur un support matériel autre que biologique. Selon les tenants de l'IA forte, si à l'heure actuelle il n'y a pas d'ordinateurs ou d'algorithmes aussi intelligents que l'être humain, ce n'est pas un problème d'outil mais de conception. Il n'y aurait aucune limite fonctionnelle (un ordinateur est une [machine de Turing universelle](/wiki/Machine_de_Turing "Machine de Turing") avec pour seules limites celles de la calculabilité), seulement des limites liées à l'aptitude humaine à concevoir les logiciels appropriés (programme, base de données…). #### Diversité des opinions Les principales opinions soutenues pour répondre à la question d'une intelligence artificielle forte (c'est-à-dire douée d'une sorte de conscience) sont les suivantes: * impossible: la conscience serait le propre des organismes vivants (supérieurs), et elle serait liée à la nature des systèmes biologiques. Cette position est défendue par certains philosophes et sociologues comme [Harry Collins](/wiki/Harry_Collins "Harry Collins"), pour qui l'intelligence requiert une immersion dans la société humaine, et donc un corps humain\[69], et peut rappeler le courant du [vitalisme](/wiki/Vitalisme "Vitalisme"); * impossible avec des machines manipulant des symboles comme les ordinateurs actuels, mais possible avec des systèmes dont l'organisation matérielle serait fondée sur des processus [quantiques](/wiki/Physique_quantique "Physique quantique"). Des [algorithmes quantiques](/wiki/Algorithme_de_Shor "Algorithme de Shor") sont théoriquement capables de mener à bien des calculs hors de l'atteinte *pratique* des calculateurs conventionnels ([complexité](/wiki/Théorie_de_la_complexité_\(informatique_théorique\) "Théorie de la complexité (informatique théorique)") en au lieu de , par exemple, sous réserve d'existence du calculateur approprié). Au-delà de la rapidité, le scientifique [Roger Penrose](/wiki/Roger_Penrose "Roger Penrose") défend dans la théorie de la [réduction objective orchestrée](/wiki/Réduction_objective_orchestrée "Réduction objective orchestrée") l'idée controversée que la conscience nécessiterait un fonctionnement non compatible avec les lois de la physique classique, et accessible uniquement à des systèmes quantiques\[278],\[279]; * impossible car la pensée n'est pas un phénomène calculable par des processus discrets et finis. Cette théorie est notamment avancée par le philosophe [John Searle](/wiki/John_Searle "John Searle") et son expérience de la [chambre chinoise](/wiki/Chambre_chinoise "Chambre chinoise")\[280]. Une conscience est donc nécessaire pour accéder à l'intelligence, mais un système informatique ne serait capable que d'en simuler une, sans pour autant la posséder, renvoyant au concept philosophique du [zombie](/wiki/Zombie_\(philosophie\) "Zombie (philosophie)"); * possible avec des ordinateurs manipulant des symboles. La notion de symbole est toutefois à prendre au sens large. Cette option inclut les travaux sur le raisonnement ou l'apprentissage symbolique basé sur la [logique des prédicats](/wiki/Prédicat_\(logique_mathématique\) "Prédicat (logique mathématique)"), mais aussi les techniques connexionnistes telles que les réseaux de neurones, qui, à la base, sont définies par des symboles. Cette position est portée par des mouvements comme ceux du [computationnalisme](/wiki/Computationnalisme "Computationnalisme") et est portée par des philosophes comme [Hubert Dreyfus](/wiki/Hubert_Dreyfus "Hubert Dreyfus"), pour qui le cerveau suit les lois de la physique et de la biologie, impliquant que l'esprit est donc un processus simulable\[281]. Cette dernière opinion constitue la position la plus engagée en faveur de l'intelligence artificielle forte. Des auteurs comme [Douglas Hofstadter](/wiki/Douglas_Hofstadter "Douglas Hofstadter") (ou avant lui [Arthur C. Clarke](/wiki/Arthur_C._Clarke "Arthur C. Clarke") ou [Alan Turing](/wiki/Alan_Turing "Alan Turing"); voir [Test de Turing](/wiki/Test_de_Turing "Test de Turing")) doutent que l'on puisse différencier une intelligence artificielle qui éprouverait réellement une conscience, d'une autre qui simulerait exactement ce comportement (voir [Zombie (philosophie)](/wiki/Zombie_\(philosophie\) "Zombie (philosophie)")). Après tout, nous ne pouvons même pas être certains que d'autres consciences que la nôtre, y compris chez des humains, éprouvent réellement quoi que ce soit, sauf en spéculant que chaque humain se retrouve à l'identique chez tous les autres (voir [Solipsisme](/wiki/Solipsisme "Solipsisme") en [philosophie](/wiki/Philosophie "Philosophie")). Même si une intelligence artificielle forte n'était guère possible, une IA peut être de plus en plus perçue comme forte par une majorité d'individus parallèlement à l'arrivée des [IA génératives](/wiki/Intelligence_artificielle_générative "Intelligence artificielle générative"), dont les LLM (de l'anglais *large language model*) comme [ChatGPT](/wiki/ChatGPT "ChatGPT") ou Google Bard, et les outils de génération d'images comme [Midjourney](/wiki/Midjourney "Midjourney"), [DALL-E](/wiki/DALL-E "DALL-E") ou [Stable Diffusion](/wiki/Stable_Diffusion "Stable Diffusion"). En effet, le champ d'applications de ces outils est beaucoup plus large qu'auparavant: création, synthèse, traduction de textes, composition d'images, de vidéos à partir de *[prompts](/wiki/Ingénierie_de_prompt "Ingénierie de prompt")*, textes descriptifs. Il devient ainsi de plus en plus difficile pour un être humain de distinguer des créations humaines de celles provenant d'une IA générative. En mars 2021, [Emily Bender](/wiki/Emily_Bender "Emily Bender") *et al.* estiment que les [grands modèles de langage](/wiki/Grand_modèle_de_langage "Grand modèle de langage") comme ChatGPT ne font que régurgiter plus ou moins aléatoirement des morceaux de texte venant des corpus ayant servi à leur entraînement, sans en comprendre le sens. Elle les appelle ainsi des «[perroquets stochastiques](/wiki/Perroquet_stochastique "Perroquet stochastique")»\[282],\[283]. De même, en 2022, [Jean-Gabriel Ganascia](/wiki/Jean-Gabriel_Ganascia "Jean-Gabriel Ganascia") considère que leur contenu n'étant pas original, leur utilisation dans la rédaction d'articles de recherche serait une forme de plagiat\[284]. [Yann LeCun](/wiki/Yann_LeCun "Yann LeCun") et [Fei‑Fei Li](/wiki/Fei-Fei_Li "Fei-Fei Li") estiment que les LLM manquent de [représentation interne du monde](/wiki/Modèle_du_monde_\(intelligence_artificielle\) "Modèle du monde (intelligence artificielle)"), et que concevoir des systèmes d'IA dotés de telles représentations permettrait de tendre vers des formes d'intelligence artificielle plus générales\[285]. Javier Del Ser et ses collègues utilisent en 2025 l'analogie de l'apprentissage du monde par les enfants, qui s'en font progressivement une image interne, mais par des moyens différents. Selon eux, les [modèles du monde](/wiki/Modèle_du_monde_\(intelligence_artificielle\) "Modèle du monde (intelligence artificielle)") (en [anglais](/wiki/Anglais "Anglais"): *world models*) aideraient l'IA à mieux prédire, raisonner et décider, mais ils restent limités par l’absence de représentations structurées et adaptatives telle qu'elle existe chez l'enfant. Les auteurs s'inspirent de la théorie du développement cognitif de [Jean Piaget](/wiki/Jean_Piaget "Jean Piaget") pour proposer six axes de recherche —apprentissage informé par la physique, neurosymbolique, apprentissage continu, inférence causale, humain dans la boucle et IA responsable— identifiés comme pouvant faire évoluer l’IA de la simple reconnaissance de *motifs* vers de vraies formes de compréhension et capacité de raisonnement\[286]. [Ilya Sutskever](/wiki/Ilya_Sutskever "Ilya Sutskever") considère au contraire que les LLM, à force d'être entraînés à prédire le mot suivant, acquièrent déjà une forme de «modèle du monde» et une représentation «compressée, abstraite et utilisable» des concepts\[287]. #### Intelligence artificielle faible Article détaillé: [Intelligence artificielle faible](/wiki/Intelligence_artificielle_faible "Intelligence artificielle faible"). La notion d'[intelligence artificielle faible](/wiki/Intelligence_artificielle_faible "Intelligence artificielle faible") constitue une approche pragmatique d'[ingénieur](/wiki/Ingénieur "Ingénieur"): chercher à construire des systèmes de plus en plus autonomes (pour réduire le coût de leur supervision), des algorithmes capables de résoudre des problèmes d'une certaine classe, etc. Mais, cette fois, la machine simule l'intelligence, elle semble agir comme si elle était intelligente. Les tenants de l'IA forte admettent que s'il y a bien dans ce cas simple simulation de comportements intelligents, il est aisé de le découvrir et qu'on ne peut donc généraliser. En effet, si on ne peut différencier expérimentalement deux comportements intelligents, celui d'une machine et celui d'un humain, comment peut-on prétendre que les deux choses ont des propriétés différentes? Le terme même de «simulation de l'intelligence» est contesté et devrait, toujours selon eux, être remplacé par «reproduction de l'intelligence». Si le terme *intelligence artificielle* peut désigner un système capable de résoudre plusieurs problèmes de façon relativement autonome tout en ne faisant que simuler le principe d'intelligence, il peut aussi désigner des systèmes capables de résoudre uniquement un type de problème pour un [jeu de données](/wiki/Jeu_de_données "Jeu de données") prédéfini\[288]. On peut donner pour exemple un système entrainé à reconnaitre des chiffres écrits à la main, comme ceux utilisés par [La Poste](/wiki/La_Poste_\(entreprise_française\) "La Poste (entreprise française)")\[289], qui malgré sa grande performance sur sa tâche, serait incapable de fonctionner sur un problème sortant de ce pour quoi il a été conçu. Ces intelligences artificielles, aussi nommées «intelligences artificielles étroites» (terme issu de l'anglais *narrow AI*), sont conçus pour effectuer une tâche précise, contrairement à une intelligence artificielle générale\[290]. ### Question de l'intelligence La définition du terme «intelligence artificielle» pose une question fondamentale: Qu'est-ce que l'intelligence\[291]? L'[intelligence](/wiki/Intelligence "Intelligence") peut se définir de manière générale comme un ensemble de capacités [cognitives](/wiki/Cognitives "Cognitives") permettant de résoudre des problèmes ou de s'adapter à un environnement\[292]. Le chercheur en IA [Yann Le Cun](/wiki/Yann_Le_Cun "Yann Le Cun") avance que le noyau de l'intelligence est la faculté de *prédire*. Les bases de la programmation des premiers [systèmes experts](/wiki/Système_expert "Système expert") supposent de «maîtriser parfaitement un problème et d'avoir une vue précise de toutes les solutions», afin d'en programmer précisément le comportement\[291]. Mais les systèmes d'IA modernes à base d'[apprentissage automatique](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique") sont entraînés à prédire la réponse attendue, ou à générer une solution correcte. Leurs capacités émergent ainsi progressivement, par [essai-erreur](/wiki/Méthode_essai-erreur "Méthode essai-erreur"), sans que le programmeur n'ait besoin de fournir une solution algorithmique, ou même de savoir comment résoudre le problème\[273]. Dans tous les cas, l'efficacité de l'intelligence artificielle dépend de sa capacité à répondre aux objectifs donnés par les programmeurs et à tendre vers l'autonomie décisionnelle\[293], ce qui présuppose, entre autres, une capacité de prédiction. Le philosophe [John Searle](/wiki/John_Searle "John Searle") considère quant à lui que la faculté de *comprendre* est plus importante dans la définition de l'intelligence. Il essaie de démontrer la faiblesse des systèmes d'intelligence artificielle et les limites du [test de Turing](/wiki/Test_de_Turing "Test de Turing"), par son expérience de la [chambre chinoise](/wiki/Chambre_chinoise "Chambre chinoise"), concluant: «on ne devrait pas dire d'une IA qu'elle comprend les informations qu'elle traite lorsqu'elle manipule des règles de syntaxe sans maîtriser la sémantique, c'est-à-dire sans reconnaître le sens des mots. La question de savoir si on peut parler d'une véritable intelligence reste donc ouverte»\[291]. L'apprentissage automatique fonctionne cependant différemment de l'IA symbolique\[273], qui était populaire à l'époque où Searle a conçu l'expérience de pensée de la chambre chinoise en 1980\[294]. ## Dans la fiction [!](/wiki/Fichier:Stanley_Kubrick_The_Exhibition_-_Krakow_-_2001_A_Space_Odyssey_\(14961415868\).jpg) [HAL 9000](/wiki/HAL_9000 "HAL 9000"). Article connexe: [Liste d'ordinateurs de fiction](/wiki/Liste_d'ordinateurs_de_fiction "Liste d'ordinateurs de fiction"). Catégorie connexe: [Intelligence artificielle dans l'art et la culture](/wiki/Catégorie:Intelligence_artificielle_dans_l'art_et_la_culture "Catégorie:Intelligence artificielle dans l'art et la culture"). Une machine ayant une conscience et capable d'éprouver des sentiments —ou de faire comme si c'était le cas— est un grand thème classique de la [science-fiction](/wiki/Science-fiction "Science-fiction"), notamment des romans d'[Isaac Asimov](/wiki/Isaac_Asimov "Isaac Asimov") sur les [robots](/wiki/Robot "Robot")\[295]. Ce sujet a toutefois été exploité très tôt, comme dans le récit des aventures de [Pinocchio](/wiki/Pinocchio "Pinocchio"), publié en 1881, où une marionnette capable d'éprouver de l'amour pour son créateur cherche à devenir un vrai petit garçon, ou dans *L'Homme le plus doué du monde*, une nouvelle de l'Américain [Edward Page Mitchell](/wiki/Edward_Page_Mitchell "Edward Page Mitchell") où le cerveau d'un simple d'esprit est remplacé par un ordinateur inspiré des recherches de [Charles Babbage](/wiki/Charles_Babbage "Charles Babbage")\[296]. Le roman *Le Miroir flexible* de [Régis Messac](/wiki/Régis_Messac "Régis Messac") propose quant à lui le principe d'une intelligence artificielle faible, mais évolutive, avec des automates inspirés de formes de vie simples, réagissant à certains stimuli tels que la lumière. Cette trame a fortement inspiré le film *[A.I. Intelligence artificielle](/wiki/A.I._Intelligence_artificielle "A.I. Intelligence artificielle")* réalisé par [Steven Spielberg](/wiki/Steven_Spielberg "Steven Spielberg"), sur la base d'idées de [Stanley Kubrick](/wiki/Stanley_Kubrick "Stanley Kubrick"), lui-même inspiré de [Brian Aldiss](/wiki/Brian_Aldiss "Brian Aldiss")\[297]. L'œuvre de [Dan Simmons](/wiki/Dan_Simmons "Dan Simmons"), notamment le cycle d'*[Hypérion](/wiki/Hypérion_\(Simmons\) "Hypérion (Simmons)")*, évoque l'intelligence artificielle. *[Destination vide](/wiki/Destination_vide "Destination vide")*, de [Frank Herbert](/wiki/Frank_Herbert "Frank Herbert"), met en scène de manière fascinante l'émergence d'une intelligence artificielle forte. Plus récemment, l'écrivain français [Christian Léourier](/wiki/Christian_Léourier "Christian Léourier") a placé une intelligence artificielle au cœur de son roman court *[Helstrid](/wiki/Helstrid "Helstrid")* (2018), dans lequel cette IA laisse un être humain mourir, contrevenant ainsi aux [trois lois de la robotique](/wiki/Trois_lois_de_la_robotique "Trois lois de la robotique") instaurées par Isaac Asimov près de quatre-vingts ans plus tôt. Les [androïdes](/wiki/Androïde "Androïde") faisant preuve d'intelligence artificielle dans la fiction sont nombreux: le personnage de [Data](/wiki/Data_\(Star_Trek\) "Data (Star Trek)") de la série télévisée *[Star Trek: The Next Generation](/wiki/Star_Trek_:_La_Nouvelle_Génération "Star Trek : La Nouvelle Génération")* est un être cybernétique doué d'intelligence, avec des capacités importantes d'apprentissage. Il est officier supérieur sur le vaisseau *[Enterprise](/wiki/Enterprise_\(NX-01\) "Enterprise (NX-01)")* et évolue aux côtés de ses coéquipiers humains qui l'inspirent dans sa quête d'humanité. Son pendant cinématographique est Bishop dans les films *[Aliens](/wiki/Aliens,_le_retour "Aliens, le retour")* (1986) et *[Alien 3](/wiki/Alien_3 "Alien 3")* (1992). Dans le [manga](/wiki/Manga "Manga") *[Ghost in the Shell](/wiki/Ghost_in_the_Shell "Ghost in the Shell")*, une androïde s'éveille à la conscience. Dans la saga *[Terminator](/wiki/Terminator_\(série_de_films\) "Terminator (série de films)")* avec [Arnold Schwarzenegger](/wiki/Arnold_Schwarzenegger "Arnold Schwarzenegger"), le [T-800](/wiki/T-800 "T-800") reprogrammé, conçu initialement pour tuer, semble dans la capacité d'éprouver des sentiments humains. Par ailleurs, les Terminators successifs sont envoyés dans le passé par [Skynet](/wiki/Skynet_\(Terminator\) "Skynet (Terminator)"), une intelligence artificielle qui a pris conscience d'elle-même, et du danger que représentent les humains envers elle-même[\[réf.nécessaire\]](/wiki/Aide:Référence_nécessaire "Aide:Référence nécessaire"). Dans le dernier épisode de la [saison 10 d'Inspecteur Derrick](/wiki/Saison_10_d'Inspecteur_Derrick "Saison 10 d'Inspecteur Derrick") (diffusé en 1983), intitulé *Un homme en trop*, le Professeur Römer (joué par Erich Hallhuber) veut arrêter ses recherches sur l'intelligence artificielle, par peur du pouvoir sans conscience que cette nouvelle génération d'ordinateurs pourrait avoir sur les humains en finissant par les dominer et les tuer. Il abat son successeur pour l'empêcher de continuer son travail\[298],\[299],\[c]. ### Quelques IA célèbres dans la science-fiction * [1968](/wiki/1968_au_cinéma "1968 au cinéma"): *[2001, l'Odyssée de l'espace](/wiki/2001,_l'Odyssée_de_l'espace "2001, l'Odyssée de l'espace")* de [Stanley Kubrick](/wiki/Stanley_Kubrick "Stanley Kubrick"), inspiré de la nouvelle *[La Sentinelle](/wiki/La_Sentinelle_\(Clarke\) "La Sentinelle (Clarke)")* d'[Arthur C. Clarke](/wiki/Arthur_C._Clarke "Arthur C. Clarke"), également auteur du scénario du film, décrit notamment la lutte entre l'ordinateur [HAL](/wiki/HAL_9000 "HAL 9000") et l'humain Dave. * [1969](/wiki/1969_au_cinéma "1969 au cinéma"): *[Le Cerveau d'acier](/wiki/Le_Cerveau_d'acier "Le Cerveau d'acier")*, d'après le roman de [Dennis Feltham Jones](/wiki/Dennis_Feltham_Jones?action=edit\&redlink=1 "Dennis Feltham Jones (page inexistante)")[(en)](https://en.wikipedia.org/wiki/Dennis%20Feltham%20Jones "en:Dennis Feltham Jones") de 1967, montre un système d'IA militaire américain contacter son homologue russe pour qu'ils coopèrent à leur mission commune, éviter la [guerre nucléaire](/wiki/Guerre_nucléaire "Guerre nucléaire") (en neutralisant les humains). * [1981](/wiki/1981_au_cinéma "1981 au cinéma"): dans *[Blade Runner](/wiki/Blade_Runner_\(film\) "Blade Runner (film)")* de [Ridley Scott](/wiki/Ridley_Scott "Ridley Scott"), inspiré d'un [roman de Philip K. Dick](/wiki/Les_androïdes_rêvent-ils_de_moutons_électriques_%3F "Les androïdes rêvent-ils de moutons électriques ?"), des humains artificiels (des «[répliquants](/wiki/Répliquant "Répliquant")») reviennent sur terre après une mission spatiale, mais n'acceptent pas leur mort programmée à la suite du succès de leur mission. * [1982](/wiki/1982_à_la_télévision "1982 à la télévision"): dans *[K 2000](/wiki/K_2000_\(série_télévisée\) "K 2000 (série télévisée)")*, une [Pontiac Trans-Am](/wiki/Pontiac_Firebird "Pontiac Firebird") embarque une intelligence artificielle au nom de [KITT](/wiki/KITT "KITT"), conçue pour réaliser des diagnostics pour les dossiers de la F.L.A.G. Elle ne peut ressentir des émotions, ne peut porter atteinte à la vie d'autrui et n'écoute que les ordres de Michael Knight. Une partie de l'histoire repose sur l'importance de la programmation, notamment à travers son jumeau maléfique et prototype K.A.R.R. dont la principale différence est d'avoir un instinct de survie qui prédomine. * [1982](/wiki/1982_au_cinéma "1982 au cinéma"): *[Tron](/wiki/Tron "Tron")* de [Steven Lisberger](/wiki/Steven_Lisberger "Steven Lisberger"), où le Maître contrôle principal (MCP) est un [programme d'échecs](/wiki/Programme_d'échecs "Programme d'échecs") qui a évolué en IA et tente de prendre le contrôle total du système. * [1985](/wiki/1985_au_cinéma "1985 au cinéma"): *[D.A.R.Y.L.](/wiki/D.A.R.Y.L. "D.A.R.Y.L.")* est un [androïde](/wiki/Androïde "Androïde") que le gouvernement américain cherche à détruire. * [1999](/wiki/1999_au_cinéma "1999 au cinéma"): *[Matrix](/wiki/Matrix_\(film\) "Matrix (film)")*, trilogie cinématographique de science-fiction dans laquelle les humains, enfermés dans un monde créé par l'IA, sont asservis par les machines. Une petite poche de résistance humaine résiste et se bat encore dans l'espoir de la venue de l'Élu: [Neo](/wiki/Neo_\(Matrix\) "Neo (Matrix)"). * [1999](/wiki/1999_au_cinéma "1999 au cinéma"): *[L'Homme bicentenaire](/wiki/L'Homme_bicentenaire_\(film\) "L'Homme bicentenaire (film)")*, où un exemplaire de NDR-114 dénommé «Andrew» poursuit un long chemin vers l'acquisition de la conscience, au point de se voir reconnaitre le statut d'être humain à la fin de sa «vie». Il s'agit d'une adaptation de la nouvelle éponyme d'[Isaac Asimov](/wiki/Isaac_Asimov "Isaac Asimov"). * [2001](/wiki/2001_au_cinéma "2001 au cinéma"): *[A.I. Intelligence artificielle](/wiki/A.I._Intelligence_artificielle "A.I. Intelligence artificielle")* de [Steven Spielberg](/wiki/Steven_Spielberg "Steven Spielberg"), inspiré de la nouvelle de [Brian Aldiss](/wiki/Brian_Aldiss "Brian Aldiss") *Les Supertoys durent tout l'été*. Le personnage central est un enfant-robot doué d'émotions et de sentiments. * [2003](/wiki/2003 "2003") - [2007](/wiki/2007 "2007"): *[Code Lyoko](/wiki/Code_Lyoko "Code Lyoko")* dessin animé où une I.A appelée X.A.N.A tente de prendre le contrôle du réseau mondial après avoir accédé à la conscience. * [2004](/wiki/2004_au_cinéma "2004 au cinéma"): *[I, Robot](/wiki/I,_Robot_\(film\) "I, Robot (film)")*, inspiré de l'œuvre de Isaac Asimov et thème semblable au film *AI*. * [2008](/wiki/2008_au_cinéma "2008 au cinéma"): [J.A.R.V.I.S.](/wiki/Edwin_Jarvis "Edwin Jarvis") (*Just A Rather Very Intelligent System*) dans les films *[Iron Man](/wiki/Iron_Man_\(film\) "Iron Man (film)")*, *[Avengers](/wiki/Avengers_\(film\) "Avengers (film)")*, etc. avec [Robert Downey Jr.](/wiki/Robert_Downey_Jr. "Robert Downey Jr."), inspiré des [comics](/wiki/Comics "Comics") de [Marvel](/wiki/Marvel_Comics "Marvel Comics"). * 2011-2016: la série télévisée *[Person of Interest](/wiki/Person_of_Interest "Person of Interest")* met en scène un groupe de personnes guidées par une intelligence artificielle capable de prédire des crimes. * 2012-2014: la série télévisée *[Real Humans: 100% humain](/wiki/Real_Humans_:_100_%25_humain "Real Humans : 100 % humain")* décrit l'émergence de robots doués de conscience au sein de la société humaine. * [2015](/wiki/2015_au_cinéma "2015 au cinéma"): *[Ex Machina](/wiki/Ex_machina_\(film\) "Ex machina (film)")* de [Alex Garland](/wiki/Alex_Garland "Alex Garland"), dans lequel un [test de Turing](/wiki/Test_de_Turing "Test de Turing") d'une semaine va dégénérer en faveur d'un robot féminin ([gynoïde](/wiki/Gynoïde "Gynoïde")) révolutionnaire. * 2016: la série télévisée *[Westworld](/wiki/Westworld_\(série_télévisée\) "Westworld (série télévisée)")* met en scène des androïdes à l'apparence humaine qui commencent à adopter des comportements imprévisibles\[300]. * 2023: dans la mini-série *[Class of '09](/wiki/Class_of_'09 "Class of '09")*, l'IA est utilisée par le FBI pour résoudre des enquêtes. ## Utilisation dans les jeux Article détaillé: [Intelligence artificielle dans le jeu vidéo](/wiki/Intelligence_artificielle_dans_le_jeu_vidéo "Intelligence artificielle dans le jeu vidéo"). Les jeux, notamment les [jeux de stratégie](/wiki/Jeux_de_stratégie "Jeux de stratégie"), ont marqué l'histoire de l'intelligence artificielle, même s'ils ne mesurent que des compétences particulières, telles que la capacité de la machine en matière de calcul de [probabilités](/wiki/Probabilités "Probabilités"), de prise de décision mais aussi d'[apprentissage](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique"). [Hans Berliner](/wiki/Hans_Berliner "Hans Berliner") (1929-2017), docteur en science informatique à l'[université Carnegie-Mellon](/wiki/Université_Carnegie-Mellon "Université Carnegie-Mellon") et joueur d'[échecs](/wiki/Échecs "Échecs"), fut l'un des pionniers de la [programmation](/wiki/Programmation_informatique "Programmation informatique") pour les ordinateurs de jeu. Ses travaux commencèrent par un [programme](/wiki/Programme_informatique "Programme informatique") capable de battre un humain professionnel au [backgammon](/wiki/Backgammon "Backgammon"), puis, à partir des années 1960 et avec l'aide d'[IBM](/wiki/IBM "IBM"), il fit des recherches pour créer un programme capable de rivaliser avec des [grands maîtres](/wiki/Grand_maître_international "Grand maître international") du [jeu d'échecs](/wiki/Échecs "Échecs"). Ses travaux contribuèrent quelques décennies plus tard à la réalisation du supercalculateur [Deep Blue](/wiki/Deep_Blue "Deep Blue")\[301]. Outre la capacité des jeux à permettre de mesurer les performances de l'intelligence artificielle, que ce soit au travers d'un score ou d'un affrontement face à un humain, les jeux offrent un environnement propice à l'expérimentation pour les chercheurs, notamment dans le domaine de l'[apprentissage par renforcement](/wiki/Apprentissage_par_renforcement "Apprentissage par renforcement")\[302]. ### Othello Dans le jeu [Othello](/wiki/Othello_\(jeu\) "Othello (jeu)"), sur un plateau de 8 cases sur 8, chaque joueur place tour à tour des pions de sa couleur (noir ou blanc). Le vainqueur est celui qui possède les pions de la couleur dominante. L'une des premières intelligences artificielles pour l'Othello est IAGO, développée en 1976 par l'université [Caltech](/wiki/California_Institute_of_Technology "California Institute of Technology") de [Pasadena](/wiki/Pasadena "Pasadena") (Californie), qui bat sans difficultés le champion japonais Fumio Fujita. Le premier tournoi d'Othello opposant des hommes à des machines est organisé en 1980. Un an plus tard, un nouveau tournoi de programmes regroupe 20 systèmes\[303]. C'est entre 1996 et 1997 que le nombre de programmes explose: Darwersi (1996-1999) par Olivier Arsac, Hannibal (1996) par Martin Piotte et Louis Geoffroy, Keyano (1997) par Mark Brockington, Logistello (1997) par Michael Buro,etc. ### Échecs Articles détaillés: [Programme d'échecs](/wiki/Programme_d'échecs "Programme d'échecs") et [Matchs Deep Blue contre Kasparov](/wiki/Matchs_Deep_Blue_contre_Kasparov "Matchs Deep Blue contre Kasparov"). [!](/wiki/Fichier:Deep_Blue.jpg) Un [supercalculateur](/wiki/Supercalculateur "Supercalculateur") [IBM](/wiki/IBM "IBM") similaire à [Deep Blue](/wiki/Deep_Blue "Deep Blue"), qui a battu le [champion du monde d'échecs](/wiki/Championnat_du_monde_d'échecs "Championnat du monde d'échecs") en titre [dans un match](/wiki/Matchs_Deep_Blue_contre_Kasparov "Matchs Deep Blue contre Kasparov") en 1997. En 1968, le [maître international](/wiki/Maître_international "Maître international") anglais [David Levy](/wiki/David_Levy_\(joueur_d'échecs\) "David Levy (joueur d'échecs)") lança un défi à des spécialistes en intelligence artificielle, leur pariant qu'aucun [programme informatique](/wiki/Programme_informatique "Programme informatique") ne serait capable de le battre aux [échecs](/wiki/Échecs "Échecs") dans les dix années à venir. Il remporta son pari, n'étant finalement battu par [Deep Thought](/wiki/Deep_Thought_\(ordinateur_d'échecs\) "Deep Thought (ordinateur d'échecs)") qu'en 1989\[304]. En 1988, l'ordinateur [HiTech](/wiki/HiTech "HiTech") de [Hans Berliner](/wiki/Hans_Berliner "Hans Berliner") est le premier programme à battre un [grand maître](/wiki/Grand_maître_international "Grand maître international") du jeu d'échecs, [Arnold Denker](/wiki/Arnold_Denker "Arnold Denker") (74 ans) en match (3,5-1,5)\[305],\[d]. En 1997, le [supercalculateur](/wiki/Superordinateur "Superordinateur") conçu par [IBM](/wiki/IBM "IBM"), [Deep Blue](/wiki/Deep_Blue "Deep Blue") (surnommé *Deeper Blue* lors de ce [match revanche](/wiki/Matchs_Deep_Blue_contre_Kasparov#Match_revanche_\(1997\) "Matchs Deep Blue contre Kasparov")), bat Garry Kasparov (3,5–2,5) et marque un tournant: pour la première fois, le meilleur joueur humain du jeu d'échecs est battu en match (et non lors d'une partie unique) par une machine. En décembre 2017, une version généraliste d'[AlphaGo Zero](/wiki/AlphaGo_Zero "AlphaGo Zero") (le successeur du programme [AlphaGo](/wiki/AlphaGo "AlphaGo") de [DeepMind](/wiki/DeepMind "DeepMind")\[e]) nommée [AlphaZero](/wiki/AlphaZero "AlphaZero"), est développée pour jouer à n'importe quel jeu en connaissant seulement les règles, et en apprenant à jouer seul contre lui-même. Ce programme est ensuite entraîné pour le [go](/wiki/Go_\(jeu\) "Go (jeu)"), le [shogi](/wiki/Shogi "Shogi") et les échecs. Après 9 heures d'entraînement, AlphaZero bat le programme d'échecs [Stockfish](/wiki/Stockfish_\(programme_d'échecs\) "Stockfish (programme d'échecs)") (leader dans son domaine), avec un score de 28 victoires, 72 nulles et aucune défaite. Il faut cependant noter que la puissance de calcul disponible pour AlphaZero (4 [TPU](/wiki/Tensor_Processing_Unit "Tensor Processing Unit") v2 pour jouer, soit une puissance de calcul de 720 [Teraflops](/wiki/FLOPS "FLOPS")) était très supérieure à la puissance disponible de Stockfish pour ce match, ce dernier tournant sur un ordinateur équipé de seulement 64 [cœurs](/wiki/Microprocesseur_multi-cœur "Microprocesseur multi-cœur") [Intel](/wiki/Intel "Intel")\[306]. AlphaZero a également battu (après apprentissage) le programme de shōgi [Elmo](/wiki/Elmo_\(shogi_engine\)?action=edit\&redlink=1 "Elmo (shogi engine) (page inexistante)")[(en)](https://en.wikipedia.org/wiki/elmo%20\(shogi%20engine\) "en:elmo (shogi engine)")\[307],\[308]. L'apparition d'AlphaZero et de son nouveau style, notamment l'importance des sacrifices de long terme, a fait évoluer la façon de jouer des meilleurs joueurs d'échecs humains jusqu'à [Magnus Carlsen](/wiki/Magnus_Carlsen "Magnus Carlsen")\[309]. ### Go Articles détaillés: [Go en informatique](/wiki/Go_en_informatique "Go en informatique") et [Match AlphaGo - Lee Sedol](/wiki/Match_AlphaGo_-_Lee_Sedol "Match AlphaGo - Lee Sedol"). En 2015, l'IA réalise des progrès significatifs dans la pratique du [go](/wiki/Go_\(jeu\) "Go (jeu)"), plus complexe à appréhender que les [échecs](/wiki/Échecs "Échecs") (entre autres à cause du plus grand nombre de positions: 10170 au go, contre 1050 pour les échecs, et de parties plausibles: 10600 au go, contre 10120 pour les échecs)\[310]. En octobre 2015, [AlphaGo](/wiki/AlphaGo "AlphaGo"), un logiciel d'IA conçu par [DeepMind](/wiki/DeepMind "DeepMind"), filiale de [Google](/wiki/Google "Google"), bat pour la première fois [Fan Hui](/wiki/Fan_Hui "Fan Hui"), le triple champion européen de go\[311] et ainsi relève ce qu'on considérait comme l'un des plus grands défis pour l'intelligence artificielle. Cette tendance se confirme en mars 2016 quand AlphaGo [bat par trois fois consécutives](/wiki/Match_AlphaGo_-_Lee_Sedol "Match AlphaGo - Lee Sedol") le champion du monde de la discipline, [Lee Sedol](/wiki/Lee_Sedol "Lee Sedol"), dans un duel en cinq parties\[312]. Lee Sedol a déclaré au terme de la seconde partie qu'il n'avait trouvé «aucune faiblesse» chez l'ordinateur et que sa défaite était «sans équivoque». ### Jeopardy! [!](/wiki/Fichier:IBM_Watson_w_Jeopardy.jpg) Réplique de [Watson](/wiki/Watson_\(intelligence_artificielle\) "Watson (intelligence artificielle)"), lors d'un concours de *[Jeopardy!](/wiki/Jeopardy! "Jeopardy!")* En 2011, l'IA [Watson](/wiki/Watson_\(intelligence_artificielle\) "Watson (intelligence artificielle)") conçue par [IBM](/wiki/IBM "IBM") bat ses adversaires humains au [jeu télévisé](/wiki/Jeu_télévisé "Jeu télévisé") américain *[Jeopardy!](/wiki/Jeopardy! "Jeopardy!")*. Dans ce jeu de questions/réponses, la [compréhension du langage](/wiki/Compréhension_du_langage_naturel "Compréhension du langage naturel") est essentielle pour la machine; pour ce faire, Watson a pu s'appuyer sur une importante [base de données](/wiki/Base_de_données "Base de données") interne lui fournissant des éléments de [culture générale](/wiki/Culture_générale "Culture générale"), et avait la capacité d'apprendre par lui-même, notamment de ses erreurs. Il disposait néanmoins d'un avantage, la capacité d'appuyer instantanément (et donc avant ses adversaires humains) sur le [buzzer](/wiki/Buzzer "Buzzer") pour donner une réponse\[310]. ### Poker Article connexe: [Libratus](/wiki/Libratus "Libratus"). En 2007, Polaris est le premier [programme informatique](/wiki/Programme_informatique "Programme informatique") à gagner un tournoi de [poker](/wiki/Poker "Poker") significatif face à des joueurs professionnels humains\[313],\[314]. En 2017, lors du tournoi de poker «*Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante*» («Cerveau contre Intelligence Artificielle: on monte la mise») organisé dans un [casino](/wiki/Casino_\(lieu\) "Casino (lieu)") de [Pennsylvanie](/wiki/Pennsylvanie "Pennsylvanie"), l'intelligence artificielle [Libratus](/wiki/Libratus "Libratus"), développée par des chercheurs de l'[université Carnegie-Mellon](/wiki/Université_Carnegie-Mellon "Université Carnegie-Mellon") de [Pittsburgh](/wiki/Pittsburgh "Pittsburgh"), est confrontée à des adversaires humains dans le cadre d'une partie marathon étalée sur 20 jours\[314]. Les joueurs humains opposés à Libratus, tous professionnels de poker, affrontent successivement la machine dans une partie en face à face (*[heads up](/wiki/Heads_up_poker?action=edit\&redlink=1 "Heads up poker (page inexistante)")[(en)](https://en.wikipedia.org/wiki/Heads%20up%20poker "en:Heads up poker")*) selon les règles du «[No Limit](/wiki/No_limit_\(poker\) "No limit (poker)") [Texas hold'em](/wiki/Texas_hold'em "Texas hold'em")» (*no limit* signifiant que les mises ne sont pas plafonnées), la version alors la plus courante du poker. Les parties sont retransmises en direct et durant huit heures par jour sur la plateforme [Twitch](/wiki/Twitch "Twitch")\[315]. Au terme de plus de 120 000 [mains](/wiki/Main_au_poker "Main au poker") jouées, Libratus remporte tous ses duels face aux joueurs humains et accumule 1 766 250 dollars (virtuels). Le joueur humain ayant perdu le moins d'argent dans son duel face à la machine, Dong Kim, est tout de même en déficit de plus de 85 000 dollars. Dans leurs commentaires du jeu de leur adversaire, les joueurs humains admettent que celui-ci était à la fois déconcertant et terriblement efficace. En effet, Libratus «étudiait» chaque nuit, grâce aux ressources d'un supercalculateur situé à Pittsburgh, ses mains jouées durant la journée écoulée, utilisant les 15 millions d'heures-processeur de calculs du supercalculateur\[315]. La victoire, nette et sans bavure, illustre les progrès accomplis dans le traitement par l'IA des «informations imparfaites», où la réflexion doit prendre en compte des données incomplètes ou dissimulées. Les estimations du nombre de possibilités d'une partie de poker sont en effet d'environ 10160 dans la variante *no limit* en face à face\[315]. Auparavant, en 2015, le joueur professionnel [Doug Polk](/wiki/Doug_Polk?action=edit\&redlink=1 "Doug Polk (page inexistante)")[(en)](https://en.wikipedia.org/wiki/Doug%20Polk "en:Doug Polk") avait remporté la première édition de cet évènement contre une autre IA, baptisée [Claudico](/wiki/Claudico?action=edit\&redlink=1 "Claudico (page inexistante)")[(en)](https://en.wikipedia.org/wiki/Claudico "en:Claudico")\[315]. ### Bridge Article détaillé: [Logiciel de bridge](/wiki/Logiciel_de_bridge "Logiciel de bridge"). En mars 2022, un logiciel de [bridge](/wiki/Bridge "Bridge") de la start-up française Nukkai parvient à gagner un tournoi et à expliquer aux perdants leurs erreurs\[316]. ## Notes et références ### Notes (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé «[Artificial intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence?oldid=1194119617)» ([voir la liste des auteurs](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence?action=history)). 1. ↑ En France, on peut mentionner aussi [Le Chat](/wiki/Le_Chat_\(IA\) "Le Chat (IA)"), lancé en 2024 par [Mistral AI](/wiki/Mistral_AI "Mistral AI"). 2. ↑ (en) «the building of computer programs which perform tasks which are, for the moment, performed in a more satisfactory way by humans because they require high level mental processes such as: perception learning, memory organization and critical reasoning». 3. ↑ Dans cet épisode, l'échange entre Derrick et le Pr Rotheim (Ernst Schröder) vers 17'25": «Le DrRömer doutait sur le bien fondé des recherches sur l'intelligence artificielle», puis à 17'54" «On fait une caricature de l'intelligence qui n'a pas de morale», puis vers 29'25", madame Römer échange avec Derrick: «Il craignait que \[…] L'intelligence artificielle présente de trop gros risques.», consultable sur YouTube ou le DVD *Inspecteur Derrick - Intégrale saison 10*. 4. ↑ [Arnold Denker](/wiki/Arnold_Denker "Arnold Denker") était alors âgé de 74 ans et crédité d'un [classement Elo](/wiki/Classement_Elo "Classement Elo") de 2300, ce qui relativise un peu la performance du programme, un [fort grand maître](/wiki/Grand_maître_international#Grands_maîtres_de_première_force "Grand maître international") étant à cette époque plus vers les 2 650–2 700 points Elo, voire davantage. 5. ↑ Voir plus bas dans la section «Go». ### Références 1. ↑ [Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche](/wiki/Ministère_de_l'Enseignement_supérieur_\(France\) "Ministère de l'Enseignement supérieur (France)"), «[France intelligence artificielle](https://web.archive.org/web/20170329090007/https://cache.media.enseignementsup-recherche.gouv.fr/file/Actus/86/1/Conclusions_Groupes_Travail_France_IA_738861.pdf)» \[PDF], 21 mars 2017 (version du 29 mars 2017 sur [archive.org](/wiki/Internet_Archive "Internet Archive")). 2. 1 2 3 4 (en) [Centre commun de recherche](/wiki/Centre_commun_de_recherche "Centre commun de recherche"), Sofia Samoili, Montserrat López Cobo et Blagoj Delipetrev, AI watch, defining artificial intelligence 2.0: towards an operational definition and taxonomy for the AI landscape, [Office des publications de l'Union européenne](/wiki/Office_des_publications_de_l'Union_européenne "Office des publications de l'Union européenne"), 2021, 125p. 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Compte tenu du nombre d'ouvrages ou d'études relatives au sujet de l'article, il serait utile de créer un [article bibliographique spécifique](/wiki/Catégorie:Bibliographie_par_thème "Catégorie:Bibliographie par thème"). On ne garderait alors dans l'article que les ouvrages biographiques ou de référence principaux, ainsi que ceux utilisés pour écrire l'article. ![Document utilisé pour la rédaction de l’article](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/bc/Icon_flat_design_plume.svg/20px-Icon_flat_design_plume.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail): document utilisé comme source pour la rédaction de cet article. #### Aspects techniques * [Stuart J. Russell](/wiki/Stuart_Russell "Stuart Russell") et [Peter Norvig](/wiki/Peter_Norvig "Peter Norvig") (trad.de l'anglais), [Intelligence artificielle](/wiki/Intelligence_artificielle_:_une_approche_moderne "Intelligence artificielle : une approche moderne") \[«Artificial Intelligence: A Modern Approach»], Paris, [Pearson Education France](/wiki/Pearson_\(maison_d'édition\) "Pearson (maison d'édition)"), 2010, 3eéd., 1198p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-2-7440-7455-4](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-2-7440-7455-4 "Spécial:Ouvrages de référence/978-2-7440-7455-4"), [présentation en ligne](https://books.google.fr/books?id=DWTlFWSGxJMC)). * [Alan Turing](/wiki/Alan_Turing "Alan Turing"), [Jean-Yves Girard](/wiki/Jean-Yves_Girard "Jean-Yves Girard"), La Machine de Turing, Éditions du Seuil, 1995 \[[détail de l’édition](/wiki/Référence:La_machine_de_Turing "Référence:La machine de Turing")], *Les Ordinateurs et l'Intelligence*, p.133–174. * Claire Rémy, L'Intelligence artificielle, Paris, [Éditions Dunod](/wiki/Éditions_Dunod "Éditions Dunod"), 1994, 158p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-10-002258-X](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-10-002258-X "Spécial:Ouvrages de référence/2-10-002258-X")). * [Jean-Marc Alliot](/wiki/Jean-Marc_Alliot "Jean-Marc Alliot") et Thomas Schiex, Intelligence artificielle et informatique théorique, Toulouse, CEPADUES, 2002, 543p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-85428-578-6](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-85428-578-6 "Spécial:Ouvrages de référence/2-85428-578-6")). * (en) Michael R. Genesereth et Nils J. 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([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-13-043164-X](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-13-043164-X "Spécial:Ouvrages de référence/2-13-043164-X")). * (en) [Kate Crawford](/wiki/Kate_Crawford "Kate Crawford"), Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, [Yale University Press](/wiki/Yale_University_Press "Yale University Press"), 2021. * (en) [Jacques Pitrat](/wiki/Jacques_Pitrat "Jacques Pitrat") Artificial Beings, the conscience of a conscious machine, Artificial Beings, the conscience of a conscious machine, ISTE-Wiley, 2019 ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[9781848211018](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/9781848211018 "Spécial:Ouvrages de référence/9781848211018")). #### Aspects prospectifs * Intelligence artificielle: État de l'art et perspectives pour la France, [Direction générale des entreprises](/wiki/Direction_générale_des_entreprises "Direction générale des entreprises"), février 2019, pdf ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-2-11-152634-1](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-2-11-152634-1 "Spécial:Ouvrages de référence/978-2-11-152634-1"), [ISSN](/wiki/International_Standard_Serial_Number "International Standard Serial Number")[2491-0058](https://portal.issn.org/resource/ISSN/2491-0058), [résumé](https://www.entreprises.gouv.fr/la-dge/publications/intelligence-artificielle-etat-de-lart-et-perspectives-pour-la-france)). * «Jusqu'où ira l'intelligence artificielle?», *[Pour la science](/wiki/Pour_la_science "Pour la science")*, hors-série no115,‎ mai-juin 2022, p.4-119. * Thibault Prévost, [Les prophètes de l'IA](/wiki/Les_prophètes_de_l'IA "Les prophètes de l'IA") - Pourquoi la Silicon Valley nous vend l’apocalypse, Montréal (Québec), Lux, 2025, 216p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[9782898331602](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/9782898331602 "Spécial:Ouvrages de référence/9782898331602")). #### Aspects philosophiques * Marie David et Cédric Sauviat, Intelligence artificielle, la nouvelle barbarie, [Éditions du Rocher](/wiki/Éditions_du_Rocher "Éditions du Rocher"), 2019, 313p. * [Laurent Alexandre](/wiki/Laurent_Alexandre "Laurent Alexandre"), La Guerre des intelligences. Intelligence artificielle versus intelligence humaine, Paris, [Éditions Jean-Claude Lattès](/wiki/Éditions_Jean-Claude_Lattès "Éditions Jean-Claude Lattès"), 2017, 250p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-2-7096-6084-6](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-2-7096-6084-6 "Spécial:Ouvrages de référence/978-2-7096-6084-6"), [lire en ligne](//books.google.com/books?id=3qg0DwAAQBAJ)). * [Gilbert Boss](/wiki/Gilbert_Boss "Gilbert Boss"), Les machines à penser: L'homme et l'ordinateur, Zurich, Éditions du Grand midi, 1987, 202p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-88093-105-3](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-88093-105-3 "Spécial:Ouvrages de référence/2-88093-105-3")). * Jacques Bolo, Philosophie contre intelligence artificielle, Paris, Lingua Franca, 1996, 375p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-912059-00-3](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-912059-00-3 "Spécial:Ouvrages de référence/2-912059-00-3")). * Alan Ross Anderson (trad.de l'anglais), Pensée et machine, Seyssel, Éditions Champ Vallon, 1983 (réimpr.1993), 150p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-903528-28-4](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-903528-28-4 "Spécial:Ouvrages de référence/2-903528-28-4"), [lire en ligne](https://books.google.com/books?id=Aab_kiv_DwMC\&printsec=frontcover)). * Jean Sallantin et Jean-Jacques Szczeciniarz, Le Concept de preuve à la lumière de l'intelligence artificielle, Paris, [Presses universitaires de France](/wiki/Presses_universitaires_de_France "Presses universitaires de France"), 1999, 370p. 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Faisons en sorte que l’humanité y soit gagnante», *[Fonds monétaire international](/wiki/Fonds_monétaire_international "Fonds monétaire international")*,‎ 14 janvier 2024 ([lire en ligne](https://www.imf.org/fr/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity) ![Accès libre](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/65/Lock-green.svg/20px-Lock-green.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)). * (en) Joel Mokyr, «Secular stagnation? 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([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-10-002989-4](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-10-002989-4 "Spécial:Ouvrages de référence/2-10-002989-4")). #### Aspects linguistiques * [Gérard Sabah](/wiki/Gérard_Sabah "Gérard Sabah"), L'Intelligence artificielle et le langage, Représentations des connaissances, Processus de compréhension, vol.1, Hermès, 1989, 768p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-86601-134-1](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-86601-134-1 "Spécial:Ouvrages de référence/2-86601-134-1")). * Gérard Sabah, L'Intelligence artificielle et le langage, Représentations des connaissances, Processus de compréhension, vol.2, Paris, Hermès, 1990, 768p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-86601-187-2](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-86601-187-2 "Spécial:Ouvrages de référence/2-86601-187-2")). * Gérard Sabah, Compréhension des langues et interaction (Traité IC2, Série Cognition et Traitement de l'Information), Paris, Hermès science: Lavoisier, 2006, 400p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-7462-1256-0](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-7462-1256-0 "Spécial:Ouvrages de référence/2-7462-1256-0")). * (en) Krzysztof Wołk, Machine learning in translation corpora processing, Boca Raton, FL, [Taylor & Francis](/wiki/Taylor_&_Francis "Taylor & Francis"), 2019, 264p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-0-367-18673-9](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-0-367-18673-9 "Spécial:Ouvrages de référence/978-0-367-18673-9")) #### Histoire * Daniel Crevier et Nathalie Bukcek (trad.de l'anglais), À la recherche de l'intelligence artificielle, Paris, [Flammarion](/wiki/Groupe_Flammarion "Groupe Flammarion"), 1997, 438p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-08-081428-1](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-08-081428-1 "Spécial:Ouvrages de référence/2-08-081428-1")) (traduction de (en) *The Tumultuous history of the search for artiticial intelligence*). * Nicolas Neysen, *Métamorphoses numériques* *: Explorations sur l'intelligence artificielle, le métavers, la blockchain et le marketing d'influence,* [Presses universitaires de Liège](/wiki/Presses_universitaires_de_Liège "Presses universitaires de Liège"), 2025. * [Yuval Noah Harari](/wiki/Yuval_Noah_Harari "Yuval Noah Harari"), Nexus. Une brève histoire des réseaux d'information de l'âge de pierre à l'IA., Albin Michel, 2024, 567p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-2-226-49488-7](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-2-226-49488-7 "Spécial:Ouvrages de référence/978-2-226-49488-7")). ![Ouvrage utilisé pour la rédaction de l'article](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/bc/Icon_flat_design_plume.svg/20px-Icon_flat_design_plume.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail) #### Vulgarisation * Gérard Tisseau et [Jacques Pitrat](/wiki/Jacques_Pitrat "Jacques Pitrat"), Intelligence artificielle: problèmes et méthodes, Paris, [Presses universitaires de France](/wiki/Presses_universitaires_de_France "Presses universitaires de France"), 1996, 255p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-13-047429-2](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-13-047429-2 "Spécial:Ouvrages de référence/2-13-047429-2")). * William Audureau, «[Tout comprendre à l’intelligence artificielle, cette technologie source de nombreux malentendus](https://www.lemonde.fr/les-decodeurs/article/2024/04/20/tout-comprendre-a-l-intelligence-artificielle-cette-technologie-source-de-nombreux-malentendus_6228954_4355770.html)», sur [Les Décodeurs](/wiki/Les_Décodeurs "Les Décodeurs"), [Le Monde](/wiki/Le_Monde "Le Monde"), 20 avril 2024 * Jack Challoner (trad.de l'anglais), L'Intelligence artificielle: Un guide d'initiation au futur de l'informatique et de la robotique, Paris, Pearson Education, 2003, 72p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-7440-1600-4](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-7440-1600-4 "Spécial:Ouvrages de référence/2-7440-1600-4")). * Hugues Bersini, De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle, Paris, Ellipse, 2006, 192p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[2-7298-2813-3](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/2-7298-2813-3 "Spécial:Ouvrages de référence/2-7298-2813-3")). * Jean-Gabriel Ganascia, L'Intelligence artificielle, Paris, [Éditions du Cavalier bleu](/wiki/Éditions_du_Cavalier_bleu "Éditions du Cavalier bleu"), coll.«Idees recues», 2007, 127p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-2-84670-165-5](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-2-84670-165-5 "Spécial:Ouvrages de référence/978-2-84670-165-5")). * Howard Selina (illustrations) et Henry Brighton (texte) (trad.de l'anglais), L'Intelligence artificielle en images, Les Ulis, [EDP Sciences](/wiki/EDP_Sciences "EDP Sciences"), coll.«Aperçu», 2015, 176p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-2-7598-1772-6](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-2-7598-1772-6 "Spécial:Ouvrages de référence/978-2-7598-1772-6")). * [Marion Montaigne](/wiki/Marion_Montaigne "Marion Montaigne") (dessin) et [Jean-Noël Lafargue](/wiki/Jean-Noël_Lafargue "Jean-Noël Lafargue") (scénario), L'Intelligence artificielle: fantasmes et réalités, Bruxelles, [Le Lombard](/wiki/Le_Lombard "Le Lombard"), coll.«[La petite bédéthèque des savoirs](/wiki/La_petite_bédéthèque_des_savoirs "La petite bédéthèque des savoirs")», 2016, 72p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-2-8036-3638-9](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-2-8036-3638-9 "Spécial:Ouvrages de référence/978-2-8036-3638-9")). * Arnold Zéphir (scénariste) et [FibreTigre](/wiki/FibreTigre "FibreTigre") (scénariste) (ill.[Héloïse Chochois](/wiki/Héloïse_Chochois "Héloïse Chochois")), Intelligences Artificielles: Miroirs de nos vies, Delcourt, coll.«Octopus», 6 mars 2019 ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-2413013143](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-2413013143 "Spécial:Ouvrages de référence/978-2413013143")) * \[vidéo] «[L'IA et l'efficacité](https://savoir.media/lia-et-moi/clip/lia-et-lefficacite)», dans *[L'IA et moi](/wiki/L'IA_et_moi "L'IA et moi")*sur [Savoir média](/wiki/Savoir_média "Savoir média"), 2021, 30 min (consulté le 31 mai 2022) * Olivier Cappé, Tout comprendre (ou presque) sur l’intelligence artificielle, CNRS Éditions, 2025 ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-2271154255](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-2271154255 "Spécial:Ouvrages de référence/978-2271154255"), [lire en ligne](//books.google.com/books?id=PgVQEQAAQBAJ)) #### Politique, relations internationales * Daniel Ventre, Intelligence artificielle, cybersécurité et cyberdéfense, Londres, ISTE, 2020, 246p. ([ISBN](/wiki/International_Standard_Book_Number "International Standard Book Number")[978-1-78405-679-7](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-1-78405-679-7 "Spécial:Ouvrages de référence/978-1-78405-679-7") et [978-1-78406-679-6](/wiki/Spécial:Ouvrages_de_référence/978-1-78406-679-6 "Spécial:Ouvrages de référence/978-1-78406-679-6"), [SUDOC](/wiki/Système_universitaire_de_documentation "Système universitaire de documentation")[248481614](https://www.sudoc.fr/248481614), [présentation en ligne](https://www.istegroup.com/fr/produit/intelligence-artificielle-cybersecurite-et-cyberdefense/)). ### Articles connexes ! Une [catégorie](/wiki/Aide:Catégorie "Aide:Catégorie") est consacrée à ce sujet: *[Intelligence artificielle](/wiki/Catégorie:Intelligence_artificielle "Catégorie:Intelligence artificielle")*. **Aspects éthiques et juridiques** * [Éthique de l'intelligence artificielle](/wiki/Éthique_de_l'intelligence_artificielle "Éthique de l'intelligence artificielle") * *[Magnifica humanitas](/wiki/Magnifica_humanitas "Magnifica humanitas")*, encyclique de [Léon XIV](/wiki/Léon_XIV "Léon XIV") sur «la protection de la personne humaine à l’ère de l'intelligence artificielle» * [Règlement sur l'intelligence artificielle](/wiki/Règlement_sur_l'intelligence_artificielle "Règlement sur l'intelligence artificielle"), aussi appelé *AI Act* * [Règlement sur les services numériques](/wiki/Règlement_sur_les_services_numériques "Règlement sur les services numériques"), aussi appelé *[Digital Services Act](/wiki/Digital_Services_Act "Digital Services Act")* ou loi sur les services numériques de l'Union européenne **Notions générales** * [Agent intelligent](/wiki/Agent_intelligent "Agent intelligent") * [Agent logiciel](/wiki/Agent_logiciel "Agent logiciel") * [Agent virtuel](/wiki/Agent_virtuel "Agent virtuel") * [Algorithme](/wiki/Algorithme "Algorithme") * [Algorithme génétique](/wiki/Algorithme_génétique "Algorithme génétique") * [Alignement des intelligences artificielles](/wiki/Alignement_des_intelligences_artificielles "Alignement des intelligences artificielles") * [Applications de l'intelligence artificielle](/wiki/Applications_de_l'intelligence_artificielle "Applications de l'intelligence artificielle") * [Automation](/wiki/Automation "Automation") * [Bio-informatique](/wiki/Bio-informatique "Bio-informatique") * [Cerveau artificiel](/wiki/Cerveau_artificiel "Cerveau artificiel") * [Cyborg](/wiki/Cyborg "Cyborg") * [Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle](/wiki/Déclaration_de_Montréal_pour_un_développement_responsable_de_l'intelligence_artificielle "Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle") * [Sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle](/wiki/Sommet_pour_l'action_sur_l'intelligence_artificielle "Sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle") * [Deepfake](/wiki/Deepfake "Deepfake") * [Donnée synthétique](/wiki/Donnée_synthétique "Donnée synthétique") * [Effet IA](/wiki/Effet_IA "Effet IA") * [Éthique de l'intelligence artificielle](/wiki/Éthique_de_l'intelligence_artificielle "Éthique de l'intelligence artificielle") * [Explosion d'intelligence](/wiki/Explosion_d'intelligence "Explosion d'intelligence") * [Histoire de l'intelligence artificielle](/wiki/Histoire_de_l'intelligence_artificielle "Histoire de l'intelligence artificielle") * [Informatique de la personnalité](/wiki/Informatique_de_la_personnalité "Informatique de la personnalité") (Personality computing) * [Informatique quantique](/wiki/Informatique_quantique "Informatique quantique") * [Intelligence artificielle de remédiation](/wiki/Intelligence_artificielle_de_remédiation "Intelligence artificielle de remédiation") * [Intelligence artificielle générale](/wiki/Intelligence_artificielle_générale "Intelligence artificielle générale") * [Intelligence artificielle générative](/wiki/Intelligence_artificielle_générative "Intelligence artificielle générative") * [Intelligence artificielle agentique](/wiki/Intelligence_artificielle_agentique "Intelligence artificielle agentique") * [Interactions humain-machine](/wiki/Interactions_humain-machine "Interactions humain-machine") * [Philosophie de l'intelligence artificielle](/wiki/Philosophie_de_l'intelligence_artificielle "Philosophie de l'intelligence artificielle") * [Point de vue d'Hubert Dreyfus sur l'intelligence artificielle](/wiki/Point_de_vue_d'Hubert_Dreyfus_sur_l'intelligence_artificielle "Point de vue d'Hubert Dreyfus sur l'intelligence artificielle") * [Principaux projets et réalisations en intelligence artificielle](/wiki/Principaux_projets_et_réalisations_en_intelligence_artificielle "Principaux projets et réalisations en intelligence artificielle") * [Progrès](/wiki/Progrès "Progrès") * [Progrès technique](/wiki/Progrès_technique "Progrès technique") * [Réseau de neurones artificiels](/wiki/Réseau_de_neurones_artificiels "Réseau de neurones artificiels") * [Singularité technologique](/wiki/Singularité_technologique "Singularité technologique") * [Singularitarisme](/wiki/Singularitarisme "Singularitarisme") * [Système expert](/wiki/Système_expert "Système expert") * [Téléchargement de l'esprit](/wiki/Téléchargement_de_l'esprit "Téléchargement de l'esprit") * [Test de Turing](/wiki/Test_de_Turing "Test de Turing") * [Vie artificielle](/wiki/Vie_artificielle "Vie artificielle") **Notions techniques** * [Agent conversationnel](/wiki/Agent_conversationnel "Agent conversationnel") (*chatbot*) * [Apprentissage automatique](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique") * [Apprentissage par renforcement](/wiki/Apprentissage_par_renforcement "Apprentissage par renforcement") * [Apprentissage profond](/wiki/Apprentissage_profond "Apprentissage profond") (*Deep learning*) * [Architecture cognitive](/wiki/Architecture_cognitive "Architecture cognitive") * [Diagnostic](/wiki/Diagnostic_\(intelligence_artificielle\) "Diagnostic (intelligence artificielle)") * [Exploration de données](/wiki/Exploration_de_données "Exploration de données") * [Forêt d'arbres décisionnels](/wiki/Forêt_d'arbres_décisionnels "Forêt d'arbres décisionnels") * [Inférence bayésienne](/wiki/Inférence_bayésienne "Inférence bayésienne") * [Intelligence artificielle amicale](/wiki/Intelligence_artificielle_amicale "Intelligence artificielle amicale") * [Intelligence artificielle distribuée](/wiki/Intelligence_artificielle_distribuée "Intelligence artificielle distribuée") * [Intelligence artificielle 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neurones](/wiki/Réseau_de_neurones_artificiels "Réseau de neurones artificiels") * [Système multi-agents](/wiki/Système_multi-agents "Système multi-agents") * [Théorème de Cox-Jaynes](/wiki/Théorème_de_Cox-Jaynes "Théorème de Cox-Jaynes") **Chercheurs en intelligence artificielle (espace anglophone)** * [Edward Feigenbaum](/wiki/Edward_Feigenbaum "Edward Feigenbaum") * [Irving John Good](/wiki/Irving_John_Good "Irving John Good") * [Douglas Engelbart](/wiki/Douglas_Engelbart "Douglas Engelbart") * [Douglas Hofstadter](/wiki/Douglas_Hofstadter "Douglas Hofstadter") * [Douglas Lenat](/wiki/Douglas_Lenat "Douglas Lenat") * [John McCarthy](/wiki/John_McCarthy "John McCarthy") * [Marvin Lee Minsky](/wiki/Marvin_Minsky "Marvin Minsky") * [Allen Newell](/wiki/Allen_Newell "Allen Newell") * [Nils Nilsson](/wiki/Nils_Nilsson "Nils Nilsson") * [Seymour Papert](/wiki/Seymour_Papert "Seymour Papert") * [Rosalind Picard](/wiki/Rosalind_Picard "Rosalind Picard") * [Roger Schank](/wiki/Roger_Schank 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l'algotest»](https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/la-science-cqfd/l-ia-souffle-dans-l-algotest-1340696), *La Science, CQFD*, France Culture, 11 septembre 2025. * [«IA militaire: drones de guerre»](https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/la-science-cqfd/intelligence-artificielle-et-armee-5194965), *La Science, CQFD*, France Culture, 25 juin 2024. * [«Intelligence artificielle: en mon âme et conscience»](https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/la-science-cqfd/conscience-artificielle-4375043), *La Science, CQFD*, [France Culture](/wiki/France_Culture "France Culture"), 1er juin 2023. * «[Intelligence artificielle](https://interstices.info/domaine/intelligence-artificielle/)», publications en ligne, *[Interstices](/wiki/Interstices "Interstices")*, [INRIA](/wiki/Institut_national_de_recherche_en_informatique_et_en_automatique "Institut national de recherche en informatique et en automatique"). * (en) [European Association for Artificial Intelligence (EurAI)](https://www.eurai.org) (Association européenne pour l'intelligence artificielle) * «[Association française pour l'intelligence artificielle](https://www.afia.asso.fr)», sur AFIA * [GDR-Radia](https://gdr-radia.cnrs.fr/), groupement de recherche du [CNRS](/wiki/Centre_national_de_la_recherche_scientifique "Centre national de la recherche scientifique") sur les aspects formels et algorithmiques de l'intelligence artificielle. * [Dossier sur l'Intelligence artificielle](https://savoirs.ens.fr/focus_detail.php?id=52), savoirs.ens.fr (conférences), [École normale supérieure](/wiki/École_normale_supérieure_\(France\) "École normale supérieure (France)"). * Sébastien Konieczny, [«L'intelligence artificielle, menace ou avancée?»](https://www.huffingtonpost.fr/sebastien-konieczny/intelligence-artificielle-google_b_9408180.html), *[Huffington Post](/wiki/HuffPost "HuffPost")*, 9 mars 2016 **Notices et ressources** * Ressources relatives à la recherche[![Voir et modifier les données sur Wikidata](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Blue_pencil.svg/20px-Blue_pencil.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660?uselang=fr#identifiers "Voir et modifier les données sur Wikidata"): * [Internet Encyclopedia of Philosophy](https://www.iep.utm.edu/art-inte/) * [*Stanford Encyclopedia of Philosophy*](https://plato.stanford.edu/entries/artificial-intelligence/) * Ressource relative à la santé[![Voir et modifier les données sur Wikidata](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Blue_pencil.svg/20px-Blue_pencil.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660?uselang=fr#identifiers "Voir et modifier les données sur Wikidata"): * [Medical Subject Headings](https://meshb.nlm.nih.gov/record/ui?ui=D001185) * Ressource relative à l'audiovisuel[![Voir et modifier les données sur Wikidata](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Blue_pencil.svg/20px-Blue_pencil.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660?uselang=fr#identifiers "Voir et modifier les données sur Wikidata"): * [France 24](https://www.france24.com/fr/tag/intelligence-artificielle/) * Notices dans des dictionnaires ou encyclopédies généralistes[![Voir et modifier les données sur Wikidata](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Blue_pencil.svg/20px-Blue_pencil.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660?uselang=fr#identifiers "Voir et modifier les données sur Wikidata"): * [*Britannica*](https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence) * [*Brockhaus*](https://brockhaus.de/ecs/enzy/article/kunstliche-intelligenz) * [*Den Store Danske Encyklopædi*](https://denstoredanske.lex.dk//kunstig_intelligens/) * [*Enciclopedia De Agostini*](http://www.sapere.it/enciclopedia/intellig%C3%A8nza%2Bartificiale.html) * [*Internetowa encyklopedia PWN*](https://encyklopedia.pwn.pl/haslo/;3983490) * [*Larousse*](https://www.larousse.fr/encyclopedie/divers/intelligence_artificielle/187257) * [*Nationalencyklopedin*](https://www.ne.se/uppslagsverk/encyklopedi/lång/artificiell-intelligens) * [*Store norske leksikon*](https://snl.no/kunstig_intelligens) * [*Treccani*](http://www.treccani.it/enciclopedia/intelligenza-artificiale) * [*Visuotinė lietuvių enciklopedija*](https://www.vle.lt/Straipsnis/dirbtinis-intelektas) * [Notices d'autorité](/wiki/Autorité_\(sciences_de_l'information\) "Autorité (sciences de l'information)")[![Voir et modifier les données sur Wikidata](//thumb.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Blue_pencil.svg/20px-Blue_pencil.svg.png?utm_source=fr.wikipedia.org\&utm_campaign=parser\&utm_content=thumbnail)](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660?uselang=fr#identifiers "Voir et modifier les données sur Wikidata"): * [BnF](https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb11932084t) ([données](https://data.bnf.fr/ark:/12148/cb11932084t)) * [LCCN](https://id.loc.gov/authorities/sh85008180) * [GND](https://d-nb.info/gnd/4033447-8) * [Japon](https://id.ndl.go.jp/auth/ndlna/00574798) * [Espagne](https://datos.bne.es/resource/XX4659822) * [Pologne](https://dbn.bn.org.pl/descriptor-details/9810637757705606) * [Israël](https://www.nli.org.il/en/authorities/987007294969105171) * [Tchéquie](https://aleph.nkp.cz/F/?func=find-c\&local_base=aut\&ccl_term=ica=ph116536) * [Lettonie](https://kopkatalogs.lv/F/?func=direct\&local_base=lnc10\&doc_number=000050010) | [v](/wiki/Modèle:Palette_Intelligence_artificielle "Modèle:Palette Intelligence artificielle")· [m](/w/index.php?title=Mod%C3%A8le:Palette_Intelligence_artificielle\&action=edit)[Intelligence artificielle](/wiki/Intelligence_artificielle) (IA) | | | --- | --- | | Concepts | - [IA agentique](/wiki/Intelligence_artificielle_agentique "Intelligence artificielle agentique") - [Effet IA](/wiki/Effet_IA "Effet IA") - [Grand modèle de langage](/wiki/Grand_modèle_de_langage "Grand modèle de langage") - [Petit modèle de langage](/wiki/Petit_modèle_de_langage "Petit modèle de langage") - [Hallucination](/wiki/Hallucination_\(intelligence_artificielle\) "Hallucination (intelligence artificielle)") - [IA générative](/wiki/Intelligence_artificielle_générative "Intelligence artificielle générative") - [Test de Turing](/wiki/Test_de_Turing "Test de Turing") | | Techniques | * [Analyse prédictive](/wiki/Analyse_prédictive "Analyse prédictive") * [Apprentissage automatique](/wiki/Apprentissage_automatique "Apprentissage automatique") * [Apprentissage non supervisé](/wiki/Apprentissage_non_supervisé "Apprentissage non supervisé") * [Apprentissage profond](/wiki/Apprentissage_profond "Apprentissage profond") * [Apprentissage supervisé](/wiki/Apprentissage_supervisé "Apprentissage supervisé") * [Génération à enrichissement contextuel](/wiki/Génération_à_enrichissement_contextuel "Génération à enrichissement contextuel") * [Machine d'apprentissage logique](/wiki/Machine_d'apprentissage_logique "Machine d'apprentissage logique") * [Modèle de fondation](/wiki/Modèle_de_fondation "Modèle de fondation") * [Modèle des croyances transférables](/wiki/Modèle_des_croyances_transférables "Modèle des croyances transférables") * [IA symbolique](/wiki/Intelligence_artificielle_symbolique "Intelligence artificielle symbolique") * [Réseau bayésien](/wiki/Réseau_bayésien "Réseau bayésien") * [Réseau de neurones artificiels](/wiki/Réseau_de_neurones_artificiels "Réseau de neurones artificiels") * [Réseau de neurones récurrents](/wiki/Réseau_de_neurones_récurrents "Réseau de neurones récurrents") * [Réseau neuronal convolutif](/wiki/Réseau_neuronal_convolutif "Réseau neuronal convolutif") * [Transformeur](/wiki/Transformeur "Transformeur") * [Transformeur génératif préentraîné](/wiki/Transformeur_génératif_préentraîné 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[Anticipation](/wiki/Anticipation_\(intelligence_artificielle\) "Anticipation (intelligence artificielle)") * [IA-complet](/wiki/IA-complet "IA-complet") * [IA générale](/wiki/Intelligence_artificielle_générale "Intelligence artificielle générale") * [Risque existentiel posé par l'IA](/wiki/Risque_existentiel_posé_par_l'intelligence_artificielle "Risque existentiel posé par l'intelligence artificielle") * [Superintelligence](/wiki/Superintelligence "Superintelligence") | | Règlementation | - [Réglementation de l'IA](/wiki/Réglementation_de_l'intelligence_artificielle "Réglementation de l'intelligence artificielle") - [Règlement sur l'IA](/wiki/Règlement_sur_l'intelligence_artificielle "Règlement sur l'intelligence artificielle") | | Organisations | * [Agence francophone pour l'IA](/wiki/Agence_francophone_pour_l'intelligence_artificielle "Agence francophone pour l'intelligence artificielle") * [Anthropic](/wiki/Anthropic "Anthropic") * [Google DeepMind](/wiki/Google_DeepMind "Google DeepMind") * [Hugging Face](/wiki/Hugging_Face "Hugging Face") * [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI") * [Partenariat sur l'IA](/wiki/Partenariat_sur_l'IA "Partenariat sur l'IA") | | Ouvrages | - [Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'IA](/wiki/Déclaration_de_Montréal_pour_un_développement_responsable_de_l'intelligence_artificielle "Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle") - *[I.A. La Plus Grande Mutation de l'Histoire](/wiki/I.A._La_Plus_Grande_Mutation_de_l'Histoire "I.A. La Plus Grande Mutation de l'Histoire")* - *[Intelligence artificielle: une approche moderne](/wiki/Intelligence_artificielle_:_une_approche_moderne "Intelligence artificielle : une approche moderne")* - [Lettre ouverte sur l'IA](/wiki/Lettre_ouverte_sur_l'intelligence_artificielle "Lettre ouverte sur l'intelligence artificielle") - *[Power and Progress](/wiki/Power_and_Progress "Power and Progress")* - *[Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies](/wiki/Superintelligence_:_Paths,_Dangers,_Strategies "Superintelligence : Paths, Dangers, Strategies")* | | [v](/wiki/Modèle:Palette_Robotique "Modèle:Palette Robotique")· [m](/w/index.php?title=Mod%C3%A8le:Palette_Robotique\&action=edit)[Robotique](/wiki/Robotique "Robotique") | | | --- | --- | | Sujets connexes | * [Capteur](/wiki/Capteur "Capteur") * [Intelligence artificielle](/wiki/Intelligence_artificielle) * [Actionneur](/wiki/Actionneur "Actionneur") * [Source d'énergie](/wiki/Source_d'énergie "Source d'énergie") * [Programmation](/wiki/Programmation_informatique "Programmation informatique") * [Compétitions de robotique](/wiki/Compétitions_de_robotique "Compétitions de robotique") | | Communication | - [Communication série](/wiki/Transmission_série "Transmission série") - [Communication parallèle](/wiki/Transmission_parallèle "Transmission parallèle") - [Transmission sans fil](/wiki/Transmission_sans_fil "Transmission sans fil") | | | | | [v](/wiki/Modèle:Palette_Risque_de_catastrophe_planétaire_lié_à_l'intelligence_artificielle_générale "Modèle:Palette Risque de catastrophe planétaire lié à l'intelligence artificielle générale")· [m](/w/index.php?title=Mod%C3%A8le:Palette_Risque_de_catastrophe_plan%C3%A9taire_li%C3%A9_%C3%A0_l%27intelligence_artificielle_g%C3%A9n%C3%A9rale\&action=edit)[Risque existentiel posé par l'intelligence artificielle](/wiki/Risque_existentiel_posé_par_l'intelligence_artificielle "Risque existentiel posé par l'intelligence artificielle") | | | --- | --- | | Concepts principaux | * [Alignement des intelligences artificielles](/wiki/Alignement_des_intelligences_artificielles "Alignement des intelligences artificielles") * [Convergence instrumentale](/wiki/Convergence_instrumentale "Convergence instrumentale") * [Éthique de l'intelligence artificielle](/wiki/Éthique_de_l'intelligence_artificielle "Éthique de l'intelligence artificielle") * [Intelligence artificielle amicale](/wiki/Intelligence_artificielle_amicale "Intelligence artificielle amicale") * [Intelligence artificielle digne de confiance](/wiki/Intelligence_artificielle_digne_de_confiance "Intelligence artificielle digne de confiance") * [Intelligence artificielle générale](/wiki/Intelligence_artificielle_générale "Intelligence artificielle générale") * [Philosophie de l'intelligence artificielle](/wiki/Philosophie_de_l'intelligence_artificielle "Philosophie de l'intelligence artificielle") * [Singularité technologique](/wiki/Singularité_technologique "Singularité technologique") * [Superintelligence](/wiki/Superintelligence "Superintelligence") * [Sûreté des intelligences artificielles](/wiki/Sûreté_des_intelligences_artificielles "Sûreté des intelligences artificielles") | | Concepts associés | - [Accélérationnisme efficace](/wiki/Accélérationnisme_efficace "Accélérationnisme efficace") - [Agent intelligent](/wiki/Agent_intelligent "Agent intelligent") - [Altruisme efficace](/wiki/Altruisme_efficace "Altruisme efficace") - [Conséquentialisme](/wiki/Conséquentialisme "Conséquentialisme") - [Intelligence artificielle](/wiki/Intelligence_artificielle) - [Long-termisme](/wiki/Long-termisme "Long-termisme") - [Progrès accéléré](/wiki/Progrès_accéléré "Progrès accéléré") - [Risque de catastrophe planétaire](/wiki/Risque_de_catastrophe_planétaire "Risque de catastrophe planétaire") - [Risque de souffrance astronomique](/wiki/Risque_de_souffrance_astronomique "Risque de souffrance astronomique") - [Système d'armes létales autonome](/wiki/Système_d'armes_létales_autonome "Système d'armes létales autonome") | | Personnes clés | * [Dustin Moskovitz](/wiki/Dustin_Moskovitz "Dustin Moskovitz") * [Eliezer Yudkowsky](/wiki/Eliezer_Yudkowsky "Eliezer Yudkowsky") * [Elon Musk](/wiki/Elon_Musk "Elon Musk") * [Geoffrey Hinton](/wiki/Geoffrey_Hinton "Geoffrey Hinton") * [Max Tegmark](/wiki/Max_Tegmark "Max Tegmark") * [Nick Bostrom](/wiki/Nick_Bostrom "Nick Bostrom") * [Sam Altman](/wiki/Sam_Altman "Sam Altman") * [Sam Harris](/wiki/Sam_Harris "Sam Harris") * [Stephen Hawking](/wiki/Stephen_Hawking "Stephen Hawking") * [Stuart Russell](/wiki/Stuart_Russell "Stuart Russell") * [Toby Ord](/wiki/Toby_Ord "Toby Ord") * [William MacAskill](/wiki/William_MacAskill "William MacAskill") * [Yoshua Bengio](/wiki/Yoshua_Bengio "Yoshua Bengio") | | Organisations | - [80,000 Hours](/wiki/80,000_Hours "80,000 Hours") - [Anthropic](/wiki/Anthropic "Anthropic") - [Center for Security and Emerging Technology](/wiki/Center_for_Security_and_Emerging_Technology "Center for Security and Emerging Technology") - [Future of Life Institute](/wiki/Future_of_Life_Institute "Future of Life Institute") - [Future of Humanity Institute](/wiki/Future_of_Humanity_Institute "Future of Humanity Institute") - [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI") | | Autres | * [Lettre ouverte sur l'intelligence artificielle](/wiki/Lettre_ouverte_sur_l'intelligence_artificielle "Lettre ouverte sur l'intelligence artificielle") * [Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies](/wiki/Superintelligence_:_Paths,_Dangers,_Strategies "Superintelligence : Paths, Dangers, Strategies") | | [v](/wiki/Modèle:Palette_Technologies_émergentes "Modèle:Palette Technologies émergentes")· [m](/w/index.php?title=Mod%C3%A8le:Palette_Technologies_%C3%A9mergentes\&action=edit)[Technologies émergentes](/wiki/Nouvelles_technologies "Nouvelles technologies") | | | --- | --- | | [Affichage](/wiki/Affichage "Affichage") | * [Affichage sans écran](/wiki/Affichage_sans_écran "Affichage sans écran") * [Affichage tête haute](/wiki/Affichage_tête_haute "Affichage tête haute") * [Autostéréoscopie](/wiki/Autostéréoscopie "Autostéréoscopie") * [Diode électroluminescente organique](/wiki/Diode_électroluminescente_organique "Diode électroluminescente organique") * [Lentille de contact bionique](/wiki/Lentille_de_contact_bionique "Lentille de contact bionique") * [Réalité virtuelle](/wiki/Réalité_virtuelle "Réalité virtuelle") | | [Agriculture](/wiki/Agriculture "Agriculture") | - 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